《量化研究與統計分析》是邱皓政編寫的書籍，由重慶大學於2009年出版。該書包括四篇
▪ 第一篇 量化研究的基本概念
▪ 第二篇 數據處理與數據查核
▪ 第三篇 統計分析的原理與技術
▪ 第四篇 測驗編制的分析技術
與其他的量化研究與統計分析方法書的體例相比較，這本書在第四篇最有特色，專門系統地介紹了量表編制的操作步驟和方法。
當然測量理論的書可以參考其他著作。
以下內容摘自該書序言和目錄。
該書融研究方法、統計知識、軟體操作三者精華，二十餘種常用量化分析技術講解均有圖文並茂、步驟詳細的範例，十分便於讀者學習領會並迅速上手。
該書分別從量化研究的基本思路和方法、統計原理和技術、軟體應用三部分進行材料的組織，並將三部分內容有機地結合了起來，並對二十餘種常用量化分析技術輔以完整的範例。這種組織方式相對於目前流行的分別將統計學和軟體應用分別成書的做法，更能幫助讀者在整體上學會做量化研究。
圖書目錄
第一篇量化研究的基本概念
第一章科學研究與量化方法
第一節科學研究的概念與方法
一、科學的目的與功能
二、科學研究的特性
三、科學研究的內容
四、理論及其功能
第二節主要的量化研究設計
一、調查法
二、相關法
三、實驗法
四、量化方法之比較
第三節量化研究的結構與內容
一、緒論
二、方法
三、結果
四、討論
第四節量化研究的程序
一、理論引導階段
二、數據搜集階段
三、數據分析階段
第五節計算機軟體包在科學研究上的應用
第二章測量理論與方法
第一節測量的基本概念
一、測量的意義
二、測量與統計的基礎：變異
第二節測量的尺度
一、名義尺度
二、順序尺度
三、等距尺度
四、比率尺度
五、測量尺度的比較
第三節測量的格式
一、測量格式的基本特性
二、量化研究的測量格式
三、測量格式的比較
第二篇數據處理與數據查核
第三章數據計算機化與SPSS 介紹
第一節編碼系統的建立與應用
一、編碼系統與工具發展的優先性
二、編碼系統的概念
三、文字資料的計量處理
四、編碼表
五、廢卷處理
第二節 SPSS 的介紹
一、SPSS 簡介
二、SPSS 的基本運作原理
三、SPSS 的基本操作
四、SPSS 的各種窗口
第四章資料庫的建立
第一節建立SPSS 數據文件
一、SPSS 數據窗口的開啟
二、資料庫的建立
第二節其他文檔的轉入
一、EXCEL 文檔讀入
二、由文字文檔（ASCII 檔案，.dat）讀入
第三節複選題處理與分析
一、複選題的基本格式
二、基本分析策略
三、複選題分析
第四節排序題處理與分析
一、排序題的基本格式
二、次數分布表的應用
三、交叉表的應用
第五章數據與文檔管理
第一節數據管理功能
一、新增變量與觀察值
二、數據查詢
三、數據排序
四、數據轉置
五、定義變量屬性
第二節文檔管理功能
一、觀察值加權
二、分割文檔
三、選擇觀察值
四、數據合併：新增觀察值
五、數據合併：新增變量
第三節數據轉換功能
一、計算
二、重新編碼
三、數據分組
四、計數
五、等級觀察值
第六章數據檢核
第一節數據查核
一、過程檢核
二、終點查核
第二節遺漏值處理
一、遺漏的型態
二、遺漏值的處置
三、SPSS 的遺漏值處理功能
第三節偏離值的偵測與處置
一、單變量偏離檢驗
二、多變量偏離檢驗
三、偏離值的處理
第四節反應心向
一、反應心向的界定
二、反應心向的處理
第七章數據的圖示
第一節次數分布表的運用
一、基本原理
二、次數分布的圖示
三、莖葉圖
四、次數分布表的製作
第二節統計圖的運用
一、莖葉圖的製作
二、長條圖的製作
三、線形圖的製作
四、散布圖的製作
第八章描述統計的原理與應用
第一節集中量數
一、平均數
二、中位數
三、眾數
四、集中量數的特性與使用時機
第二節變異量數
一、全距
二、四分差
三、以離均差為基礎的變異量數
四、變異量數的特性與使用時機
第三節偏態與峰度
一、偏態
二、峰度
三、偏態與峰度的判斷
第四節相對量數
一、百分等級與百分位數
第五節標準分數
一、Z分數
二、正態化Z分數
三、T分數
第六節描述統計的 SPSS 操作
一、次數分布表功能
