用戶從 4 億到 10 億:Instagram 的「相鄰用戶」增長方法論

2020-12-24 人人都是產品經理

編輯導語:用戶增長是運營人一直不斷要做的,用戶增長也一直是個大難題;像 Instagram 這樣的社交軟體,相鄰用戶是用戶增長的一大方法以及關鍵;本文作者分享了關於從4億到10億增長的案例,我們一起來看一下。

2016 年我剛加入 Instagram 的時候,他們擁有超過 4 億的用戶,但用戶增速開始放緩,原本的指數型增長曲線逐漸變為線性曲線;儘管還是有很多人羨慕 Instagram 的用戶基數和增長態勢,但對於 Instagram 這樣的病毒式社交產品而言,不能僅僅滿足於線性增長。

在任職增長 VP 期間,我和我的增長團隊建立了一套方法論來分析和解決 Instagram 的用戶增長問題;這些努力使 Instagram 重新回到高速增長的賽道上,三年內用戶從 4 億增長至 10 億。

我們的成功基於接下來要分享的「相鄰用戶理論」,相鄰用戶是那些知道我們產品並嘗試使用、但卻無法成為活躍用戶的群體;因為他們並非產品的主打用戶,他們的背景和環境與主流用戶不同,因此在使用產品時有諸多不便,阻礙了用戶轉化。

儘管 4 億的用戶基數看上去非常大,但還是有很多人不了解什麼是 Instagram 以及如何通過 Instagram 分享自己的日常生活,這些人就是 Instagram 的相鄰用戶。

為了保持用戶的高速增長,我們列出了增長團隊的 3 個工作重點:

持續地關注 Instagram 的相鄰用戶;理解相鄰用戶為什麼在產品使用上存在障礙;建立同理心,並幫助相鄰用戶解決問題。實際上,相鄰用戶理論不僅適用於 Instagram 這樣高速增長的產品,很多以產品為導向的企業也可以借鑑該理論,通過不斷追蹤相鄰用戶獲得增長。

一、認識相鄰用戶

1. 為什麼要關注相鄰用戶

解決相鄰用戶的問題十分重要,理由如下:

1)抓住潛在的 PMF (Product Market Fit,產品與市場匹配)機會

通過核心價值測試後,產品將會得到一條健康的留存曲線(變得越來越平滑);但這條留存曲線(如下圖綠色曲線所示)並不是產品的終極目標,綠色的留存率沒有顯示出 PMF 的真正潛力;實際上,它有著更為理想的狀態(如下圖藍色曲線所示),這代表了 PMF 的真實留存率。

綠色留存曲線和藍色留存曲線的差距是怎麼造成的呢?中間的差距意味著有相當量的潛在用戶想要使用產品,卻無法解決產品使用中的困難,也就是說這些差距是相鄰用戶造成的;通過增長與優化戰略、解決相鄰用戶的問題,產品也就能到達最優留存曲線。

2)獲得長期增長效果

每次美國大選,政府和民間組織都會努力促使每位選民都參與投票。這不僅影響當前的選取結果,還會讓民眾養成投票參與的習慣和意識,對未來的選舉結果產生影響;同樣,解決相鄰用戶問題不僅能讓用戶體驗產品的核心價值主張,改變他們當前的產品參與度,還會對未來可能存在的相鄰用戶產生影響。

在這樣的背景下,關注並為相鄰用戶服務不僅能夠提升用戶留存,還能作用於用戶增長的各個環節,對用戶獲取、激活、營收等產生正向影響。

3)產品團隊的努力方向

大多數產品團隊都十分了解現有用戶,但產品未來的用戶總是不斷的變化,而這些潛在用戶使用產品時遇到的困難和障礙也會隨著時間增加。

如果我們沒有一支專注於理解、擁護和培育未來用戶的產品團隊,或者說產品團隊持續地忽略相鄰用戶問題,那麼產品將無法擴大用戶;這樣的用戶運營方式阻礙了增長,增長也會一直達不到我們所期待的水平。

2. 從 Instagram、Slack 中認識相鄰用戶

你可以將你的產品視為一個個圈子,每一個圈子由進入該圈子的主要用戶決定,比如超級用戶、核心用戶、閒逛用戶、註冊用戶、瀏覽用戶等等,每個圈子中都有一些在圈子外徘徊的用戶。

由於存在產品使用障礙,比起進入「圈子」,這些用戶流失的可能性更大,而這些用戶也是相鄰用戶;我們的目標就是確定誰是相鄰用戶並了解他們轉化困難的原因。

當我們著手解決這個問題的同時,這些圓圈也會不斷向外延伸和擴展,實現更多相鄰用戶的轉化,促進用戶增長。

1)Instagram 的相鄰用戶

以 Instagram 為例,用戶在成為核心用戶的過程中,需要克服以下閾值:

