金磊 發自 凹非寺 量子位 報導 | 公眾號 QbitAI
一部《延禧攻略》，讓清朝古裝劇在國內大火了一把。
敢愛敢恨的魏瓔珞，賢良淑德的富察皇后，深藏不漏的純妃……
人物特點各個鮮明，令人印象著實深刻。
但歷史中的她們，究竟長什麼樣呢？
最近，B站一位名為Jack-Cui的Up主便利用AI技術，讓乾隆的後宮們從畫中「復活」了一把。
話不多說，現在就讓我們一同欣賞。
AI神還原《延禧攻略》眾生相
據這位Up主介紹，AI在「施法」前所基於的畫像，是來自清代宮廷畫師郎世寧的《心寫治平》。
當然，他對這些畫像也是做了一些「數據預處理」，專門挑了一些好看、出名的嬪妃：
有些好像得罪畫師的畫像，就不復原了……
首先登場的是純妃。
古代畫像、《延禧攻略》中的劇照長這樣。
AI修復後的純妃，是這樣的。
比起扁平的畫像，AI修復後的人像更具立體感，不僅眼睛可以眨動，腦袋也能左右晃動。
接下來是富察皇后的畫像和劇照。
AI較為逼真地還原了畫像中皇后的臉型。
而這次，修復後的畫像，嘴也能動起來「說話」。
當然，缺不了《延禧攻略》的女1號——魏瓔珞。
確實有幾分令妃在劇中的靈動感。
除此之外，Jack Cui還修復了嘉妃和舒妃這兩位後宮佳麗的音容笑貌。
「復活術」背後的黑科技
僅根據古代畫像，Jack Cui是如何讓它們變得活靈活現的呢？
據他介紹，此次「復活術」所用到的技術包括：
StyleGAN2-Face-ModificatorArtbreederFirst-Order-ModelDAINStyleGAN2-Face-Modificator
StyleGAN是英偉達在2018年發布的人臉生成模型，支持2014×1024的高清大圖生成。
並在2019年升級成為了效果更加逼真、無暇的StyleGAN2。
而StyleGAN2-Face-Modificator則是基於此，開發出來的人臉編輯工具。
Artbreeder
Artbreeder是一個在線圖像生成網站，基於的技術是我們所熟知的生成對抗網絡（GAN）。
在Artbreeder上，用戶可以通過調整滑塊，來創建不同風格的人像、動畫。
First-Order-Model
這項技術來自義大利特倫託大學。
一張名人照片，加上隨便一段視頻，就能讓照片裡的人物分分鐘動起來。
比如輸入一段川普的視頻，原本靜止在畫面中的史塔克們，也忍不住跟著動了起來。
DAIN
DAIN是上海交通大學開發的插幀算法，能把30fps的視頻一口氣插幀到480fps，讓視頻絲滑流暢，毫無卡頓。
以「琦玉老師」為例，效果如下。
前情回顧：除了後宮佳麗，還有三位皇帝
其實早在今年8月份，Jack Cui就已經利用類似技術，「復活」清朝三位著名的皇帝：康熙、雍正和乾隆。
比起畫像中年邁的康熙，AI修復後的樣子顯得年輕了不少。
修復出來的雍正就比較俏皮了，還學會了「拋媚眼」。
乾隆的樣子，可以說是修復出來的皇帝中，最像的一個。
然而，看完這三位皇帝後，有調皮的網友留言道：
最想看的還是朱元璋的帝王之相。
（那張圖請自行搜索）……
對話Jack Cui
量子位也聯繫到了Jack Cui本人，進行了簡單的交流。
具有如此鮮活想法的Jack Cui，並不是學生，而是已經步入職場。
至於職業，並無太大懸念——程式設計師。
在問及「為什麼要選擇做修復古人畫像工作」時，他回答道：
想做一些有趣的東西，修復古人樣貌，挺有意義且好玩的一件事。
並且Jack Cui認為，業餘時間做這樣的事情，對於本職工作來說，「可以一直關注一些前沿算法，保持活力」。
量子位也獲取到了他接下來的要做項目的動向，稍微劇透一下：
會出一些技術學習教程，以及軟體硬體結合的視頻。
感興趣的讀者，可以持續保持關注。
參考連結：https://www.bilibili.com/video/av842816833/
StyleGAN2-Face-Modificator：https://github.com/tg-bomze/StyleGAN2-Face-Modificator
Artbreeder：https://artbreeder.com
First-Order-Model：https://github.com/AliaksandrSiarohin/first-order-model
DAIN：https://github.com/baowenbo/DAIN