「智能配電網態勢感知」專輯主編寄語

2021-02-14 電力系統自動化

態勢感知的思想由來已久,源遠流長,至少可歸溯到距今2500多年前中國春秋時期的《孫子兵法》一書:「索其情」「知彼知己,百戰不殆」「計利以聽,乃為之勢,以佐其外。勢者,因利而制權也」。書中不但包含了態勢感知的重要內涵,還體現了態勢利導的重要思想。但是態勢感知明確用於智能配電網還是一個比較新的嘗試,《電力系統自動化》編輯部王青副主編對本人在一次講座中提到的配電網態勢感知非常感興趣,力邀本人為期刊組織一次專輯,於是促成了本次「智能配電網態勢感知」專輯的誕生。本專輯共收錄了11篇稿件,主要涵蓋了智能配電網的量測,信息傳輸與控制系統規劃設計,同步相量測量技術及高級應用,分布式能源、負荷、儲能、電動汽車等建模與辨識技術,狀態估計與趨勢預報技術,負荷與可再生能源發電預測技術,風險評估與在線預警技術,大數據技術等幾個方面。

為了幫助讀者從宏觀上對態勢感知這一新概念有較全面的認識和理解,王守相等對智能配電網態勢感知的內涵進行了分析和闡釋,並從態勢覺察、態勢理解、態勢預測、態勢呈現、態勢利導等5個方面闡述了智能配電網態勢感知和態勢利導的關鍵技術及其面臨的挑戰,一家之言還不成熟,請方家批評指正。

在智能配電網量測、信息傳輸與控制系統規劃設計及其關鍵技術方面,選錄了王紅等提出的考慮分布式電源出力不確定性的主動配電網最優量測配置方法,為作為狀態感知重要基礎的量測優化配置提供了有效解決途徑。

在智能配電網同步相量測量技術及高級應用方面,選錄了謝瀟磊等對新型線路配網PMU裝置的研製成果,為PMU在配電系統的應用打下硬體的基礎。

在智能配電網分布式能源、負荷、儲能、電動汽車等建模與辨識技術方面,選錄了朱文俊等提出的面向海量用戶用電特性感知的分布式聚類算法,為用戶特性感知提供了工具。

在智能配電網狀態估計與趨勢預報技術方面,選錄了馬健等提出的基於多準則分區和WLS-PDIPM混合算法的複雜有源配電網三相不平衡狀態估計,有效提高了狀態估計的計算速度與求解精度。還選錄了豐穎等提出的輸配協同的配網態勢快速感知方法,提升了配網態勢感知的速度。

在智能配電網負荷與可再生能源發電預測技術方面,選錄了劉文霞等提出的考慮新鮮度和交叉熵的電動汽車短期充電負荷預測方法,實現了對電動汽車充電負荷的短期預測。

在智能配電網風險評估與在線預警技術方面,選錄了蒲天驕等的基於D-S理論的主動配電網不確定性潮流計算及運行風險分析,可得到風險節點及支路,實現了主動配電網的風險感知。還選錄了熊飛等的含間歇性分布式電源的配電系統風險評估,可綜合評價系統中多種隨機因素的影響,實現配電系統運行風險的量化評估。

在智能配電網大數據技術方面,選錄了黃小慶等的大數據背景下的充電站負荷預測新方法,可更準確地估算充電站的總充電功率。

在其他方面,選錄了韓冰等的配電網主站網絡模型校核方法設計與實現,提出了基於配電網主站系統針對全局性網絡模型設計實現的一種模型完整性、正確性的校核方法。

本專輯在徵稿過程中得到了廣大專家學者的大力支持,徵集到了大量具有高參考價值的論文,但因本專輯的篇幅實在有限,不能將徵集到的所有高質量的稿件都收入本專輯中,期望得到作者的理解。

最後,衷心感謝各位作者對本次專輯的大力支持;感謝各位評審專家對論文評審和質量把關作出的辛勤工作;感謝編輯部王青副主編對本人的信任和給予了這次合作組織專輯的機會;感謝張焱編輯為本專輯的組織和出版所付出的辛勤汗水。

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