本文作者 黃一能，DTALK聯合創始人，文章不長，但案例是真實的，觀點是直接的。
最近兩個新聞令我會心一笑
2020年7月16日國家電影局網站發布《關於在疫情防控常態化條件下有序推進電影院恢復開放的通知》
2020年7月23日距離2020年夏季奧林匹克運動會開幕還有一周年。
已經記不得最近一次去電影院是什麼時候了。也著實已經忘記了今年本來是個奧運年。有意思的點在於：
電影院雖然開放了，但卻沒啥電影可看。
奧運會被延期到2021年，但仍然叫東京2020，然後又開始倒計時了……
於是乎就很想找部體育類電影在家解解饞，突然想起一部老電影《Money Ball》，建議沒看過的可以看看。推薦理由：布拉德·皮特，Based on a true story，困境逆襲，數據驅動……這些關鍵詞我覺得夠了。
電影主要講述了2002年，奧克蘭運動家的總經理Billy Beane採用統計和數據分析的方法帶領這支崩潰邊緣的球隊，取得大聯盟創紀錄的20連勝，躋身當年聯賽成績最好隊伍之列的故事，雖然最後沒有奪冠。
回想當年看的時候，只是被這個逆襲的過程打動，現在仔細品味，發現整個過程也許會和很多企業的數據化決策轉型道路不謀而合。
那個年代，棒球的球員選擇主要靠球探，大部分都是經驗豐富的退役球員，教練等所謂的專業從業人員擔任，他們號稱一眼就能看出一個球員的潛力。但主角突然頓悟出，他們和賭博沒兩樣。在偶然的機會下，他認識了耶魯大學的經濟學博士彼得。兩人開創了可以算是近代體育依靠數據分析的新篇章。
劇照：Peter向Billy解釋數據統計的方法
我百度了下，他們當時使用的數據分析方法叫賽伯計量學——一項通過記錄棒球比賽的各項統計數據，對比賽和球員進行分析、評價和預測的學科（數學+任意一個行業都能成為一門新學科，這大概就是為什麼諾貝爾獎沒有數學獎吧）。
通過分析他們得出了一個結論：擁有更高上壘率的隊伍更有可能得分，從而更有可能取得勝利。就好像1997年的Netflix發現用戶續費率才是公司能夠活下去的最重要指標一樣，放到現在這個上壘率就是當時棒球這個運動的北極星指標（Netflix的案例可以參考《細品Netflix的數據驅動方法論》）。
主角就用這個規則買入球員，對他們的身高、體重、速度、體型則毫無要求，這完全區別於傳統的方式，最終以很少的錢組建了一支老弱病殘的團隊。沒人看好他們，但結果是他們創造了20連勝的歷史。這不僅使棒球領域進入了數據分析的新紀元，對整個職業體育世界都有著重大影響。幾乎所有的體育項目都開始摒棄依靠「直覺」的決策經營模式，開始了數據決策的新世界。
電影雖然放大了一些人和事，但在體育項目中數據分析決策取代「直覺」決策這個實踐，確實貨真價實。並且展現出了非凡的成功。
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