聽說國內開始用機器人寫文章了？唔，反正本文是由虎嗅真人編輯撰寫。
事情是這樣的：今天上午騰訊財經發布了一篇名為《8月CPI漲2% 創12個月新高》的文章，本來稀鬆平常的一個文，卻因為它文末的特別聲明讓編輯們都炸鍋了。它是這樣輕描淡寫地聲明的：「本文來源：Dreamwriter，騰訊財經開發的自動化新聞寫作機器人，根據算法在第一時間自動生成稿件，瞬時輸出分析和研判，一分鐘內將重要資訊和解讀送達用戶。」
難道，嗅君的工作要不保了麼？
為此，嗅君專門去查了一下機器人寫稿的現狀，發現目前市面上比較有名的機器人編輯有兩個。一個是Automated Insights公司的Wordsmith，美聯社和雅虎在用；一個是《紐約時報》數字部門開發的Blossom，來看看他們的怎麼用機器人寫稿的
Wordsmith可以替人類編輯寫財報和體育報導
騰訊財經首發了國內第一篇機器人寫的稿子，把我們人類同行都嚇得不輕，但你們知道麼，美聯社已經使用機器人編輯Wordsmith寫稿超過一年了，不過貌似彼岸的編輯們好像因此解放了不少。
為什麼這麼說呢？其實美聯社主要使用Wordsmith編發企業財報。在採用Wordsmith之前，美聯社需撰寫約300家公司的財報文章，可想而知這並不是個輕鬆的工作量。在使用機器人Wordsmith之後，美聯社每季度可以出3000家公司財報，雖然其中仍有120篇需要人力更新或添加獨立的後續報導，但顯然它替人類編輯承擔了絕大部分的工作量。
美聯社之所以選擇讓機器人編輯承擔財報工作，是因為該類文章內容往往單調枯燥，並且對數據的準確度和文章速度要求很高，這些都是人類的弱項。
所以美聯社在去年夏天與Automated Insights公司達成合作，使用他們的Wordsmith平臺自動生產財報報導的內容，以便讓人類編輯可以集中精力到更有深度的採訪中。
AI公司的公關經理James Kotecki稱，Wordsmith平臺每周可以寫上百萬篇文章，系統每秒甚至能生產2000篇文章。他們的合作夥伴還包括有美國好事達保險公司（Allstate）、美國最大的有線電視運營商康卡斯特（Comcast）和雅虎，其中雅虎的足球報導就是由Wordsmith自動編寫的。
在系統試行前期，每篇自動撰寫的報導都會再經過人工處理潤色，錯誤的地方會記錄下來並反饋給AI公司作調整。但從去年10月份開始，系統已經能夠不經人工輔助，全自動生產內容。而聽說目前機器人所撰寫的文章，比以前人工編寫的錯誤更少。
其實，目前Wordsmith的寫作任務主要集中在一些客觀的數據類報導，就如上文中美聯社的財報和雅虎的體育報導，因為目前機器人還不能夠編寫出像人類寫的生動稿件。儘管如此，仍有人類編輯想要挑戰以證明人類的價值。NPR 的駐白宮記者，前任商業記者 Scott Horsley 就與WordSmith進行了一場較量。
比賽規則是：Horsley 和 WordSmith 一起坐等 Denny’s 餐飲公司出財報，兩「人」同時開寫一篇短報導，主要比稿件的速度和質量。
最終結果是速度上機器人勝：機器人2分鐘完稿，Horsley 7 分鐘完稿；質量上人類勝：機器人的文章獲得912票支持，而Horsley的文章獲得了9916票的支持。
有興趣的朋友們可以簡單感受一下機器人和人類的文風差異：
Blossomblot就是幫人類編輯找熱文啊
不像美聯社和雅虎選擇和技術公司合作，《紐約時報》的機器人編輯Blossomblot完全是由《紐約時報》數字部門的科學團隊研發。
Blossom的想法最初來自《紐約時報》副主編Alexandra MacCallum的靈感。因為編輯每天需要將文章往社交網站等平臺進行針對性推送，但編輯很難每天從上百篇文章中，高效、準確、低成本地完成文章篩選工作。因此MacCallum主導開發了Blossom，通過辦公協作軟體Slack操控Blossom，再利用算法對Facebook等社交媒體上的海量信息進行數據分析。目前，《紐約時報》每天通過Blossom推送300篇文章。
跟Wordsmith不同的是，Blossom的主要職責並不是寫文章，是輔助編輯挑選出潛在熱文，已達到推送文章被病毒式傳播的效果。目前根據根據紐約時報內部統計的數據結果顯示，經過Blossom篩選的文章點擊量是普通文章的38倍。
除了以上兩個是比較出名的機器人編輯，還有不少也在民間服務著人類：《華盛頓郵報》在使用「Truth Teller」核實新聞的準確性；《洛杉磯時報》的員工設計了智能系統，專注處理地震突發新聞；路透社利用名為Open Calais的智能解決方案幫編輯審稿；《衛報》利用機器人篩選網絡熱文，生成實驗性紙媒產品，每月發行5000份。