未註冊用戶→ 註冊用戶註冊用戶→激活用戶閒逛用戶→核心用戶在每個階段的閾值處,都有不少的用戶在閾值邊沿徘徊,他們有 50% 以上的概率不超過閾值,即停留在當前階段。

在 Instagram 中,如果用戶在註冊後 7 天內能夠獲得 10 個粉絲,那麼他們被激活的可能性將超過 65%;但總有一些用戶因為未能在短期內獲得足夠的粉絲數而流失了;由於用戶群體的變化和時間的推移,粉絲難獲取的原因一直在變化。

2)Slack 的相鄰用戶

Slack 的用戶轉化所必須克服以下閾值:

未註冊 → 註冊(獲客團隊)閒逛用戶→核心用戶(激活團隊)核心免費用戶 → 核心付費用戶(變現團隊)同樣,處於不同階段的用戶可能會進入下一階段,也有可能在閾值處徘徊猶豫;在 Slack,如果用戶最近 7 天內有 3 天處在活躍狀態(稱之為「3D7」),那麼意味著他們處在閾值的邊沿,他們下周會各有 50% 的概率猶豫離開或是進入下一階段。「3D7」就是 Slack 應該關注的相鄰用戶。

二、產品團隊的 3 大經典誤區

儘管相鄰用戶非常重要,但關注相鄰用戶的產品團隊幾乎沒有,主要有以下 3 個原因:

過分關注高權重用戶錯誤的用戶畫像企圖每次出擊都能獲得成功

1. 過分關注高權重用戶

產品團隊天然就是他們產品的使用者,由於他們同時是問題的提出者和解決者,因此產品團隊自己所感受到的產品痛點往往能夠得到及時地解決,這就是所謂的高權重用戶。

但如果我們所解決的產品問題總是來源於自身感受或身邊人的反饋,那麼我們的產品也只能滿足同類型用戶,產品也不會得到真正的增長;因此,產品團隊要多關注未來用戶,這些用戶不像高權重用戶那樣擁有相當水平的知識和需求,所面臨的產品痛點也會有所不同。

這就意味著,服務相鄰用戶必須突破自身的認知閾值。你必須從眾多用戶中找到相鄰用戶,他們可能和你平時接觸到的用戶有著較大差異;一旦你找準了相鄰用戶,以他們的視角觀察產品,你將會獲得很多產品優化的建議。

Uber 前增長團隊負責人 Andrew 表示,很多員工都是 Uber 的超級用戶;他們經常使用 Uber 以至於他們以為自己知道用戶需要什麼,然而,持續關注超級用戶讓 Uber 很難打入新用戶市場。

2. 錯誤的用戶畫像

當被問到誰來解決相鄰用戶問題時,產品團隊通常用用戶畫像搪塞過去。但用傳統的方式描繪用戶畫像,往往存在以下問題:

當前用戶 VS 未來用戶:

產品經理通常只描繪現有用戶的用戶畫像。然而,相鄰用戶是可預見的產品的潛在用戶;因此,必須關注相鄰用戶的用戶畫像,了解相鄰用戶是獲得相鄰用戶的前提。

用戶畫像一成不變:

產品團隊會在產品開發之初精細地描繪用戶畫像,並以此為獲客基準,幾乎很少更新;然而,在產品的優化迭代與市場環境發展的過程中,相鄰用戶的畫像會持續地發生變化。

用戶畫像過於寬泛:

用戶畫像過於廣泛會使團隊難以聚焦,以至於他們無法找到相鄰用戶;相鄰用戶是那些處在某個細分市場邊緣地帶的、正在使用產品的人群。

忽視用戶的使用情況:

企業通常根據人口統計學因素和情感需求描繪用戶畫像;雖然很多業務團隊都是這樣去做的,但是這樣的定義標準不能幫助產品團隊解決相鄰用戶的產品使用問題,因此在描繪用戶畫像時,也要考慮「使用障礙」這一變量。

2.3 企圖每次出擊都能大獲成功

比起做 100 次細小的調整實現用戶增長,產品團隊更希望可以通過一次出擊來實現成功,因此他們會更加關注那些體量大的新用戶市場以實現更快的增長;這時候,他們會因為過分追求建立適合新用戶的產品市場而陷入困境,從而無法達到潛在的 PMF。

相鄰用戶是那些努力使用產品的用戶,非相鄰用戶是除了相鄰用戶之外的其他用戶。

不可否認的是,非相鄰用戶的產品市場是一個更大的市場,但勸服他們使用產品的難度也越大;那些試圖大步快速地向前走的企業,往往會忽略近在眼前的相鄰用戶增長機會,從而無法解決現有相鄰用戶的產品使用問題。

解決相鄰用戶問題通常被視為一項產品優化,有一些產品團隊會認為這種優化是一種短期思維;實際上,為相鄰用戶解決問題並不是短期的想法,恰恰是這種有序的執行才能幫助產品團隊完善產品長期路線圖,使更快的增長成為可能。

三、如何尋找相鄰用戶?

