4月21日在紐約翠貝卡電影節首映（進行了小範圍點映）後，紀錄片《AlphaGo》在IMDB（網際網路電影資料庫）評分高達9.8分。
「圍棋棋局數不勝數，甚至多過宇宙中的原子數量，這種古老的中國遊戲一直以來被認為是對人工智慧的巨大挑戰。2016年3月9日，圍棋世界和人工智慧在韓國正面對決，通過五局決出勝負。一個未證明自己實力的AI挑戰圍棋聖手，這是歷史上的第一次，吸引了全球數億人的關注。
由Greg Kohs拍攝，奧斯卡最佳配樂獎提名人Hauschka加持的《AlphaGo》，講述了AlphaGo的成型經歷——從牛津大學開始，經過法國波爾多的圍棋俱樂部、DeepMind的編程終端，最終進入韓國首爾歷時7天的比賽現場。隨著這個故事逐步展開，更多問題擺在眼前：AI能夠揭示具有3000年歷史的圍棋中的哪些方面？在人性方面，AI又能教給我們什麼？」
第一個和AlphaGo對弈的專業棋手樊麾曾經信心滿滿，按他的說法，AlphaGo「只是一個程序」。但在輸給AlphaGo之後，他發現職業圍棋將會被永遠改變。畢竟，AlphaGo遠不止一個簡單的程序，DeepMind開發者通過深度神經網絡開發它，在對戰樊麾之前，它已經學習了16萬部棋局，並與自己切磋3000萬場比賽。
在影片中，DeepMind的開發過程是一條故事線，但另一條故事線更引人注意，那就是講述這些把畢生精力奉獻給圍棋的人類。當棋手不能做到第一，他們應該怎麼辦？如果人類直覺不敵機器，這種人性挑戰會有什麼結果？
對於樊麾來說，當他不敵AlphaGo並且被報導出來的時候，他的妻子甚至不讓他上網，以免他看到同行對他的批評；但樊麾很快恢復過來，並協助AlphaGo更加強大。他笑著說：「我會竭盡全力，保護人類的智慧。」
Greg Kohs
影片拍攝完成之前，AlphaGo還沒有挑戰柯潔，所以最終成片估計沒有講到今年烏鎮圍棋大戰。但即使這樣，這部紀錄片還是值得AI愛好者一看的，因為從新鮮出爐的預告片看來，這部紀錄片應該包括AlphaGo開發的始末，還有和李世乭對弈的過程，其中的一些細節值得關注。
不過僅有15個人評分，粉絲的熱情會讓新上榜影片衝高，隨著參與評分人數增加而回落。
導演格雷格Greg Kohs此前2015年作品《The Great Alone》評分8.7，當然，紀錄片大多分很高。
對於我們普通人來說，AlphaGo的意義遠不止在圍棋方面。目前像文學、音樂、戲劇、烹飪等領域，讓AI發揮作用還需要很長時間，而且新的AI技術需要學會從更少的數據中處理更多領域中的問題。但無論如何，AlphaGo鼓勵我們擁抱未來變化。
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