大數據技術可以為零售行業帶來哪些重大變革？其實大數據和人工智慧對零售的變革是間接性的影響。讓零售行業實現革新，朝著新零售方向發展的是消費升級。當然縱觀零售行業市場發展，大數據技術如今也成為新零售銷售模式不可分割的一部分。那麼大數據系統對零售行業的影響有哪幾個方面呢？
一、大數據系統讓用戶人群畫像一目了然
無論是傳統零售還是新零售，在產品運營過程中都更加依賴用戶人群畫像信息。而傳統零售時代沒有網際網路加持，自然不能通過大數據系統獲取用戶數據信息。所以大數據信息在新零售時代的重要性就突顯出來了。商家可以利用大數據信息，更加了解商品的消費者和品牌沉澱粉絲會員。
二、大數據系統可以高效統計產品數據信息
商家對平臺銷售數據進行統計，商品訂單情況一目了然。包含商城訂單、分銷訂單、業績排行，都可以利用商城系統後臺功能進行篩選分離出來。更加便於商家對產品、訂單、業績考核等方面的管理。對會員業績排行榜進行統計，能更快了解所有會員銷售情況。或者可以統計某段時期內商品銷售排行統計。
三、大數據系統可以針對性定製或調整營銷方案
大數據技術可以了解品牌會員分布、消費記錄、消費額等數據，或者是通過哪種引流技術帶來的粉絲。都可以利用大數據進行分析獲得結果，然後可以調整引流推廣方案，哪種效果最佳，自然就用哪種。商家對會全國會員地區分布進行統計，了解地區總體會員人數情況，有針對性地對重點區域進行廣告投放引流。
四、大數據系統有效提升直播帶貨銷售額
2020年很多商家、主播、網紅、明星和企業家們都忙著直播帶貨，那麼大數據技術對直播+電商的影響究竟有多大呢？一場直播下來，為何頭部主播們經常能夠達到過億的銷售額。除了自帶流量的優勢之外。頭部主播每一場直播下來，都會對直播帶貨的數據進行後期的分析和匯總。包括新增粉絲量、總銷售額、單品銷量、總利潤、用戶彈幕話題、發送紅包、社群引流粉絲、經銷商分銷額等等。而直播小程序後臺對這些數據可以進行高效篩選和統計，商家無需花更多的時間進行統計，而是花更多時間進行分析，而後可對下場直播帶貨進行各個方面的優化。