本文轉自【中國新聞網】；
8月13日，由中國物流與採購聯合會主辦的"2020全球物流技術大會"在海口舉辦，並聚集了國內外物流供應鏈眾多行業領袖及技術精英。大會以"科技YU見未來"為主題，圍繞物流產業發展的最新前沿技術及創新應用成果展開探討。貨拉拉CTO張浩應邀參加了本次大會，並以"運籌優化在貨拉拉的應用"為主題展開演講，分享了貨拉拉"智慧大腦"的應用方案，闡釋網際網路物流的數位化、智能化升級之道。
張浩表示，"當前網際網路物流行業的數智化水平還有較大提升空間，貨拉拉技術團隊的核心使命是科技改變物流，我們將在人、車、貨、路的深度數智化上持續投入，實現降本增效。"
自研運籌優化算法，打造貨拉拉"智慧大腦"
作為網際網路物流商城，貨拉拉通過共享模式整合社會運力資源，實現多種車型的即時智能調度，目前提供同城/跨城貨運、企業版物流服務、搬家、零擔、汽車租售及車後市場服務。
為了滿足多業務場景的需求，貨拉拉專門打造了"智慧大腦"系統，為網際網路物流提出了高效的數智化解決方案——即在AI、大數據和地圖等基礎能力之上，通過自研運籌優化算法框架解決核心的資源優化配置問題，並利用統一框架打造分單、供需、營銷、定價等多個引擎，實現動態定價、智能分單、運力調度、用戶拉新的效率提升。
貨拉拉"智慧大腦"應用圖
張浩是資深的數據專家，他舉例說，在拉貨、搬家場景中，貨拉拉的智能分單系統日均要處理幾十萬訂單與國內平臺超過44萬名司機之間的即時分配問題。通過"智慧大腦"，貨拉拉能夠分析用戶和司機的精準畫像，並對司機接單意願和車貨供需情況實時進行數據分析，從而實現更精準的即時智能調度。未來，貨拉拉還將根據更細分的應用場景來優化算法，提升物流效率。
布局人車貨路數智化，提升物流效率和安全性
事實上，網際網路物流的智能即時調度還面臨更多的挑戰。相較於客運，貨運的難度和複雜度會更高，例如貨物的體積、重量不一樣，又涉及小面、廂貨等多種車型，要想實現更高效的車貨匹配，必須提升人、車、貨、路的數智化水平。
目前，貨拉拉已經在運用車聯網(IoT)設備獲取更多車輛實時信息，結合獲取數據和機器學習算法，提升駕駛和貨物安全性，強化對司機的服務流程管理。
而關於道路的數智化水平提升，目前市面上還沒有足夠強大的貨運地圖，貨拉拉也正在著力提升自有的地圖能力，即在圖商的基礎之上，融合傳統的地圖技術和深度學習技術，充分利用自有的海量貨運導航數據，打造定位、POI檢索、路徑規劃、導航和前端封裝等能力。
此外，貨拉拉目前已經在採用AR技術對三維物體進行識別與體積測量並已取得初步成果，有望在不遠的將來落地，此舉也將有效提升車貨匹配數智化水平。
談到貨拉拉技術的發展目標，張浩表示，"物流的關鍵壁壘在於效率，我們將堅持發展技術的力量，實現零散運力的精細化運營和平臺的更大價值，為網際網路物流行業的發展貢獻一份力量。"