2020年1月11日，區塊鏈技術與數據安全工信部重點實驗室（下稱「實驗室」）發布了《自動駕駛數據安全白皮（2020）》，聚焦自動駕駛數據安全問題，首次對自動駕駛數據進行了分類、分級，提出自動駕駛數據安全防護體系和技術架構，旨在進一步推進當前及未來一段時間自動駕駛數據安全相關工作，推動解決相關標準不健全、安全體系不完善等問題，為行業主管部門提供決策參考，推動行業安全健康發展。
白皮書由國家工業信息安全發展研究中心牽頭，聯合北京四維圖新科技股份有限公司、北京天融信網絡安全技術有限公司、華為技術有限公司、北京梆梆安全科技有限公司、中國社會科學院大學、北京航空航天大學、電子科技大學、重慶長安汽車股份有限公司、中國第一汽車集團有限公司等單位歷時4個月共同編制完成，此次白皮書的編製得到了各參編單位的大力支持和社會各界的廣泛關注。
白皮書認為，自動駕駛是未來智慧交通的重要組成部分，其功能實現依賴於海量數據，其安全運行的關鍵在於數據安全。因此，如何在保障安全的基礎上促進數據的充分利用，是發展自動駕駛及更多「智能+」領域需要面對和解決的重要問題。為此，白皮書首先介紹了自動駕駛數據安全的背景及研究意義，界定了相關概念之間的關係，歸納總結了當前國內外自動駕駛數據安全的現狀、存在的風險和未來發展方向，梳理了自動駕駛數據的特點及產生流程。然後提出了自動駕駛數據的分類方法，並依據數據遭受破壞後所產生的影響和危害程度，對自動駕駛數據進行了分級。最後按照採集層、通信層、平臺層、應用層的技術架構系統分析了自動駕駛數據的安全風險並在此基礎上提出了自動駕駛數據安全體系和自動駕駛數據安全技術架構以及相應的防護技術和建議。
以下是白皮書PPT版本詳情
以下是白皮書完整版目錄
聲明
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