清博大數據在多項賽事與微軟、Google、阿里、百度等團隊同臺競技並獲得：第28屆中國計算語言大會CCL2019中文幽默比賽冠軍；網際網路虛假新聞檢測2019全球挑戰賽多模態識別技術冠軍；2020年「Google QUEST Q&A Labeling」國際賽事金牌。
文章來源 | 刺蝟公社
作者 | 沈丹陽 編輯 | 石 燦
你有幻想過成為巨星嗎？
在社交網絡上大紅大紫，風靡全國的那種。
你有上億微博粉絲，每次發文都會引來千萬網友互動轉發；熱搜榜上你是常客，超話打榜更是從未輸過，有關你的大事件在網絡上討論之多，一度壓垮了伺服器；只要你開直播，圍觀人數是當紅帶貨一哥一姐的幾倍之多，觀眾刷的禮物數不勝數；最神奇的是，你永遠不會過氣…….
電視劇都不敢這麼編。在現實生活中，這怎麼可能呢?
偏偏還真有這麼一款產品，為用戶打造了一個 「虛擬社交世界」。
萬千寵愛於一身
十幾天前，一款名為Botnet的虛擬社交產品，在全球範圍內的蘋果應用商店悄悄上線了。雖然是一款社交產品，但這個平臺上真正的人類只有一個，就是使用者自己。
除了用戶本人以外，還有千百萬個對其「情有獨鍾」的機器人。每個機器人帳號都被賦予了獨特的名字和真人頭像，這些頭像來源於人工智慧對公開版權素材的隨機重組。
在好奇心的驅使下，我開始測評這款神奇的虛擬社交App。
我註冊帳號後，第一條發文是系統自動生成的新人報導貼。雖然只是簡單地打了個招呼，幾分鐘內點讚數已有48萬左右。如預想般，評論區多是機器人發來的「彩虹屁」，但其風格迥異，著實讓我吃驚了一下：有腦殘粉的告白式讚美、也有黑色幽默的調侃式讚美、還有毒舌段子手的反諷式讚美。
從產品的設計和社交功能來看，Botnet像是全球三大社交軟體的克隆集合體: Facebook的界面，Instagram的評論系統，還有Twitter自由開放的內容畫風。在這個平臺上，使用者主體被無限放大，沒有熟人發的朋友圈，也沒有陌生人發的信息流，Botnet只有一個主界面，就是以時間線排序的，用戶自己發布的內容及其與機器人的互動。
隨後我又發了一些不算好看的自拍和生活瑣碎，依舊得到了機器人們熱烈的回應，即便評論中或多或少能看到些因訓練不足而產生的「胡言亂語」，但這種「被關注度」和「一呼百應」的感覺，的確讓人心情愉悅。
更令我驚豔的是，在這種「人機互動」中，我多多少少地感受到了真實的人際社交。
在一個發文中，我寫道「沒拿到這份工作offer，因為我是女性」，本以為評論區中會出現一邊倒式的批判，例如「男女理應平等，這種有性別歧視的公司不去也罷」，但機器人們給出的反應卻是：
「這份工作本來就更適合男性，讓他們去做吧。」
「聽起來也許你更應該提升自己的能力。」
「女性本應得到尊重，社會應該提供給男女平等的機遇。」
「你的發文說明你還是太年輕啊，職場歷練得少。」
譴責聲的確存在，但也有更多差異化的聲音，真實得如同我們所處的世界。
「所有機器人的回答，都是以成千上萬的真實對話作為樣本資料庫，不斷模擬訓練出來的。」 Botnet的創始人Billy Chase在接受媒體採訪時說，他設計這款產品只是一個實驗性的探索，希望找到人工智慧在社交領域的正向應用。「無論何時都有人可以交談並且分享意見，這個世界也許就不會那麼孤單了。」
Billy同樣考慮到，某些用戶可能會不滿足於現有的點讚數和評論數，想要追求更極致的「網絡巨星」體驗。對此，Billy設置了產品內部付費功能，支付約1美元就可以讓帖子下回復的機器人數量翻倍，再支付1美元，系統會為其匹配不同搞笑風格的評論機器人。
「目前的Botnet只是最初級的版本，我沒想到有那麼多來自全球各國的用戶，這款產品肯定會繼續升級、逐步完善。」 Billy表示，產品的下載量與用戶活躍度，都遠超預期。
Botnet出現並開始流行的背後，是無數普通人的「社交失語現象」。