當你意識到相鄰用戶的重要性並去幫助他們解決問題的時候,他們會持續保持著相鄰的狀態。

作為產品運營的一員,你必須對他們充滿熱情,並且學會從他們的角度看待產品;如果你們忽視相鄰用戶,增長就會放緩,用戶升級也會變得很困難。

1. 信號:轉化率持續下降

用戶量到達一定高度的時候,相鄰用戶的影響會逐漸變得顯著。產品使用者從非用戶到高價值用戶往往需要經歷註冊、激活、留存、付費和推薦等階段;每個階段都有一個轉化率指標,轉化率預示著用戶從當前狀態向下一狀態的轉換。

觀察不同用戶群的轉化指標時,你會發現越到核心用戶,轉化率越低;這是因為有一些努力進入下一狀態的相鄰用戶,止步於產品使用過程中出現的障礙。

值得注意的是,當你開始通過新的渠道(尤其是付費渠道)進行獲客時,通常是相鄰用戶出現的標誌。

新渠道帶來的用戶和原有用戶存在著些許差異:較低的產品使用意願、不夠強烈的解決方案意識、偏低的品牌認同、未完全形成的痛點等等。

1)Slack:不斷下降的轉化率

免費用戶到付費用戶的轉化率持續下降,是當前 SaaS 公司普遍面臨的問題;這其實是一個信號,說明免費到付費的轉化過程中出現了一些相鄰用戶,這正是我們著手解決相鄰用戶問題的時候了。

如果我們持續監控 Slack 的用戶付費轉化率指標,你會發現,隨著時間的推移,這個指標變得越來越低,相鄰用戶是造成該現象的主要原因。

2. 畫像:描繪相鄰用戶

想通過相鄰用戶的視角審視產品,首先要描繪相鄰用戶的用戶畫像,以了解他們為什麼在產品使用中存在障礙。

我們的目標是通過用戶畫像使相鄰用戶具有可見性,但不要求完美;首先需要對當前的市場環境作出定義,了解相鄰用戶可能出現的區域並確定要關注哪種類型的相鄰用戶;由於各個轉化環節都有可能出現相鄰用戶,所以僅僅了解一個類型的相鄰用戶是不夠的。

但這並不是說要建立完美的相鄰用戶畫像,由於相鄰用戶總是在變化,所以想要完美的描繪相鄰用戶畫像非常棘手;如果以完美為目標,描繪相鄰用戶畫像這件事會變得很困難。

在描繪用戶畫像時,要先對相鄰用戶作出不同的假設並聚焦某一類型的相鄰用戶,迫使你的團隊從他們的視角看待和使用產品;之後通過產品測試和用戶訪談,驗證假設、迭代產品,再繼續尋找其他的相鄰用戶,以此循環往復。

這個過程就像是在滾雪球,一開始我們對相鄰用戶的認識很少,但隨著雪球的滾動,我們會收集到越來越多相鄰用戶的信息,獲得更多關於相鄰用戶的洞察。

3. 觀察:了解核心用戶

想要深入認識相鄰用戶,就必須要了解核心用戶的屬性以及他們為什麼會成為核心用戶;相鄰用戶在這些屬性上存在著或多或少的差異,屬性的差異暗示了增長的方向。

舉個例子,經過分析用戶行為數據(註:可通過 GrowingIO 直接進行用戶行為分析)、進行用戶調查,我們發現 Instacart(註:通過網站和 App 提供雜貨配送和取貨服務的零售商)75% 以上的核心用戶具備以下特徵:

女性城市居住在某些城市一家之主有一個或以上的小孩經濟條件較好,對價格變動不敏感願意花一個小時在 Instacart 上挑選商品這些特徵為我們提供了拓展用戶的維度:

