營收 289 億元，利潤 92 億元，同比增長 95%，百度剛剛公布了 2019 年第四季度的財報。
當然，這是截至 2019 年末的數據。
誰都明白，神州大地如火如荼的抗疫大戰，已經使得站在 2020 年初春的網際網路產業，與站在 2019 年尾巴的網際網路產業，已經發生了天翻地覆的變化。
2003 年的 SARS 成就了電商行業，那麼 2020 年的新冠肺炎呢？百度能否從中抓住新機遇呢？
疫情是技術的催化劑
2003 年一場 SARS 非典肺炎，讓許多市民害怕去商場購物，轉而在網上下單，由此奠定了中國如今網購大國的基礎。
彼時，網際網路包括電子商務還是邊緣的新生事物，憑藉著傳統領域受到的衝擊，趁勢崛起。
2020 年的這場新冠肺炎，對社會生活的影響程度，顯然遠大於 2003 年，而對於已經成為主流經濟支柱的網際網路產業，其影響也會更為深遠。
就像電商領域，極為依賴快遞物流的傳統電商模式，此次疫情下，恰逢原本春節返鄉快遞人員匱乏與疫情下交通受阻的 「雙期疊加」，其觸達用戶的速度大幅下降，快遞變慢遞，而且恢復周期遠遠慢過往年，迫使不少用戶不得不尋找新的渠道，甚至重新用回超市等傳統購物渠道。
當然，擁有 「前置倉」、社區門店的「新零售」 們，憑藉更短的配送路徑，依然能夠保證足夠快的配送速度，再配以從傳統餐飲行業獲取 「共享員工」 的加持，從而獲得了銷售額的暴增。
這樣的此消彼長，只是這次疫情下，網際網路行業 「危」 與「機」的縮影。
而像當在線教育行業享受著不見面教育需求倍增的大利好時，那些撮合 O2O 的在線平臺卻面臨著需求萎靡的艱難。
當然，仔細思考新零售、在線教育這些受益者，他們的蒸蒸日上，是在過去一兩年間正在發生的事情，疫情這樣的極端情況，不過是讓他們的上升趨勢加速而已。
從這點而言，疫情對於網際網路產業，更像是一個催化劑，讓化學反應來得更快。
智能雲享受催化劑
毫無疑問，百度的智能雲業務，成為了此次疫情的受益者，享受著催化劑的加速作用。
據今天上午舉行的財報電話會議披露，百度智能雲獲得兩位數增長，利潤率大幅提高。顯示百度在推動 AI toB 業務方面成果顯著。
為什麼有物理主機不用，要去用雲服務？人工智慧對我有什麼意義？
雖然上述兩個問題，在絕大多數網際網路產業看來，早已不是問題。但不可否認的是，對於許多傳統行業，這依然是困擾他們 「全面上雲」，妨礙他們擁抱人工智慧的兩大難題。
畢竟，擁抱改變，就要擁抱與改變伴隨的風險。如果不是面臨巨大的挑戰，在路徑依賴之下，傳統行業必然更傾向於使用他們習慣的模式。
而疫情，無疑讓許多平日以傳統模式尚能運轉的工作，一下子變成了 mission impossible，轉而讓傳統力量被迫甚至主動擁抱人工智慧。
就以社會治理最基層的居委為例。在這場疫情大戰中，許多居委變得很是洋氣，用上了許多普通人想不到的黑科技，比如無人機、遠程監控。當然，這裡面最厲害的，自然是人工智慧外呼系統。
今次疫情，居委每天必須針對轄區居民做大量的宣傳、詢問工作，勤勉的傳統居委幹部當然可以選擇以手機一個個呼叫的方式來操作，但是巨大的居民數量，使得這個任務的完成極為艱巨。
然而，當居委幹部遇上人工智慧時，一切就發生了天翻地覆的變化。
在此次疫情中，百度緊急推出了智能外呼平臺，具有批量一對一電話呼叫的領先能力，1 秒可呼出 1500 個電話，可以通過定向或隨機發起撥入居民電話，自動詢問並採集居民疫情信息分析，並生成觸達統計報告，還可以對居民進行疾病患教及防控指導。基層醫護人員不用上門排查，避免被感染疫情的風險。更重要的是減少了排查時間，提高防控疫情效率。