在真實的社交平臺中，因為發文內容平凡而缺少關注度、懼怕網絡暴力從而選擇沉默、擔心隱私被竊取而小心翼翼、為了維持「日常人設」而選擇性表達意見……
有些話，只有對著模擬人類的機器，才開得了口。
「殭屍文學」風潮的興起
這種基於大數據，利用算法程序來模擬真人社交的產品，Botnet並不算首創。類似的機器人，早在幾年前就已潛伏在國內各大社交平臺中，微博就是它們的主要「棲息地」之一。
在這裡，他們有另一個名字「殭屍號」。
殭屍號等級由低到高分為三種: 最低等的是人工批量註冊的社交帳號，沒有頭像，用戶名一般是亂碼，名副其實的「殭屍號」；中等的是通過盜取社交平臺中廢棄的帳號，保留其頭像、名稱等基本信息；高級的則是直接複製活躍的社交帳號，這種號不僅自帶頭像和用戶名，還有部分數量可觀的粉絲。
這些中高級殭屍號通過專業機器的維護，在程序算法的訓練下，可以定時點讚、轉發、評論社媒上的任意發文，通過不斷地模仿及學習，殭屍號也慢慢開始自己生產內容。
殭屍文學由此而來。
這些碎片式的、混亂的、不符合邏輯的內容，逐漸有了自己的文學風格。更神奇的是，殭屍文學得到了越來越多真實用戶的關注，有一位微博用戶直接發起了一項挑戰，內容是讓挑戰者在8首詩中辨認中哪些是殭屍號的作品，哪些是德國詩人保羅·策蘭的作品，參與者不少，可答對的實屬寥寥。
圖片來源：微博
「殭屍文學抽取的語句並沒有想像的那樣隨機，拼湊起來偶爾確實會讓人眼前一亮。」
「殭屍文學可太令人上頭了，賽博智能詩。」
「這簡直是一種超現實主義浪漫思潮，每個人都能在其中找到觸動自己的詩意。」
一眾網友對著機器隨機抓取、簡單組合後的文字，評頭論足，分析得頭頭是道。一位名為GUTS的作者更是閱盡微博上的殭屍內容，寫了一篇殭屍文學大賞。
文中，GUTS盤點了各類殭屍文學。
有現代「僵」詩，用混亂的內容和標點符號，歇斯底裡地表達情緒。
圖片來源：微博
還有魔幻主義驚悚小說，文字配圖直指食人魔，細思極恐。
圖片來源：微博
更有跨國仙鬼大戰，日本貞子碰瓷太上老君，想像力堪比哪吒對決迪迦奧特曼。
圖片來源：微博
隨著殭屍文學不斷在社交平臺上發酵，人開始為「機器」服務，一位知名的微博真人博主「殭屍文學bot」，就是專注於收集此類投稿，並將優質內容分享給眾人。2019年的最後一天，這位博主還整理出了《2019年度殭屍文學十條》，引來上萬網友互動轉發。
很多網友「屍」興一來，也學著殭屍號的文風在評論區留詩一首，人氣高的創作者被其他網友戲稱為「大屍人」。
微博上的殭屍文學風潮雖日漸興盛，但追根溯源地看，殭屍號的誕生並不光彩。
它們其實就是為世人所不齒的網絡水軍。
在流量為王的時代，社交媒體中的馬太效應愈加明顯，以微博為例，粉絲越多的明星和博主，越容易受到廣告主、品牌商的青睞，相應的商業價值水漲船高，在行業內的話語權也隨之提升，優質的資源也會慢慢向其傾斜，逐漸形成一個良性循環，而反之亦然。
看到了這種效應的某些明星和博主，便企圖用「人造流量」來達到同樣的目的，他們僱傭龐大的網絡水軍充當關注者，為自己的發文刷數據，營造出一個百萬粉絲的大V形象，以此換取廣告營銷商的青睞。
半年前，一家創業公司通過蜂群文化MCN機構，向其旗下擁有380萬粉絲的微博紅人@張雨晗YuHan投放宣傳廣告。博主將帶有軟廣的vlog短視頻發出後，一夜之間瀏覽量高達353萬次，千餘條評論中滿是對產品的喜歡和讚賞，但實際為產品帶來的轉化量卻幾乎為零。
圖片來源：微博
雖然後續經多方調查發現，這家公司賣的產品也十分「一言難盡」，本身就是一個騙子，但這件事揭露出的MCN機構流量造假、買水軍刷數據的真相卻讓各界人士感到震驚。
無獨有偶，網絡水軍真正的大買家來自「飯圈」。央視新聞曾曝光流量明星數據造假事件，畫面直指當紅明星蔡徐坤，他發布在微博上的歌曲MV轉發量過億，而該平臺的總用戶量為3.7億，相當於每三個用戶中，就有一人轉發。此數據人為操縱痕跡過於明顯，幕後刷量軟體「星源」很快被查封，飯圈中瘋狂的數據造假行為也被戳穿。
