斯圖飛騰Stratifyd CEO談通過社交媒體預防疾病爆發

2020-11-17 中華網

近期,斯圖飛騰(Stratifyd Inc)創始人&CEO Derek Wang接受《歐洲製藥雜誌》(European Pharmaceutical Manufacturer)專訪,就新冠肺炎疫情以及如何通過技術手段更好地預測和減少疾病的爆發進行了座談交流。

作為一家數據分析公司,斯圖飛騰(Stratifyd Inc)使用增強智能技術幫助企業更好地了解客戶需求,挖掘數據背後的潛在商業價值,驅動收入增長。Stratifyd可以將所有數據源的數據統一整合在一個平臺,藉助增強智能技術(簡單講是藉助人工智慧來增強人類的自然能力)發現核心業務洞察,讓企業有更多時間和精力專注於更加重要的任務上。

用Derek的話來說,Stratifyd增強智能平臺的設計初衷是幫助團隊和個人發現、解讀並講述自己的數據故事。這些數據需要經由自然語言理解模型、結構化數據學習引擎等一系列分析工具處理,揭示數據背後隱藏的規律和價值。基於此,Stratifyd增強智能平臺應用AI技術自動分析數據流,實現業務流程自動化。

對於製藥行業而言,企業可以利用Stratifyd平臺監控客戶互動數據,更好地了解患者服用藥物後的反應,評估藥物臨床試驗效果,幫助企業改進藥物研發流程,提升患者的用藥體驗,進而增強客戶粘性。Stratifyd和諸多藥企都有過合作,在跟這些企業合作交流中Derek發現他們真的非常注重客戶體驗。「他們非常希望藉助技術的力量提升客戶體驗,了解患者的用藥反饋以及藥物療效,」Derek說。

但是像這樣一種可以提升數據分析效率和企業營收的數據分析平臺,是否也有可能用於預防新型冠狀病毒肺炎這樣一種全球流行性疾病呢?Derek認為,在社交媒體上應用Stratifyd數據分析平臺可以幫助收集與症狀相關的評論數據,從而為醫護人員和政府官員指明方向,快速定位疫情發生人群。

「所以,我們可以利用這些算法,開始提取像『行動困難』、『呼吸急促』之類的詞彙,出現在twitter、facebook、新聞媒體中的這類關鍵詞被自動識別並映射到地理圖譜上,」Derek說。

有了這些數據,Stratifyd就可以預測疾病發展趨勢,並且定位患病人群所在的區域。對於Derek來說,這些事例充分驗證了增強智能和機器學習在利用自動預測模型預防病毒和疾病方面的有效性。

儘管如此,Derek也多次強調僅依賴社交媒體數據做預測分析會存在誤差,因為Stratifyd的主要作用是通過分析數據去探索未知的業務洞察,而不是為病毒監控提供一個單獨、唯一的解決方案。

所以在這種疫情大流行的情況下,Stratifyd的主要角色應該是作為一種防禦措施,幫助減緩病毒和疾病的發展。儘管Derek認為沒有一種方法可以完全預防像新冠病毒肺炎這樣的疾病,但是這次疫情的確給我們好好地上了一課,有許多經驗教訓值得反思和總結。

「大自然是令人敬畏的。我非常懷疑是否有辦法可以完全阻止像新冠病毒肺炎這樣的疾病的爆發,但我相信應該有辦法控制這種病毒的傳播速度,」Derek說。

「全球化促使疫情加速傳播。為什麼截止現在疫情仍未得到控制?接下來該如何繼續與這場全球流行病繼續抗爭?這些問題真的要好好反思一下。」

就在越來越多的國家開始知道新冠肺炎疫情並開始實施封鎖隔離措施時,《歐洲製藥雜誌》與Derek進行了首次交談。那時,Derek開始關注義大利的情況,因為在短短幾天時間內義大利的病例數量就上升了很多。

也正是在那時,Derek發現了市場對於預測性信息洞察技術的廣泛需求,因為它可以讓世界範圍內的信息儘可能實時地傳播流通。各國對新冠肺炎疫情的應對措施各不相同,防「疫」戰果也相差甚遠,有的國家已經取得了階段性勝利,而有的國家仍籠罩在疫情的陰霾之下,這也側面印證了數據及時互通的重要性。

讓人擔憂的是,有關新冠肺炎疫情的不實數據和信息也開始彌散開來。對於Derek來說,這是一個爭論的焦點,我們在6月份通過郵件跟Derek進行了跟進交流。

「這些不實信息一方面來自於新聞媒體的報導,也有相當一部分流傳於社交媒體平臺,」Derek說。

「但是,要明確區分關於新冠病毒肺炎的事實數據和虛假傳言是一件非常有挑戰性的事情。保證數據的一致性也很難,這跟數據的傳播渠道有很大關係。再考慮到信息來源各異,世衛組織和政府機構關注和提供的信息層面不同,很難保證有一個單一、持久可靠的數據來源。

通過一鍵點擊獲取關於任何話題的信息,並將事實與虛假信息區分開總是很困難的,尤其對於那些不在醫學或醫療保健等專業領域從業的人來說,這是一個棘手的問題,但比這更頭疼的是信息監控技術附帶的隱私問題。

在被問及隱私問題對Stratifyd的影響時,Derek認為應當由政策制定者而不是技術人員來評估如何以及何時使用某些應用程式。

「與其說這是一種技術挑戰,不如說是政策和政治上的挑戰。技術就擺在那裡,但是技術運行的速度和部署方式都是由政策制定者來決定。」

Derek還補充說,就新冠肺炎疫情而言,「顯然,追蹤機制更緊密的國家比追蹤能力較弱的國家恢復得更快。」

隨著各國經濟逐步恢復常態,「恢復」這個詞經常出現在大眾視野,但是對於深受疫情影響的患者和家庭來說,想要恢復正常生活還有很長的一段路要走。

儘管人們會對各國應對新冠肺炎行動的優缺點存在爭議,但Derek對此給出了更中肯的評價:「首先,應對這種全球流行性疾病沒有一個良方。這是一個極具挑戰性的時期,大多數政府都在盡其所能應對和解決這一流行病造成的各種問題。我讚賞他們為此付出的所有努力,這需要勇氣和果敢。未來應對這種致命的、傳播速度極快的病毒需要提前建立一個信息一致、集中且可信的全球性網絡,這可以確保信息在世界範圍內保持同步,為人們預留更多的時間準備應急預案,以便及時作出全面而可靠的決策。」

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關於斯圖飛騰(Stratifyd Inc)

斯圖飛騰(Stratifyd Inc)總部位於美國南部金融重鎮夏洛特,是全球領先的增強智能(Augmented Intelligence)數據分析服務提供商。公司擁有強大的非結構化數據語義分析能力,致力於推進AI在企業數據分析以及商業智能領域的進步。Stratifyd增強智能平臺通過整合多個數據源的結構化和非結構化數據,深入洞察消費者反饋數據背後的故事場景,在短時間內呈現出價值非凡的商業見解,助力企業提高客戶體驗和滿意度,提升客戶轉化與留存,實現高質量的收入增長。

 


 

責任編輯:kj005

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