從目前披露的資料來看，百度智能外呼平臺已經在北京海澱區、陝西西安、延安、上海寶山、浙江溫州瑞安市、福建福州倉山區等十幾個地區投入使用。在北京海澱區，智能外呼平臺也已在上地街道科技園社區率先使用，一秒直呼 1500 個電話；在福建福州，倉山區使用外呼平臺同一時間可以播出 1500 個電話。
是的，人工智慧加持的外呼技術，竟然已經在那麼多地區的居委層面落地，這在幾個月前，或許是難以想像的。但疫情，的確成為了催化劑，讓不可能正在發生。
當然，基層抗疫中，使用的百度 AI 技術不僅僅是外呼。
北京清河火車站落地應用了百度 AI 測溫系統。在人群高密集、高流動的環境中，清河地鐵站將可以實現單人通道順序通行下 1 分鐘內逾 200 人同時實時體溫檢測。此外通過百度 AI 技術的落地，還解決了高鐵站半開放環境氣溫低、佩戴口罩造成漏判誤判等難題。最重要的是還降低了一線工作人員被傳染疫情的風險。
當社區基層管理人員已經習慣了類似人工智慧外呼、AI 測溫的便捷和迅速之後，還能回得去原本人工呼叫的笨拙和煩瑣麼？
AI = 新 「人口紅利」
一場疫情，讓許多企業不得不面對放大版的 「勞動力緊缺」 難題。
是的，曾幾何時，中國經濟依靠龐大的 「人口紅利」，得以在許多製作業上獲得巨大的成本優勢。但有識之士都已經意識到，當伴隨中國的勞動人口逐步變少變老，「人口紅利」 正在逐步消散，未來也難以再成為中國經濟長期發展的源動力。
當然，原本這個趨勢，不過是緩慢行進中的趨勢。
但是一場疫情，卻讓問題被放大化的呈現。
一方面是春運大量勞動力返鄉；另一面是疫情之下，許多勞動力回不來，抑或是回來後需要隔離 7 天乃至 14 天。
勞動力在哪？這成為了許多企業每天的靈魂拷問。
沒有人，但我們可以有 AI。
在疫情期間，百度智能云為我們貢獻了一個絕佳案例：
應用了百度智能質檢系統的精研科技精密零部件製造車間，雖然沒幾個人，但生產一直沒停，十臺無人值守的智能化檢測設備 24 小時工作。百度和微億智造聯合打造的智能自動化檢測設備——「表面缺陷視覺檢測設備」，可以代替人眼，適用於複雜表面缺陷檢測，單臺檢測設備達到 10 名工人的檢測量，1 秒內對零部件 6 個面 30 多種缺陷進行準確的檢測。幫助企業解決了疫情期多數工人無法返廠的難題，同時還減少了車間裡疫情傳染的風險。
1 臺 AI 加持的檢測設備 = 10 個質檢工人。
在普通時期，這樣的算法，只是讓老闆省工資，錦上添花的公式。
但是在疫情時期，這樣的算法，卻可能是決定了一家企業能不能復工（尤其在口罩緊缺的前提下），雪中送炭的公式。
在疫情之下，無論是已經啟用了 AI 抑或尚未啟用 AI 的企業，恐怕都要開始思考人力與 AI 算力替換的大問題——即使疫情過去，工人逐步返回，但是在人工越來越貴並有諸多不確定性因素的背景下，AI 搭配少數專業人員，作為新 「人口紅利」，到底能夠發揮多大的價值。
「疫情之後經濟重回增長是一個長期課題，而大量新的機會也在孕育之中。線上娛樂、教育、廣告等相關領域的業務，會迎來更大的發展。智慧服務、健康安全、公共管理等應用場景，也會成為百度施展身手的新戰場。」，李彥宏在此次財報之後的內部信中如是說。
的確，經濟如何復甦，如何將疫情耽擱的時間追回來，如何用好疫情期間積累的各種經驗，是各級社會組織和企業需要面對的問題。對於以人工智慧見長，在疫情階段賺了不錯 「印象分」 的百度智能雲業務而言，如何在未來將疫情期間建立的人工智慧群眾基礎進一步夯實，進而引導出更多全面的人工智慧需求，讓產業加速智能化，這對於作為一家科技企業的百度而言，無疑是巨大的機遇所在。