來源：新浪證券
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近日，沃爾瑪、物美、超市發等北京191家超市上線應用了曠視 Koala 智能測溫通行系統，用智能化設備代替人工手檢測溫。曠視的測溫產品引用了AI技術和紅外熱成像技術，在兼顧效率與安全的同時，大大提升了顧客的購物體驗，降低了人力管理成本，實現線下商超的數位化管理。
正文：
隨著國內疫情防控態勢向好發展，民眾的出行與生活秩序逐漸恢復，消費熱情不斷高漲，但也給重點公眾場所的人員體溫測量和健康監測帶來了挑戰。尤其是在為人們提供生活必需物資、人流量相對較大的超市等公共場所，測量體溫、信息登記等防控措施依舊必不可少。
為了緩解超市客流逐漸恢復面臨的防疫壓力，人工智慧企業曠視在北京市科委、市商務局、中關村管委會的協調推動下，推出適用於超市防疫的AI測溫系統，併入駐物美、沃爾瑪、超市發等北京191家超市，以科技的力量惠及民生。
圖：曠視Koala智能測溫通行系統入駐沃爾瑪
測溫流程做減法 管理效率做加法
雖然相比正常時期，疫情期間的商超流量有所減少，但是隨著全面復工復產，北京已經進入了防疫常態化階段，出入封閉場所進行體溫篩查將成為市民的習慣。超市是大家生活中必不可少的場所，日均人流量從數百到上千人不等，也是防疫的重要關卡，在應用這套智能的測溫系統前，超市往往需要2-4名工作人員駐守出入口，用溫槍手檢，不僅效率低且需要投入很大的人力物力。
曠視相關產品經理介紹，這套名為Koala的智能測溫通行系統主要由面板機形態的前端硬體與後臺體溫管理系統組成。雖然產品組合簡單，但性能強勁、安裝靈活，能完成滿足超市日常的人員體溫管理需求，只需要1名工作者配合維持秩序就可以完成店面的防疫需求管理。
技術上，Koala智能測溫通行系統最「聰明」的地方在於集成了曠視的領先的人工智慧算法。基於核心自研的新一代AI生產力平臺Brain++，曠視在短時間內完成了適用於疫情期間的算法模型升級。系統結合紅外熱成像技術，可精準確定額頭位置進行測溫，支持0.3米-1m遠距離快速測溫，精度±0.3℃以內，0.5秒即可返回結果，快速完成測溫。
圖：曠視 Koala 智能測溫通行系統實現北京191家大中型超市廣泛落地
目前曠視Koala智能測溫通行系統已經在北京191家大中型超市廣泛落地，實現無停留過檢，有效減少超市防疫人力投入，提高通行效率，減少顧客等待的時間。該系統的應用也很大程度上減少了員工與顧客、顧客與顧客之間的接觸，避免人群聚集帶來的交叉感染隱患，輔助做好疫情防控工作。超市發管理人員表示：「以前靠溫槍篩查，有時候人力緊張還需要找社區志願者來幫忙，大傢伙兒一站站一天，腿也麻了手也酸了。自從有了這個裝備之後就用不上這麼多人了，測得也比溫槍準，真是輕鬆多了。」
疫時測溫平時通行 AI產品需要長期價值
一場突發的疫情，加速了AI與城市生活的融合，智能測溫、機器人配送、AI輔助診斷系統．．．日益成熟的AI技術，在抗擊疫情中發揮出重要作用，成為保障人們正常生活的穩定器。而隨著疫情防控的常態化，這些智能設備或許將成為人們生活中的一部分，代替人們站崗、為市民增添一道看不見的防護網。
「除超市外，這套設備同樣可以擔任所有線下連鎖、門店的檢疫工作。」 曠視產品負責人表示，「Koala智能測溫通行系統不僅可以實現高溫報警、未戴口罩提醒，還可以根據情況切換測溫模式和日常通行模式，既能滿足疫情測溫防控需求，也適用於疫情穩定期後各場所的出入管理場景。」
圖：顧客正在使用曠視Koala智能測溫通行系統進行測溫
如果說只是將AI與測溫簡單嫁接，那麼跟隨疫情爆發的產品需求終歸只能曇花一現。在疫情過後，市場回歸理性，找到合適的技術與場景結合點，才能實現長效增益；另一方面也是為了儘可能幫助客戶避免產生重複性的基礎設施建設投入。因此，曠視已經計劃，並在逐步推進測溫功能與測溫產品的組件式標準化研發。
曠視AI測溫系統除了可以根據客戶需求，被快速組裝、靈活部署到園區、企業、電梯、社區、校園、工廠等多樣場景；原本安裝有曠視AI智能通行系統的場景，也能通過系統升級或外接組件，輕鬆擴展原有功能，做到健康檢測、智能通行兩不誤。
例如，為了解決疫情期間安全復工復產的問題，曠視針對泛園區場景的防疫需求，對Koala智能測溫通行系統做出專項優化，推出多種形態和組合方式，有效滿足了企業對於非接觸高效精準測溫的防疫需求，讓復工復產更安心。目前，Koala智能測溫通行系統已經在北京部分企業、南京某高校、政府大樓、社區等場景落地並投入使用，幫助各地實現高效率、高質量、更安全的體溫檢測與人員管理。
作為一家人工智慧企業，曠視一直堅信」AI向善，行勝於言「。因此在疫情期間，曠視積極組織力量，用AI馳援各方。現在，隨著國內疫情逐漸緩解，曠視還將持續把AI的力量注入更多有需求的場景，為社會和生活帶來更多溫暖。