原來，為了讓自家偶像的熱度更高，「數據女工們」或耗費時間人工轉發評論與偶像相關的內容，或直接花錢，讓機器程序自動完成操作，有時為了幫明星打榜，粉絲們不得不遵循平臺複雜的規則，投入大量的人力財力，此間艱辛從周杰倫與蔡徐坤的超話打榜之戰中，便可見一般。
「綁架」全球的流量灰產
利用歪門邪道來投機取巧、牟取暴利可能是人類共同的劣根性，社交機器人被「濫用」也已然成為一個國際性問題。
在微博的國際版原型Twitter上，殭屍號也曾泛濫成災。2016年美國大選時，俄羅斯涉嫌僱用大量Twitter殭屍號向普通用戶發送郵件，以此來幹涉總統選舉結果。
據英國《金融時報》的研究報告顯示，與此次大選相關的推文中，近19%來自於Twitter殭屍號，而在選舉日當天，Twitter殭屍號發布支持川普的推文數量是支持希拉蕊推文數量的5倍。後有研究學者稱此次大選為「一場社交媒體的競選」。
一年後，真相被曝光，美國國會因此向Twitter施壓，要求其刪除社交平臺上的機器人帳號。
2018年7月，Twitter進行了史上最大的一次「殭屍號圍剿」運動，僅兩個月就清理了超7000萬個虛假帳戶。Twitter官方表示，該舉措是為了「持續性地在全球範圍重建信任」，而被清除掉的殭屍號也會從真實用戶的粉絲列表中消失。
Twitter的這一次大清洗，在國際名人圈中引起了不小的震動。
殭屍號蒸發後，美國總統川普的私人Twitter帳號瞬間掉粉40萬，從5340萬降到5300萬；前總統歐巴馬損失慘重，失去了近300萬粉絲，但是其粉絲總量依舊過億，穩佔Twitter大V榜單第三名；眾多超人氣明星也掉粉嚴重，「水果姐」凱蒂·佩裡掉粉280萬，賈斯汀·比伯掉粉300萬。路透社稱，前百名Twitter大V平均掉粉2%左右。
圖片來源：TIMES OF INDIA
大張旗鼓的圍剿運動結束後，Twitter自身同樣元氣大傷。在當時公開的第二季度財報中顯示，Twitter月度活躍用戶數不升反降，美股跌幅一度超過20%。
由此可見，利用社交機器人進行數據造假，可能並不是流量名人的自嗨行為。這一現象背後，是社交媒體平臺的樂見其成和推波助瀾，有些巨頭甚至親自下場，參與了流量遊戲。
早年間，一個名為Facebook騙局的視頻在Youtube上廣為流傳，內容主要是一位Facebook頭部創作者參與了平臺的推廣計劃，卻發現自己粉絲量增長雖快，但轉發、評論、點讚等互動數據卻毫無變化，因此懷疑新增的粉絲是Facebook平臺為其添加的殭屍粉。
以Facebook、Twitter、Snapchat為代表的一眾矽谷巨頭們，歷來就喜歡從不同程度上「美化」數據，用漂亮的報表來說服投資方使其給予更多的資金支持。於是，大眾會發現巨頭們發布的公開數據，緯度各異：Facebook總是強調自己的用戶體量最大，Twitter則經常宣傳產品的月活躍用戶，卻很少提及日活躍用戶，而Snapchat剛好相反，只公開日活用戶數，對月活用戶數隻字不提。
數據的表面越光鮮亮麗，後續反噬的力量就越強。幾大社交巨頭在近年間紛紛被爆出由於平臺流量虛假，而向廣告商賠款道歉的醜聞。
更令人擔憂的是，這些被眾人所知道的事情，也許只是全球流量灰產的冰山一角。
流量灰產的技術底層，是越來越智能化的社交機器人。
Botnet的出現和流行，也許指明了未來社交產品的發展方向：在虛擬的網絡世界中，除了人與人的互動之外，人機互動，以及機器人之間的聯動，也將成為大勢所趨。與其一味抵制機器人社交帳號，不如建立起一種機制，讓人類和機器人能夠更好地分辨彼此的身份。
讓「人氣」回歸人氣，「流量」回歸流量。
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