女性 → 男性城市 → 城鎮某些城市 → 其他城市一家之主 → 其他家庭成員1 個孩子 → 小家庭、情侶、單身者富裕+價格不敏感 → 價格敏感願意花時間的 → 不願意花時間的用戶屬性的顆粒度越細,擴展用戶的效果越好。一般情況下,會存在一些各類產品都通用的用戶屬性,如性別、年齡、收入、地域、語言、價格敏感度、3 C 產品使用熟練度、客戶成熟度、職業等等;而哪些屬性與核心用戶轉化相關度最高、影響力最大,則取決於產品本身。

4. 假設:誰是相鄰用戶

一旦定義出了核心用戶的屬性,你就可以開始假設相鄰用戶了。

我的建議是從自下而上的數據分析開始,你不需要花大量的時間進行用戶訪談,只需要查看數據即可知道各個用戶群邊緣的狀態、就能確定相鄰用戶。

這些數據能夠幫助你確定用戶流失的環節。數據分析是一個起點,它能夠幫助你建立有關相鄰用戶的假設,並且解釋為什麼用戶轉化越來越低。

分析完 Instacart 的用戶數據後,我們發現核心用戶需要花很長的時間來完成他們在 Instacart 上的第一筆訂單;在數據驅動下,這個現象就很容易理解了:對於一個從未下過單的人,他很難從琳琅滿目的線上商城中快速地找到自己想要購買的產品。

同時,我們認為 Instacart 的核心用戶是具有高線上消費意願的用戶,所以他們願意在線上挑選商品時耗費大量的時間,而不是直接開車前往家門口的超市;這提示我們關注用戶首次使用問題,即減少用戶商品搜尋時間,從而獲得低線上購物意願用戶的青睞。

同樣的,在復盤 Instagram 的數據時,我們發現了大量從其他網頁中湧入的流量,但他們並沒有轉化為註冊用戶與核心用戶;一開始我們也覺得很疑惑,但通過大量的數據分析,我們發現了這些流量的來源以及他們從其他網頁湧入的原因。

進一步,如果我們想要對誰是相鄰用戶做一個粗糙的假設時,數據還可以幫助你確定用戶研究的對象;用戶研究非常重要,它能驗證並優化你的假設,明確誰是相鄰用戶;同時,我們能在深入訪談的過程中建立起同理心,理解他們為什麼不轉化。

5. 探討:為什麼他們是相鄰用戶

僅僅知道誰是相鄰用戶還不夠,你需要知道他們在使用產品過程中為什麼會產生阻礙;要做到這一點,必須要和相鄰用戶建立共鳴,這是最重要的部分。

建立起對相鄰用戶的同理心很不容易,因為你和你的團隊都是產品的高級用戶、對產品了如指掌,你們並不會體驗到相鄰用戶的體驗。

為了理解相鄰用戶為什麼會陷入使用困境,我推薦以下四種方法:

模擬環境成為相鄰用戶觀察相鄰用戶與相鄰用戶交流實地拜訪相鄰用戶

1)模擬環境成為相鄰用戶這種情況下,你需要在和相鄰用戶相似的條件和設置下體驗產品,使大家」被迫「成為相鄰用戶,這就是所謂的「切身體驗」。

在產生有價值的相鄰用戶洞察之前,要確保團隊經歷新用戶使用產品的全部歷程,保持空白的產品認知狀態。

這時可能需要一些能夠模擬這些環境的工具,隨著市場進一步向外擴張、用戶使用環境越來越多樣,想要進入國際化市場的產品都應該提前進行設備、網速、語言等條件的設置。

舉個例子,Instcart 在實行國際化戰略前,必須想方設法讓堪薩斯等新興市場的用戶體驗產品;在堪薩斯,商品的選擇、送貨方式等因素都與舊金山團隊的項目經理或工程師所經歷的完全不同,直接進入新興市場可能會「水土不服」,模擬當地環境和條件進行產品改進是成功擴展市場的充分條件。

一旦我們成為相鄰用戶,就能發現產品中隱含的影響相鄰用戶使用體驗的細節;而當我們是核心用戶時,這些細節往往會被忽略掉。

2)觀察相鄰用戶

第二種方法是觀察相鄰用戶的產品使用情況。理想的情況下,這些觀察可以交由訓練有素的研究團隊完成;觀察相鄰用戶嘗試註冊、激活的過程,看看他們在掙扎些什麼、談談為什麼會遇到挑戰以及對產品體驗的期待如何。

在相鄰用戶陷入困境之前不要去幫助他們,這樣你就能夠觀察到用戶為了達到他們所想要的產品體驗創造出什麼樣的解決方法,這些通常是異常數據所對應的行為。

3)與相鄰用戶交流

第三種方法是和相鄰用戶討論他們為什麼要使用我們的產品,他們想解決什麼樣的問題,以及他們正在考慮的或者已經嘗試過的替換方案是什麼;問卷調查是最快的獲取相鄰用戶信息的方式,但光靠調查是不夠的,你需要親自和用戶交談才能獲得更加深入的信息。

