如何分析量化研究數據、撰寫並發表高質量的量化論文?

2022-01-11 高教學術

你知道文章不報告量化問卷的信度、效度會直接被Editor拒掉嗎？

如何在多樣的統計分析方法中選擇適合你的研究的那一款？

你知道只要掌握T檢驗、相關和回歸統計方法就可以發表一篇高質量的量化論文嗎？

你知道即使是數字盲也可以懂統計結果成為量化研究大咖麼？

史上最美麗的量化研究與統計分析專家北京師範大學張丹慧副教授，將在9月27­—28日北京高等教育出版社傾情講授。帶上你的問卷數據與研究設計，老師將現場指導如何分析你的問卷、撰寫論文，課上邊學邊練，課後老師將持續指導你的研究與寫作，助力論文發表。



上期研修班的精彩瞬間


上期學員的評價

量化研究的數據分析與論文寫作（9月27—28日）

研修內容


上課須知：請學員帶上自己的研究設計、問卷及數據。上課時須自帶電腦並安裝相關軟體（軟體由主辦方課前提供）。學員可加入小金馬教育學術研究QQ群（337483378），方便軟體傳送與消息通知。

時間

課程名稱

課程內容

9

月

27

日

8:30～

12:00

如何提高問卷質量？——SPSS與mplus軟體應用（一）

使用SPSS軟體分析問卷的信度，使用mplus軟體分析問卷的效度；

通過量化分析結果改進問卷的方法。

14:30～18:00

如何根據問卷選擇合適的分析方法？——SPSS軟體應用（二）

基本數據統計分析方法，以及不同方法的基本原理及其適用條件；

使用SPSS軟體進行描述性統計數據分析。

9

月

28

日

8:30～12:00

如何使用量化論文核心統計方法？——SPSS軟體應用（三）

使用SPSS軟體進行推斷性統計數據分析。統計方法為量化論文常用操作涉及各種參數檢驗方法（如：T檢驗、相關分析、回歸分析）和非參數檢驗方法（如：卡方檢驗）。

14:30～18:00

如何根據數據分析結果進行論文寫作？

介紹量化研究寫作的特點及基本的邏輯和框架，幫助學員釐清呈現自己研究成果時的思路；

量化研究各部分重點寫作的內容、關鍵要素和注意事項。


學員課後使用SPSS和mplus軟體對問卷回收數據進行信度、效度分析，並進行基本的描述性統計與推斷性統計分析，形成論文初稿。11月下旬安排教師在線答疑和論文逐一批改。

教師介紹


張丹慧，北京師範大學教育學部教育統計與測量研究所副教授。2008年畢業於美國猶他州立大學，獲得心理學博士學位，專攻量化研究與評價方法。主要承擔碩士研究生高階統計課程和留學生基礎統計入門及量化研究方法。授課思路清晰，教學效果好。

助教團隊，由多名北京師範大學教育統計與測量研究所和心理學院的研究生組成，根據授課內容全天候輔導與支持學員一對一軟體操作學習環節。

報名方式


請將報名信息發送至hep.academic@vip.126.com，或微信、QQ李潔老師（微信/手機：18811471911；QQ：571845703）。

報名信息包括：姓名、單位

報名截止日期： 2015年9月23日

為保證講授效果，研修人數有限，請儘早報名，報名期間額滿為止。

結業與證書


參加研修班的學員完成學習後，將獲得高等教育出版社頒發的 「研修證書」。

研修時間、地點


報到和研修時間：

1. 報到時間：2015年9月26日9：00～19：00；9月27日8：30前。

2. 研修時間：2015年9月27—28日。

報到和研修地點:

報到地點為高等教育出版社富盛大廈1座24層大廳；

研修地點為高等教育出版社富盛大廈1座24層會議室(北京市朝陽區惠新東街4號，北四環惠新東橋南200米路東，米色高樓)。

研修費用


研修期間9月27、28日午餐和晚餐由會務組統一安排，差旅和食宿費用自理。培訓費每次每人1300元，全日制脫產研究生憑有效證件800元。

費用交納方式：轉帳支付或刷卡支付，屆時統一開具報銷憑證並發放紙質會議通知。推薦轉帳支付方式。

轉帳支付帳號：0200004109004616104；

戶名：高等教育出版社有限公司；

開戶行：工行北京東四支行；

匯款日期：截至2015年9月23日之前。

注意事項：（1）請在匯款時確保經辦人和回執單人員名字或者單位名稱一致，便於財務統計和開發票。（2）轉帳時，請在附言中註明「教育研究方法研修班」字樣，以便查收款項。

其他事項


研修班不負責安排參會人員住宿，推薦如下住宿賓館。因附近賓館有限，請參會人員在回復回執後立即自行預訂房間，並需明確告知賓館人員「參加9月27-28日高教社教育研究方法研修班」。

(1) 漢庭酒店（鳥巢店）：北京市朝陽區北四環東路安慧東裡19-20號樓。會議標間、單間249元（均不含早餐）。聯繫電話：010-64927788，或13522738613龐經理。