二、描述性統計量功能
三、觀察值摘要功能
四、相對量數轉換
五、Z分數轉換
六、T分數轉換
第三篇統計分析的原理與技術
第九章類別數據的分析——卡方檢驗
第一節基本概念
一、類別數據的呈現
二、類別數據的檢驗形式
第二節類別變量的統計檢驗
一、殘差分析
二、卡方檢驗
三、校正公式
第三節類別變量的關聯繫數
一、Phi（Φ）係數
二、列聯繫數與V係數
三、Lambda（λ）係數
四、Tau（τy）係數
第四節順序變量的關聯分析
一、Gamma 係數
二、Tau-b 與 Tau-c 係數
三、Kappa 量數
四、Somers’s dyx
第五節範例解析
第十章平均數的差異檢驗——t檢驗
第一節基本概念
一、Z檢驗與t檢驗
二、單總體與多總體檢驗
三、單尾與雙尾檢驗
四、獨立樣本與相依樣本
第二節平均數差異檢驗的原理
一、抽樣分布與中央極限定理
二、統計檢驗的決策原則
三、平均數的統計檢驗
四、t檢驗的基本假設
第三節範例解析
第十一章平均數的變異分析——ANOVA
第一節基本概念
第二節變異數分析的統計原理
一、基本原理
二、變異數的計算與拆解
三、相依樣本的變異數分析
四、固定效果模式與隨機效果模式
五、實驗、族系與比較錯誤率
六、效果量
七、ANOVA 的基本假設與相關問題
第三節多重比較：事前與事後檢驗
一、事前比較
二、事後比較
第四節共變數分析
一、控制的概念
二、連續變量作為共變量
三、共變數分析的原理
四、變異量拆解
第五節範例解析
第十二章多因子變異數分析
第一節基本概念
一、多因子變異數分析的數據形式
二、多因子變異數分析的各種效果
第二節多因子變異數分析的統計原理
一、變異數拆解
二、整體檢驗與事後檢驗
三、單純主要效果檢驗
第三節帶有相依樣本的多因子變異數分析
一、基本概念
二、變異數拆解
三、整體效果的假設檢驗
四、多因子變異數分析的交互作用圖示
第四節範例解析
第十三章線性關係的分析——相關與回歸
第一節基本概念
第二節積差相關的原理與特性
一、變異數與共變數
二、積差相關係數
三、積差相關係數的特性
四、積差相關的假設檢驗
五、Spearman 等級相關
六、點二系列相關
第三節回歸分析
一、回歸分析的概念
二、最小平方法與回歸方程式
三、回歸係數
四、回歸誤差與可解釋變異
五、回歸模型的顯著性檢驗
六、估計標準誤
七、回歸係數的統計檢驗
八、回歸係數的區間估計
九、回歸分析的基本假設
第四節範例解析
第十四章多元回歸
第一節基本概念
第二節多元回歸的原理與特性
一、多元相關
二、多元回歸方程式
三、回歸係數的統計檢驗
四、共線性診斷
第三節多元回歸的變量選擇模式
一、同時回歸分析
二、逐步回歸分析
三、階層回歸分析
四、三種回歸方法的比較
第四節範例解析
第四篇測驗編制的分析技術
第十五章測驗發展與信效度
第一節測驗發展的程序與步驟
一、準備階段
二、預試階段
三、正式階段
四、後續發展階段
第二節信度
一、信度的意義
二、信度係數的原理
三、測量誤差與測量標準誤
四、信度的估計方法
五、影響信度的因素
第三節效度
一、效度的意義
二、效度的類型與原理
三、其他效度的討論
四、效度衡鑑技術
五、影響效度的因素
第四節信度與效度之關係
第十六章項目分析與信度估計
第一節項目分析的基本概念
一、項目難度
二、項目鑑別度
第二節項目分析的計量方法
一、遺漏值判斷法
二、描述統計指數
三、題目總分相關法
四、內部一致性效標法
五、因素負荷量判斷法
第三節項目分析實際範例
一、遺漏檢驗與描述統計檢測
二、極端組比較
三、同質性檢驗
四、綜合判斷
第四節信度估計範例
一、Cronbach’s α係數
二、折半信度分析結果
第十七章因素分析
第一節基本概念
第二節因素分析的基本特性
一、簡化結構原則
二、因素與共變結構
三、因素分析的條件
第三節因素分析的數學原理
一、因素分析涉及之各矩陣
二、相關係數適切性的判斷
三、因素的萃取
四、因素個數的決定
五、特徵向量、特徵值與萃取變異
六、因素結構與負荷量
七、因素轉軸
八、因素分數
第四節範例解析