在上一小節中,我談到了 Instagram 的一個例子:我們看到了訪問量大幅增加(原因在於用戶註銷帳戶後無法重新成功地登陸)。

這時我們可以採取兩種方法,一是讓註銷的步驟變得更加繁瑣,二是讓退出的用戶更容易重新登陸;但這治標不治本,我們還要知道為什麼有那麼多用戶退出。

大部分用戶都是主動選擇退出登陸的:

用戶退出帳號背後有著各種各樣的原因:有的擔心後臺會侵犯隱私數據、有的因為和家人公用一臺手機,歸還時不得不下線。有些用戶還經常使用假的郵箱:因為發電子郵件是一種西方範式,現在的網際網路用戶都不怎麼使用電子郵件,他們更多地是用簡訊來交流。一旦我們了解了這兩件事,就能明確我們的優化方向了,與相鄰用戶交流能夠幫助我們想出一些創造性的解決方案。

4)實地拜訪相鄰用戶

最後一種方式是直接拜訪相鄰用戶。了解相鄰用戶使用產品的環境,可以拓展我們對工作流程、產品需求和痛點的理解。

B2B 的客戶是不是經常會使用你以為的 2C 產品?你有沒有考慮過用戶在現實使用中是否存在性能或可用性的問題?用戶在自己的環境中有自成一套的產品使用習慣與解決方法,這和實驗室或其他人為創造的環境有所不同。

四、從相鄰用戶到產品核心用戶

如果你已經關注到了相鄰用戶,那你還需要考慮相鄰用戶的排序問題。你需要關注優先級最高的相鄰用戶,這樣產品才能朝著更長遠的價值發展。

傑弗裡·摩爾的《跨越鴻溝》中提到了保齡球策略:即找到「利基受眾」,然後利用這些「利基受眾」的巨大輻射力來影響其他受眾,以實現大規模用戶增長的目的。

摩爾框架的中心是客戶成熟度,它將客戶分為創新者、早期使用者、早期多數者、晚期多數者和落後者。

摩爾理論認為,解決了下一階段的使用者可能存在的問題,用戶進入新產品的路徑就會順暢很多。

相鄰用戶理論用的是同一套邏輯:通過驅動與當前用戶群最接近的相鄰用戶,以創造用戶轉化條件,實現用戶高速增長;你也可以通過核心用戶屬性來進行相鄰用戶的逐一突破,客戶成熟度只是可考慮的條件之一。

1. 如何進行用戶排序?

1)選擇屬性更為相似的相鄰用戶群

如果你找到了 5 個可以擴展用戶的維度,但相鄰用戶的屬性和這 5 個維度或者大多數維度定義的都有所不同,那麼選擇這類相鄰用戶顯然是個錯誤的選擇;就像每次揮桿都要全壘打一樣,我們需要大改產品才能喚醒這類用戶。

我們要相信我們能夠快速地通過某些手段來驗證相鄰用戶的劃分是正確的還是錯誤的,相鄰用戶不是一次捕捉一個大的定義,而是通過在微觀上細細分層來逐步逼近。

在多個屬性都與現有核心用戶有非常大差異的相鄰用戶群需要啟動一個新的價值點才能成功地將他們引進產品當中,這對產品而言是一次非常大的冒險;這不是一個「該不該做」的問題,而是「什麼時候做」的問題。

但如果你能夠針對相鄰用戶細小的屬性差異進行產品功能上的小小改進,其實也是在為多屬性差異用戶創造新的價值支撐,以保持增長勢頭和速度。

2)不是所有相鄰用戶都是我們的增長機會點

當你以相鄰用戶的視角審視產品時,你會發現產品有很多需要改進的地方;但我們絕對不能因為專注於此類用戶,就無條件地解決所有的問題;根據相鄰用戶的痛點迭代產品的關鍵在於,細分市場的發展要與產品的戰略走向保持一致。

有時候由於相鄰用戶數量較少,所以很難確定為他們解決問題是否有意義、是不是符合戰略方向;當 Instagram 解決了登陸難題(因為退出帳號而無法順利重新登陸的難題)後,我們收到了很多用戶反饋;我們發現有些人有 2-3 個社交帳號,一些帳號是對所有人開放的,另一些則只有親人朋友才能關注。

