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大公司新聞
1.IBM與微眾銀行聯合舉辦聯邦學習研討會
紐約當地時間2月6日，IBM與微眾銀行在IBM T.J.Watson研究中心總部聯合舉辦聯邦學習研討會（Workshop on Federated Learning and Analytics，FL-IBM』20）。為期一天的研討會聚集了包括IBM副總裁Bijan Davari院士、微眾銀行首席人工智慧官楊強教授、歐洲人工智慧領軍人物Boi Faltings教授等百位來自IBM、Google、微眾銀行、麻省理工學院、明尼蘇達大學等不同機構不同領域的研究專家與行業專家，9個主題演講分享聯邦學習實際應用中的新技術、新方法，1個圓桌討論企業與用戶視角下的數據隱私與合規問題。詳情查看研討會官網：https://federated-learning.bitbucket.io/ibm2020/。了解更多關於聯邦學習：https://cn.fedai.org/
2.推特表示 AI 推薦幫助它增加了數百萬用戶
據外媒報導，推特今日發布 2019 年第四季度收益報告顯示由於改進了機器學習模型，在人們的時間表和通知中添加了「更相關」的推文，每天有 1.52 億活躍用戶。相比之下，推特仍有巨大增長空間，Snapchat 在 2019 年最後一個季度的每日用戶為 2.18 億，Facebook 在同一時期的每日用戶為 16.6 億。Twitter 還宣布了該季度的收入裡程碑：它首次實現了超過 10 億美元的季度收入。
研究與技術
1.韓國開發人工智慧技術識別假藥草
韓國東方醫學機構聯合東新大學韓醫學院研究開發出一種新方法使用人工智慧來確定藥材真假。該團隊使用深度學習技術研究了數百張草藥照片，並測試了其辨別照片的能力。該程序能夠以 99.4％的準確率挑選出假藥材，高於草藥專業人士 94.8％的準確率。這項新技術預計將用來防止使用假草藥的事件。（Korea Bizwire）
2.羅格斯大學新研究：機器人或將能採集血液樣本、患者和醫護人員受益
近日，羅格斯大學一項新研究表示，未來機器人可以採集血液樣本，從而使患者和醫護人員受益。根據自動採血和測試設備的首次人類臨床試驗，該團隊已研發出一個比人類表現更佳的採血機器人。該設備可提供快速的結果，並使醫療保健專業人員能夠將更多的時間花費在醫院和其他場所治療患者。（Science Daily）
3.生成樂高人物面孔的變分自編碼器
機器學習社群近日留意到一篇由 Ivan Echevarria 寫作的技術博客，尤為有趣。作者介紹道：我這個寒假花了一些時間閱讀大衛福斯特（David Foster）的絕妙著作《生成式深度學習：教會機器繪畫，寫作，構圖和遊戲》。這本書是關於生成模型的：學習模型以描述數據集的結構以及可用於創建新數據的模型。它涵蓋的一些特定模型包括自編碼器，生成對抗網絡（GAN）和遞歸神經網絡（RNN）。我決定嘗試自己編寫本書中描述的模型，並選擇了變分自編碼器（VAE），因為它們的訓練相對較快。由此我另訓練了一個新的數據集：3800 張 Lego minifig 人臉圖像。最終產品可用於有趣的應用程式，包括生成新的 Lego 面，而且不同面孔之間還能毫無破綻地流暢變形。
4.YouTuber 使用神經網絡將 1896 年 影片質量提升到 4K 60 fps
近日，YouTuber Denis Shiryaev 利用了現有的技術進步，使用神經網絡將 1896 年的黑白電影變成了具有 4k 水晶清晰度的電影，以每秒 60 幀的速度運行。短片一經發出便立即在社交媒體中引發積極討論，諸多網友對於影片修復效果驚嘆不已。
5.Facebook AI 開源 CCMatrix：用於訓練翻譯模型的十億規模的 bitext 數據集
Facebook AI 近日在技術博客宣布新開源：CCMatrix 是用於訓練翻譯模型的高質量，基於 Web 的 bitexts 的最大數據集。通過從 CommonCrawl 公共數據集的快照中提取的 576 種語言對中的超過 45 億個並行句子，CCMatrix 比 Facebook 去年共享的 WikiMatrix 語料庫大 50 倍以上。為了解決通過比較數十億個句子以確定哪些是互譯而帶來的重大計算挑戰，Facebook 使用大規模並行處理以及高效的 FAISS 庫來進行快速相似性搜索。我們正在分享有關如何創建 CCMatrix 的詳細信息。與 TED 語料庫進行測試時，與其他方法相比，CCMatrix 還能夠顯著提高許多語言對的 NMT 性能。
最新政策
1.美國聯邦政府批准首個無人駕駛汽車豁免給 Nuro R2
據外媒報導，由兩位前 Google 工程師創立的自動駕駛創業公司 Nuro 生產的第二代運輸汽車 R2 已獲得聯邦機動車輛安全標準（FMVSS）的特殊豁免。它授權 Nuro 生產和測試非人類駕駛員使用的車輛。目前，FMVSS 要求汽車具有基本人為控制，例如方向盤，踏板，後視鏡等。如果擬議新車不適合現有的 FMVSS，製造商可以申請豁免。但是聯邦政府只能每年授予每家公司 2500 個豁免。Nuro 首席法律官 David Estrada 表示 Nuro 是第一個獲得豁免的公司，這使它能夠「在監管下」開始在公共道路上運行無人駕駛運載工具。
產品應用
1.澎思科技對外發布澎思智能無感人體測溫系統
2月6日，澎思科技對外發布澎思智能無感人體測溫系統。據官方介紹，該系統可通過人體識別測溫門禁一體機、可攜式人體測溫系統等不同前端設備部署，在保障地鐵、機場、火車站、汽車站、醫院、學校、社區、企事業單位等公共場所通行的同時，實現非接觸式體溫檢測、快速篩查、自動告警。
2.Waymo 的 AI 內容搜索工具能夠在行車記錄中快速查找對象
AI 是自動駕駛汽車感知慢跑者，騎自行車者，交通信號燈，道路標誌，樹木，灌木等的方法，它會告知遇到這些信號時他們選擇表現的方式。Waymo 車隊利用 AI 做出實時駕駛決策，部分原因是將其車載傳感器發現的障礙物與 Alphabet 公司資料庫中的數十億個對象進行匹配。大數據集在自動駕駛領域使基礎 AI 能夠自我完善。但是工程師很難在不花費時間和人工的情況下在這些樣品集中找到對應樣品。這就是 Waymo 開發內容搜索工具的原因，該技術使用類似於谷歌相冊和谷歌圖像搜索技術，使數據科學家可以快速定位 Waymo 的駕駛歷史和日誌中幾乎所有對象。（VentureBeat）