4 月 16 日- 25 日上海國際汽車工業展覽會期間，華為雲自動駕駛雲服務Octopus(八爪魚)首次亮相。該服務基於華為雲，提供自動駕駛數據、訓練以及仿真三大子服務，助力車企開發者快速開發自動駕駛產品，共同探索智能網聯汽車時代。
人工智慧讓汽車行業煥發新的活力，自動駕駛技術的深度應用則將為汽車行業帶來新的發展契機。華為雲自動駕駛雲服務Octopus包含自動駕駛數據、訓練和仿真三大子服務，覆蓋自動駕駛數據、模型、訓練、仿真、標註等全生命周期業務，將有力提升企業的自動駕駛產品開發效率。
數據服務：處理車載硬體平臺上輸出的傳感器數據，回放雷達、攝像頭等不同格式的數據;支持PB級海量存儲、交互式大數據查詢和海量數據治理。
訓練服務：管理和訓練自動駕駛模型，不斷在新的數據集和測試集上提升模型的準確度，持續提升自動駕駛安全係數。平臺提供軟硬體加速，能大幅縮短訓練時間，提升訓練效率。
仿真服務：在數據服務和訓練服務的基礎上，提供仿真、場景庫管理、場景片段、評測系統等應用工具，確保自動駕駛模型合規、安全、可度量、質量達標，快速集成到ADAS版本中。
六大優勢解決自動駕駛痛點
自動駕駛行業的關鍵技術對自動駕駛汽車的量產，以及相關領域的研究起著關鍵作用。Octopus具備六大優勢，可助力車企從多角度突破自動駕駛業務發展的瓶頸。
全託管：開箱即用，用戶無需從零搭建一套複雜的自動駕駛系統，從而能聚焦於核心價值(自動駕駛算法和數據標註)，快速開展自動駕駛業務，跟上瞬息萬變的市場節奏。
支持海量數據：路測車預計每天產生64TB數據，平臺可支持PB級數據量存儲和億級數據秒級檢索。
軟硬體加速：模型訓練和仿真需要使用大量GPU資源，平臺提供大算力滿足每天百萬公裡仿真測試和模型訓練;同時，華為自研昇騰AI晶片和AI框架能大幅提升訓練效率。
自動化標註：路測車每天需標註近百萬張圖片，自動化標註功能可節省70%以上的人力成本。
仿真場景：合計提供 2 萬多個仿真場景，智能駕駛、主動安全、危險場景等六大場景覆蓋大部分駕駛路況。
車雲無縫對接：Octopus天然支持無縫對接MDC(移動數據中心)等車端硬體平臺和ADAS系統，實現車雲協同。