賽博朋克這麼火,如果與Python結合,能有多酷?

遊戲的背景設定在了2077年，一個科技高度發達但卻混亂無序的「賽博朋克」都市當中。在這個世界裡，雖然科技高度發展，但是人類的生活水平卻極度低下，或者說窮人的生活水平極度低下。所以，這就是一個極端的世界，包含著非常多的元素。在視覺上，繁華的立體城市，到處是霓虹燈，人造光是所有的光源，甚至沒有陽光。虛擬和現實界限模糊，人工智慧和人造人傻傻分不清楚，窮人和富人極度分化，到處充斥著恐怖主義。總之就是一個絕對的反烏託邦世界，如果你感興趣可以去深入了解一下，就先點到為止咯！這期主要是給大家介紹一款「賽博朋克」風格的Python庫，「mplcyberpunk」
https://github.com/dhaitz/mplcyberpunk由於作者沒有編寫使用文檔，而且只給了一部分的示例代碼...

import matplotlib.pyplot as plt
import mplcyberpunk

# 添加樣式
plt.style.use("cyberpunk")

plt.plot([1, 3, 9, 5, 2, 1, 1], marker='o')
plt.plot([4, 5, 5, 7, 9, 8, 6], marker='o')

# 設置線條發光+面積圖
mplcyberpunk.add_glow_effects()
plt.show()

通過查看庫的源碼文件core.py，發現該庫的兩個主要功能。
即make_lines_glow(線條發光)和add_underglow(線條面積圖)。

import numpy as np
import mplcyberpunk
import matplotlib.pyplot as plt

plt.style.use("cyberpunk")

# 數據
x = np.arange(-7, 7, 0.1)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.sin(x) + x
y3 = np.sin(x) * x
y4 = np.sin(x) / x
plt.plot(x, y1)
plt.plot(x, y2)
plt.plot(x, y3)
plt.plot(x, y4)

# 線條發光
mplcyberpunk.make_lines_glow()
# 面積圖
mplcyberpunk.add_underglow()

# 保存圖片
plt.savefig("defalut.png")

第一個是默認格式，第二個是添加線條發光，第三個是線條發光+面積圖。
和作者給的示例圖，差了標題和圖例，小夥伴們可以自行添加～

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
import mplcyberpunk
import numpy as np

# time
t = np.arange(0, 6.4, 0.1)
# frequency
f = 1
amplitudes = np.arange(-10, 11, 1)
# amplitude
A = [x * np.cos(f*t) for x in amplitudes]

# 設置顏色樣式，cool、spring、winter、tab20、coolwarm
colormap_sect = np.linspace(0, 1, len(amplitudes))
colors = [cm.coolwarm(x) for x in colormap_sect]

plt.rcParams['figure.figsize'] = [6, 4]
plt.style.use("cyberpunk")
plt.xlim(right=6.3)

for i in range(21):
    plt.plot(t, A[i], color=colors[i])
mplcyberpunk.make_lines_glow()

# 標題名，cool、spring、winter、tab20、coolwarm
plt.title("Colormap: 'coolwarm'")
plt.savefig("colormap.png")

https://github.com/ColCarroll/ridge_map

# 安裝
pip install ridge_map
# 安裝庫的依賴
pip install scikit-image==0.14.2

這裡需要注意，安裝scikit-image時需指定0.14.2版本，否則會報錯。
由於ridge_map這個庫內容比較多，就不展開說了。

import matplotlib.font_manager as fm
import matplotlib.pyplot as plt
from ridge_map import RidgeMap
import mplcyberpunk

# 賽博朋克樣式
plt.style.use("cyberpunk")

# 中文顯示
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # Windows
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Hiragino Sans GB'] # Mac
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 字體
font_prop = fm.FontProperties(fname="方正蘭亭刊黑.ttf")

# 獲取數據，此處需特殊技巧才能成功
rm = RidgeMap(bbox=(-156.250305, 18.890695, 154.714966, 20.275080), font=font_prop)

# 設置線條數，朝向，以及其他屬性
values = rm.get_elevation_data(num_lines=200, viewpoint='north')
values = rm.preprocess(values=values,
                       water_ntile=10,
                       vertical_ratio=240)

# 設置標題，線條顏色，背景顏色等
rm.plot_map(values, label="夏威夷", kind='gradient', line_color=plt.get_cmap('spring'), background_color='#212946')
plt.savefig('夏威夷.png')

作者提供的兩個圖，世界地圖和歐洲地圖，數據獲取時間太久，所以選擇放棄～
好像是可以使用heightmaps格式的圖片直接實現，感興趣的小夥伴，可以自己試試啦！

import matplotlib.font_manager as fm
import matplotlib.pyplot as plt
from ridge_map import RidgeMap
import mplcyberpunk

# 賽博朋克樣式
plt.style.use("cyberpunk")

# 中文顯示
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # Windows
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Hiragino Sans GB'] # Mac
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 字體
font_prop = fm.FontProperties(fname="方正蘭亭刊黑.ttf")

# 獲取數據，此處需特殊技巧才能成功
rm = RidgeMap(bbox=(122.014, 25.344, 120.036, 21.902), font=font_prop)

# 設置線條數，朝向，以及其他屬性
values = rm.get_elevation_data(num_lines=200, viewpoint='north')
values = rm.preprocess(values=values,
                       water_ntile=10,
                       vertical_ratio=240)

# 設置標題，線條顏色，背景顏色等
rm.plot_map(values, label="臺灣省", kind='gradient', line_color=plt.get_cmap('spring'), background_color='#212946')
plt.savefig('臺灣省.png')

好了，本期分享到此就結束了，對於「賽博朋克」風格的柱狀圖、餅圖等等，就讓大家自己去探索吧。