所以問題就出現了:我們是不是要讓創建和登陸多個帳戶變得更加容易?這種改動是有意義的嗎?它和產品戰略是一致的嗎?我們沒有一個明確的答案。

因此在發現其他符合產品戰略的相鄰用戶增長機會時,我們把賭注壓在了這個機會上。

3)先解決內部問題

在選擇相鄰用戶時,最好先解決「內部」的相鄰用戶。這些用戶已經處於產品的轉化旅程當中,而新市場的用戶卻還沒出現;這時我們應該先關注「內部」這些表現出轉化意願卻在產品使用中出現困難的用戶,當然,解決這些問題通常只會產生一些短期影響。

對於 B2B 的產品,可以考慮以下三個方面:

優先解決那些能夠為產品帶來額外收益的用戶群。為那些具有較大附加值的用戶解決問題,比如說,有些用戶可能從不付費使用我們的產品,但他卻憑藉著他的社交網絡或者其他行為吸引別人付費使用。為新的相鄰用戶解決問題,如果這些用戶與現有用戶的特徵極為相似的話。在進行優先級排序時,要考慮解決相鄰用戶問題後所能帶來的影響的大小,通常情況下,影響與該群體的規模大小有關,此外,還要考慮時間因素。

比如說,有一類相鄰用戶規模很大,但增長速度很慢;另一類相鄰用戶規模很小,但增長非常快,在這種情況下,後者可能是更好的選擇。

舉個例子,Slack 在進行國際化增長策略時發現,法國和印度用戶的付費意願都很低。但絕大部分的企業都會優先選擇解決法國用戶的產品問題,因為他們收入較高;但法國用戶的付費意願並沒有隨著問題的解決而上升,而法國用戶付費意願低的問題依舊沒有得到一個明確的結論。

相反,印度用戶付費率低是因為用戶收入水平低,而這個問題會隨著印度經濟的高速增長得到解決;因此從長遠的角度來看,優先解決印度用戶的問題能夠獲得更高的投資回報率。

2. 了解動態演進的相鄰用戶

相鄰用戶不是固定不變的,我剛進 Instagram 時,相鄰用戶是 35-45 歲的註冊了 Facebook 卻沒有使用 Instagram 的美國女性;在我離開 Instagram 時,相鄰用戶是雅加達的用老式 3G Android 手機、預付手機話費的女性;在我任職的 3 年內,相鄰用戶已經經歷了 8 輪的變化。

一般情況下,相鄰用戶變化主要有以下原因:

1)新信息的獲取改變了對相鄰用戶的認識:在我們不斷的測試和解決問題的過程中,會不斷發現有關相鄰用戶的新信息,這些新信息在以下幾個情景中產生。

意外的結果:測試後得到了與預期相反的結果。新的測試:更換了實驗的工具和數據,這些新的變化給團隊帶來了新的洞察。新的研究:通過用戶研究來驗證假設,在這個過程中發現了從來沒有考慮過的新假設。這些新的信息提示你迭代更新當前與相鄰用戶有關的假設,並開始去定義新的相鄰用戶。

2)為相鄰用戶解鎖產品價值後所出現的新用戶:當原來的相鄰用戶成為我們的核心用戶後,在口碑傳播的作用下,他們會帶來一批新的用戶,這些新用戶很有可能是下一批相鄰用戶。

當我們為美國和歐洲 35-45歲的女性解決了產品使用問題後,她們經常在 Instagram 上分享家庭和孩子的照片,從而帶動了她們的伴侶和親戚使用 Instagram 分享圖片,這給 Instagram 帶來了一輪新的用戶增長。

3)產品的新功能:一旦產品團隊在產品上增添了新功能,它將會徹底地改變相鄰用戶的處境。比如我們在 Instagram 上增加了限時動態(Stories),這個功能在激活許多新用戶的同時,也使新用戶上手 Instagram 變得更加困難。

由於限時動態只保留 24 小時內的內容,因此新用戶需要關注更多的帳戶,才能刷到足夠多的內容;限時動態提高了用戶的產品使用門檻、改變了用戶激活和參與過程中的產品體驗,也改變了產品的相鄰用戶。

由於相鄰用戶在不斷地變化,所以我們需要根據實驗和研究中獲得的最新經驗,在每個季度或定期重新評估我們的相鄰用戶。

同時,我推薦大家從各種各樣的「例外」(如無法解釋的實驗結果、新聞、調查等)中獲得一些洞察,這些事件中通常會蘊含著一些很有意思的內容:

重點關注出現這些現象的原因:

