醫院沒有眼科醫生也能開設眼科？
廣東清遠，連南醫院普外科一位發現乳房腫物的病人，在手術中，能享受廣東藥科大學附屬第一醫院的快速病理診斷，因為中間多了一個AI醫生。昨日，全國首個AI醫生下基層項目在中山大學眼科中心啟動，將覆蓋廣東65家基層醫療機構，提供20多種眼科常見病的篩查和診治工作。根據省政府日前出臺的相關文件，到2020年，醫療健康人工智慧技術要基本覆蓋縣醫院、鄉鎮衛生院和社區衛生服務中心。這，能為醫患帶來什麼？
中山眼科模式
AI醫生下基層 能診20多種眼病
起初，小孩通過看見狗，被教導這是狗，從而認識狗；他會認錯，然後被糾正。比如他會把狼認成狗，然後被大人糾正這兩種動物不是同一類。他一次次調整自我認知：這是「狗」，那是「狼」，於是，最終學會判斷什麼是狗。中山大學眼科中心副院長陳偉蓉笑稱：「我們也是這樣訓練AI醫生看片子的，AI醫生與什麼水平的醫生學習，就能掌握什麼樣的接診水平。目前，中山大學眼科中心用最高醫生水平來訓練AI醫生。」
「AI醫生，你這個診斷報告不準確，需要更改。」6月的某個上午，陳偉蓉在診室裡訓練AI醫生讀眼底圖片。在AI醫生的「腦子」裡，已經存有一個「教材包」，收集了幾十萬份的圖片，用於教導機器識別白內障、青光眼、糖尿病視網膜病變等20多種眼科常見病症，準確率可以達到99%以上。
6月20日，全國首個AI醫生下基層項目在該院啟動，陳偉蓉透露，訓練有素的AI醫生將給廣東65家基層醫療機構，提供20多種眼科常見病的篩查和診治工作。
人工智慧下基層診斷眼病將給老百姓帶來什麼服務？博士生導師、中山眼科中心白內障專家林浩添簡明扼要地說：「就是基層的百姓不出縣，都可以享受中山眼科醫生的診療服務。」而基層醫院，只需出資10多萬元，購置眼底相機、裂隙燈，拍下患者眼睛病灶圖片，通過網絡傳給AI醫生，AI醫生即時就可出具病灶的診斷報告。中山眼科的醫生會核對報告，正確將報告籤回給縣醫院的居民，如遇疑難病灶，AI醫生未給出準確診斷，在機器旁邊的醫生則會指正機器。根據測試，即使是最疑難的病例，AI醫生的準確率均達九成以上。
因為有了AI醫生的遠程接診，廣東這65家基層醫院，今後甚至不需要一名眼科醫生，就可開設眼科，進行接診。
廣藥連南模式
AI遠程病理診斷 30分鐘內出結果
其實，AI醫生在廣東的基層醫院早已開始了工作。
40歲的盤女士發現左側乳房腫物20天，入住清遠連南醫院普外科。腫物是不是腫瘤？良性還是惡性的……以往，盤女士這樣的患者在連南醫院就診，受醫療技術、設備等限制，活檢及根治手術得分開實施，十分折騰。
如今，得益於廣東藥科大學附屬第一醫院開展的AI遠程病理診斷，在術中，她就能完成病理送檢、出報告等環節，其間耗時僅30分鐘，基本跟在「三甲」醫院手術的術中病理時間一致。廣藥大附一院病理科專家通過系統在線閱片，得出病理報告——左乳浸潤性癌！並立刻傳輸回連南醫院。連南醫院手術專家根據病理結果，在術中，即對盤女士進行相關的腫瘤清掃處理。
2017年10月，廣藥大附一院成立遠程病理診斷中心，通過啟用全省首個人工智慧遠程病理診斷系統，與連南醫院成功對接遠程病理診斷。
廣藥大附一院院長潘宣說，在連南醫院對病理標本進行了標準化的前處理，掃描上傳至AI遠程病理診斷系統，系統智能分析得出初步診斷數據，遠程傳輸至廣藥大附一院病理專家診斷；專家也可以同時進行診斷前會診，最後將病理診斷結果傳回連南醫院。其間，AI遠程病理診斷系統能智能化地按照細胞等級分化水平，區分、篩選並標記出可疑的、異型的、核大的細胞。這不僅減輕了託管醫院病理診斷的工作量，同時也在一定程度上縮短了診斷的耗時，提高了準確率。
原標題：將覆蓋65家基層醫療機構