在以前介紹物聯網發展趨勢的文章中，曾經介紹過為什麼物聯網強調智能化，而網際網路不強調智能化？
網際網路的信息通過終端設備傳遞給人，人獲得信息後，可以判斷信息帶來的影響，最終做出處理；而物聯網的信息傳遞到某一個終端之後，如何處理呢？如果不能有一個智能處理機制來判斷影響並做出決策，要麼這個信息被忽略，要麼這個信息又轉給人來處理，反而增加了人的工作量。
所以物聯網真正創造價值，是需要有智能做輔助才能為用戶提供良好的體驗。
機器智能的發展階段
物聯網的機器智能，主要是通過數據來創造的，而數據產生的智能最終應用分為四個階段：
第一個階段：描述發生了什麼。Descriptive what happend?
第二個階段：診斷為什麼發生。Diagnostic why did it happen?
第三個階段：預測將會發生什麼。Predictive what will happen?
第四個階段：描述我們需要做什麼。Descriptive what should I do?
從圖中可以看出，從數據（Data）到執行(Action）中間需要經過分析Analytics，人工輸入(Human Input)， 決策（Decision)幾個過程。
在發展的最高階段，將會是藉助數據，由分析功能了解發生了什麼，為什麼發生，未來將會發生什麼，從而決定下一步的應對。如果這些過程全部都不需要人工幹預，從物聯網獲得的數據直接驅動執行，將會給用戶帶來良好的用戶體驗，將人從這些離散的事件中解放出來。
通常一些物聯網帶來的執行需要一系列的操作
假設一個設備的預測性維護的場景來描述由智能驅動的操作：
1、當某個設備的運行數據提示用戶，這個設備存在潛在的故障時，經過分析，判斷這個設備將要做維護保養。
2、這時需要檢查這個設備的運行計劃，選擇一個最佳的時機來維護保養，避免設備停機對生產產生影響，並制定維護計劃。
3、需要為具有這個設備維護保養能力的員工做維護保養，需要檢查具維修人員的派工調度，並發布派工單。
4、需要了解維護設備需要的備品備件的庫存，以及供給情況，發布領料單，物流運單。
這一系列的操作，可能涉及不同系統，不同數據的自動調用，因而需要一個自動工具來處理。
而處理這個操作的最佳工具是RPA。
只有RPA普及，物聯網的由數據驅動的自動流程才能起步。