清華大學新聞網12月1日電 11月12日，國際大電網委員會(Cigre)工作組C1.39歷時4年完成的題為「強不確定性環境下的電力系統優化規劃」（Optimal power system planning under growing uncertainty）的技術報告（Technical Brochure）正式得到Cigre批准並在其網站https://e-cigre.org/發布。清華大學電機系康重慶教授擔任該工作組召集人，張寧副教授為工作組秘書。
CIGRE C1.39工作組技術報告封面與目錄
在電力系統清潔化、低碳化轉型的背景下，電力系統正面臨著前所未有的不確定性增長。傳統的電力系統規劃採用確定性方法和固定準則，如何在日益增長的不確定性下做出合理的規劃投資決策是世界各地電力系統規劃人員與學術界關心的問題。此次發布的技術報告總結了世界各國家或地區應對電力規劃中面臨高比例可再生能源併網，負荷結構變化等日益增強的不確定性挑戰下的措施與方法。工作組圍繞未來強不確定性環境下的電力系統規劃這一主題，在多個國家和地區展開了充分的現狀調研。技術報告主要內容包括：各國電力工業組織結構分析、電力系統中面臨的不確定因素分析及重要性、規劃中考慮不確定性的模型方法、應對不確定實際經驗等多個方面。技術報告還總結了世界範圍內7項應對不確定性環境的電力規劃案例以及5個規劃輔助決策軟體。技術報告最後指出，當前在電力系統規劃中考慮不確定因素問題的關鍵在於相關不確定性邊界條件數據搜集、模型算法計算能力與不確定性準則的公眾接受度等多個方面。未來工業界實際工作中需要從建立可靠資料庫、提升算法效率與提出易為公眾接受的不確定性規劃標準三個方面展開。
CIGRE C1.39工作組成員所在國家示意圖
國際大電網委員會CIGRE是大電網領域最重要的國際組織。CIGRE C1學術委員會（Study Committee）自成立以來僅發布過35項工作組技術報告。C1.39工作組於2016年8月在巴黎召開CIGRE大會期間由C1學術委員會提議籌劃，2017年正式成立，工作組成員包含來自世界6個大洲共17個國家的28位電力工業界的專家與高校學者。C1.39工作組整體執行歷時四年有餘，其間先後在都柏林、巴黎、成都等地舉辦多次國際交流研討會，疫情期間還通過Cigre 2020 Session的網上平臺舉辦線上研討會。
2018年CIGRE巴黎研討會工作組部分成員合影
2019年9月21日至26日在四川成都舉辦的Cigre年會上，C1.39工作組受邀代表C1技術委員會做技術講座（Tutorial），張寧副教授作報告並獲得廣泛好評。2020年8月Cigre巴黎大會期間，根據C1技術委員會投票結果，工作組再次受邀參加在線會議、以聯合工作組形式與C1/C6.37聯合進行了工作組最終研究成果的技術講座（Tutorial），報告人為康重慶教授、張寧副教授和智利國家電力公司輸電網規劃設計主任Juan Carlos Araneda Tapia。講座從電力系統向清潔化與低碳化的轉型入手，總結了未來電力系統將面臨的不確定性來源，結合本工作組在輸電網層面與C1/C6.37工作組在配電網層面的兩方面調研結果，全面講述了電力系統轉型規劃中面臨的挑戰，並展示了目前業界的實際工程解決方案。
2020年CIGRE巴黎研討會（線上會議）上康重慶等人聯合作技術講座（Tutorial）
Cigre C1.39工作組的研究內容也同時屬於國家重點研發計劃「智能電網技術與裝備」重點專項2016年項目1.1「高比例可再生能源併網的電力系統規劃與運行基礎理論」的核心問題之一。該項目負責人為清華大學電機系康重慶教授，牽頭單位為中國電科院，承擔單位包括清華大學、上海交通大學、華中科技大學、天津大學等15家高校和中國電力科學研究院、國網經研院、國網能源院3家科研院所。項目圍繞高比例可再生能源併網帶來的強不確定性以及電力電子化電力系統兩個科學問題，從未來電力系統結構形態演化模型及電力預測方法、考慮高比例可再生能源時空分布特性的交直流輸電網多目標協同規劃方法、高滲透率可再生能源接入下考慮柔性負荷的配電網規劃方法、源-網-荷高度電力電子化的電力系統穩定性分析理論、含高比例可再生能源的交直流混聯繫統協同優化運行理論五個方面進行深入研究。C1.39工作組的研究工作為本項目解決高比例可再生能源併網的規劃和運行問題提供了國際視野，也為本項目研究成果在國際工業界與學術界產生影響力提供了廣闊的平臺。本項目的研究也為Cigre C1.39工作組的開展提供了理論和技術支撐，工作組技術報告的發布是本項目研究工作的重要產出成果和裡程碑。
張寧在2019年CIGRE成都研討會上代表工作組作技術講座（Tutorial）
CIGRE C1.39工作組技術報告網頁連結：
https://e-cigre.org/publication/820-optimal-power-system-planning-under-growing-uncertainty
供稿：電機系
編輯：李華山
審核：呂婷