更多的時候,產品團隊只對實驗結果作出正向和負向的判斷,而不去思考產生這些結果的原因。

但如果我們不花一些時間去思考實驗結果背後的原因,那當相鄰用戶從一個細分市場移到另一個細分市場,我們就會錯過用戶思維模式中重要的轉變,同時錯失建立同理心和為相鄰用戶解決問題的機會。

持續致力於用戶獲取、激活、留存和營收環節:

產品團隊通常把產品的功能調整與優化當成是關鍵項目,但相鄰用戶問題提醒你關注用戶獲取、激活、留存和營收環節。相鄰用戶所遇到的挑戰在不斷變化,因此你需要不斷地評估這些環節。

Instacart 的早期用戶是對線上購物有著非常高意願的、有技術頭腦的、家庭條件較好的千禧一代,他們從朋友口中或是媒體接觸中了解到 Instacart。

當時的登陸頁是一個全白頁面,上面只有一行小字:「Instacart 把雜貨店搬到你家門口,趕快來輸入你的郵政編碼吧!」,卻有著很高的轉化率。

隨著 Instacart 用戶群的擴大,我們必須向用戶解釋什麼是 Instacart、它能做些什麼、為什麼你需要它、Instacart 有哪些商店……由於相鄰用戶發生了變化,全白的應用頁面也需要不斷地調整。

不斷超越相鄰用戶的認知閾值:

正如我一開始談到的,想要了解相鄰用戶必須轉變你原有的認知,以相鄰用戶的視角體驗產品;而隨著相鄰用戶的變化,你和你的團隊需要一次又一次地轉變認知。

可能你們會很容易會回到普通用戶的身份,但一定要記住,你們的任務是擴大產品的用戶群,所以時刻要記得採用相鄰用戶的視角。

想要讓產品增長率保持在較高的水平,就必須把關注點從核心用戶轉移到相鄰用戶身上;因為一旦產品在某個市場中大獲成功,這必然意味著這個市場的飽和以及增長速度的下降。行業中領先的公司是那些不斷為相鄰用戶解決問題的公司。

如果你把增長精力投入到所有的非核心用戶中,你將會浪費非常多的資源和資源;正確的做法是選擇合適的相鄰用戶來追蹤核心用戶的轉化問題,他們是當前擴展核心用戶的最大機會。

同時,我們要動態地看待相鄰用戶的問題,在產品高速增長期,我們的團隊每 3-6 個月就要去了解相鄰用戶關心什麼,及時根據這些變化來調整產品策略。

當你採用正確的方法對待相鄰用戶時,你就會發現你目標用戶群的激活率、留存率和營收水平都有所上升;同時,儘管你的基數變得越來越大,但你的增長率始終保持在一個較高水平;因為你在不斷地發現相鄰用戶,這些用戶只需提供一些細小的幫助,就能成為你的產品用戶。

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作者:前 Instacart、Instagram 增長 VP Bangaly Kaba

來源:《The Adjacent User Theory》,由 GrowingIO 翻譯整理。

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  • 全國電話用戶總數達到16.6億戶 4G用戶達10.6億戶
    中新網6月13日電工信部13日在官網發布《關於電信服務質量的通告(2018年第2號)》,通告顯示,截至一季度末,全國電話用戶總數達到16.6億戶,其中行動電話用戶14.7億戶。移動寬帶用戶近12億戶,佔比達81.5%,其中4G用戶保持穩定增長,總數達到10.6億戶。
  • Instagram用戶飆破10億,限時動態成漲粉轉折點
    2010年10月上線,10歲的IG,不只改變個人行為,也改變企業營銷的方式,甚至打破手機App有史以來最高價收購——Facebook在2012年以10億美元買下IG。它造就「素人明星」,學生們現在會以誰的關注者多,就推選他當領導者;企業跟IG上的意見領袖合作,通過他們的照片、文本營銷產品。
  • 日本微信Line用戶增長停滯,止於2億
    根據Line最新披露的財報,截至到2017年3月,Line全球月活躍用戶達到2.14億人,已經連續兩個季度下跌,比2016年3季度的2.2億人的高點少了600萬用戶。
  • eMarketer:2020年西歐Instagram用戶數量增長17.0%
    2020年,西歐Instagram月用戶數量將增長17.0%,達到1.328億。這比大流行之前預測的增長率(5.2%)高出三倍以上,相當於比2019年新增1930萬用戶。
  • 10億用戶之後,為什麼是百度率先打破花園圍牆?
    移動網際網路在約10年發展後,等來了一個「10億用戶」的新衡量標準,它成為BAT「巨頭」的另一個證明身份的標誌。10億用戶,與揮之不去的「隱形阻隔」10億平臺上,孤島式產品林立,巨頭們都在嘗試用各自的方式打通,但進度各不相同,結果走向也難以預料,對一些平臺而言,一道「隱形阻隔」總是揮之不去。1、騰訊:投資型思維下,賽馬機制優點難以割捨1月14日,QQ正式宣布支持微信直接轉帳到QQ。
  • 在10年前,騰訊做過一款3億用戶,卻4年不開付費的產品
    但罕有人知的是,在10年前,他們做過一款面向兒童的產品。這款產品在2014年的註冊用戶就超過了3億,卻上線4年都沒有付費系統。它的名字是《洛克王國》。2009-2010年的春節,他把自己關在書房裡肝了5天,寫了4萬字的世界觀和4萬字的關卡設計文檔,創造了一個名為「洛克王國」的魔法世界。
  • 用戶超2000萬、營收超10億,樊登讀書如何打造指數型增長?
    作為知識付費領域的頭部品牌,樊登讀書在整個行業都陷入增長瓶頸期的時候脫穎而出,並達到了用戶破2000萬、營收破10億、估值超50億的成就。那麼它是如何做到的呢?本文將為大家仔細拆解。
  • 口碑與溫度,網易雲音樂四年4億用戶的「秘籍」
    11月15日,網易雲音樂公布了兩件大事:一是與亞洲頂尖音樂服務品牌KKBOX達成戰略合作,二是平臺用戶總數突破4億。
  • Aboveavalon:2020年iPhone用戶數量達10億人 | 網際網路數據資訊網...
    如圖1所示,2019年初,iPhone銷量在12個月的基礎上下降了約12%,從2.18億部的年銷量下降到1.91億部。
  • 微博「綠洲」能成為中國版Instagram嗎?
    被微博寄予厚望的「綠洲」會成為中國版Instagram嗎?本文主要分析圖片類社交應用在中國發展受阻的原因。Instagram的火爆與國內圖片類社交應用的殘喘2010年10月,Instagram在IOS平臺發布,上線後僅僅一周,就有10萬註冊用戶。2012年4月,安卓版Instagram上線後用戶再次迅猛增長。
  • 百度李彥宏:10億用戶,20年鏖戰
    在過去的20年裡,李彥宏帶領的百度是如何贏得10億用戶的?而以10億用戶為開端,未來10年,他還能創造什麼?10億用戶 20年鏖戰「搜索是百度的根基,是百度的核心價值。在過去的將近20年,百度搜索一直專注於滿足用戶平等便捷地獲取信息的需求。
  • 天貓內衣新銳品牌迎爆發期,萬字「天貓內衣品類增長方法論1.0」上線
    此外,由天貓內衣以及OIB.CHINA新銳品牌商學院共同發布的「天貓內衣品類增長方法論1.0」的正式上線。這是在天貓內衣官方指導和支持下,基於對100多個國內外優質內衣品牌案例的深入研究、並對Ubras、蕉內、NEIWAI、奶糖派4大標杆品牌一對一深入採訪,經反覆總結完善後得出。
  • Instagram用戶過4億,CEO凱文:終於不用為那個該死的鬧鐘焦慮了
    沒辦法,作為Instagram的聯合創始人,他總是被邀請包圍。在矽谷,身高195cm的凱文身形高挑,穿衣考究。淺灰色外套加T恤,配深色系褲子,看起來比31歲的年齡更老成,更張揚,當然了,一手建立市值350億美元科技公司、擁有近4億美元個人財富的他,還有點自以為是。
  • 一天 10 億次播放,剪片神器「快影App」火了!
    「攝影與錄像」分類可能是競爭最激烈的大類之一,進入 Top 10 的產品,都可以說是「現象級」。目前,快手自帶的拍攝按鈕最長支持 57 秒的視頻拍攝,但通過快影剪輯上傳,可以在快手上傳長達 10 分鐘的視頻,對於大量有 vlog 或長視頻製作需求的博主來說,快影可以幫他們觸達快手平臺上 2 億的日活用戶。了解過快影在產品設計上的優勢之後,也就不難理解快影為什麼躥得那麼快了。
  • ...用戶流失VS用戶規模增長!有線電視頭疼處,中國衛通39億發力直播星
    按照《2020年第一季度中國有線電視行業季度發展報告》的數據,至今年一季度時,我國有線電視用戶總量為2.06億戶,有線數位電視用戶為1.90億戶,有線數位電視繳費用戶為1.42億戶。    而廣電總局直播衛星中心公示的直播衛星公共服務用戶總數在今年已經突破了1.45億戶,超過全國廣播電視用戶總數的三分之一。