(2) 鼎春德酒店：朝陽區北四環東路高原街甲2號。會議單間、標間280元（均不含早餐）。聯繫電話：010-84633366。

聯繫人

李潔：010-58556286 18811471911 （手機/微信）

QQ號：571845703

Email: hep.academic@vip.126.com

助力中國教育研究者作規範、前沿、有價值的學術研究

助力中國教育研究者全球出版優秀的學術成果

相關焦點

  • 定量數據分析(1):量化研究入門
    2020年秋天，羋奧正式開始了研究生階段的學習，目標是成為一名專注量化研究的傳播學子~在研究生的第一個學期，我修讀了不少量化研究有關的課程。趁著寒假的工夫，我想對自己一個學期的所學進行一個總結，同時把這些內容整理到公眾號上，以供同樣有量化研究需求的朋友參考~今天和大家分享的內容主要來自秋學期的社會科學研究方法（量化）課程。
  • 太陽能電池電荷損失的量化分析方法研究取得重要進展
    如何精確測量些微觀動力學參數？如何準確理解這些動力學過程的物理機制?是光電、電光領域的重要研究課題。也是評價材料性能和指導器件結構優化進而提高器件性能的必由之路。 中國科學院物理研究所/北京凝聚態物理國家研究中心孟慶波團隊在探索高性能薄膜新型太陽能電池的同時一直致力於開發用於太陽能電池的電荷動力學和缺陷態等物理性質的量化測量和分析方法，已經取得了一系列研究成果。比如成功研製了可調控的太陽能電池瞬態光電測量系統，實現了太陽能電池在實際工作狀態下電荷動力學的測量（Rev. Sci.
  • 量化投資者是如何獲取實時行情數據的呢?
    tushareTushare是一個免費、開源的python財經數據接口包。主要實現對股票等金融數據從數據採集、清洗加工 到 數據存儲的過程，能夠為金融分析人員提供快速、整潔、和多樣的便於分析的數據，為他們在數據獲取方面極大地減輕工作量，使他們更加專注於策略和模型的研究與實現上。Tushare運行三年多，已經更新到了Pro版。
  • 推薦一本量表編制和分析的入門讀物《量化研究與統計分析》
    該書包括四篇▪ 第一篇 量化研究的基本概念▪ 第二篇 數據處理與數據查核▪ 第三篇 統計分析的原理與技術▪ 第四篇 測驗編制的分析技術與其他的量化研究與統計分析方法書的體例相比較，這本書在第四篇最有特色，專門系統地介紹了量表編制的操作步驟和方法。
  • 量化團隊表現分析
    Overview 概述本文將通過api 返回的數據，對各個量化團隊進行分析，試圖尋找出最具投資價值的團隊。淨值表現類維度：數據總量名稱數據總量（天）1玉兔自營旗艦Y382陽光1號463量數2號484arbitrager565盈鏈資本第二期基金（穩健型）566Eph 造市套利567APS量化策略568量化個人錦標賽569幣圈馬哥5610量化個人錦標賽56本文所用計算方法均為年化計算法，所以對於數據總量的要求極高。數據總量在本文環境內代表著數據質量。
  • 專注於大數據分析和數字基建,「格藍威馳」以金融量化科技切入資產...
    資產管理業務SaaS平臺針對這些痛點，格藍威馳科技以專業的量化分析與建模為核心，為客戶搭建的是一個基於標準化功能模塊的定製化全生命周期業務及數據協作分析大中臺，其中包括資產管理SaaS平臺、量化分析與建模引擎、可視化商業分析三大核心模塊。
  • 如何寫好學術研究論文題目?
    學術研究論文現寫作那麼，究竟什麼樣的題目是不錯的題目，應該如何寫好論文的題目呢？在本文看來，需要注意以下幾點：第一，知道自己要寫什麼。在寫一篇論文前，要知道自己要研究什麼，研究主體是誰，做一個什麼樣的研究等，只有清楚自己要研究的東西才可以更準確地把握研究重點，進而在此基礎上進行提煉與總結，而這也是撰寫論文題目的基礎。
  • 金絲路量化科技研究院乾貨合集 量化投資全解析
    量化投資的定義 對量化投資的定義是：量化投資是一種系統化方法，它利用現代金融，計算機，數學，以及其他相關行業的知識和方法，包括行為學、心理學等，把投資理念，科學理論和實際數據量化為客觀的數理模型，使用計算機技術完成全部或部分的投資。
  • 量化私募正當時
    據私募排排網數據顯示，截至今年11月中旬，百億級量化私募已經增至10家，和去年底的5家相比實現翻倍。而統計管理規模靠前的15家知名量化私募基本信息會發現，所有量化私募管理規模都在20億以上。且從員工人數和存續產品數量上看，頭部量化私募的人員配置和產品數量都遠超市場平均水平。
  • 英文論文撰寫傻瓜式指南
    極個別變態的期刊要求作者以八股文的形式撰寫摘要，主要分為以下幾個主題部分：提出問題、研究意義、研究方法、研究區域、主要結果和核心結論等。7. 無特殊情況，摘要部分不要出現過多的具體數字或具體數據。
  • 醫學論文主體部分如何撰寫?
    一、前言概述研究的背景、目的、研究思路、理論依據、研究方法、預期結果和意義等。僅需提供與研究主題緊密相關的參考文獻，切忌寫成文獻綜述。不要涉及本研究中的數據或結論。一般以200～300個漢字為宜，佔全文字數的5%左右。
  • SSCI/SCI論文寫作發表經驗分享
    人大經濟論壇最新課程—「SSCI/SCI論文寫作發表不求人」，讓您掌握最新論文寫作發表技巧，成為真正的論文達人，發屬於自己的高質量論文！SSCI/SCI論文寫作發表不求人第二期火熱報名中授課時間：上午9:00-12:00；下午13:30-16：30（課後1小時答疑）陳老師是臺灣南臺科技大學會計資訊系教授，臺灣大同大學資訊工程研究所博士(Ph.D.)
  • ...人、投資總監解環宇發表主題演講一: 量化投資2020回顧與2021展望
    解環宇：各位領導各位嘉賓，大家好，我是解環宇。眾所周知，波動是有利於量化CTA的，所以今年CTA平均業績達到27%，遠遠好於往年。我們再回顧一下這幾年量化股票多頭的超額收益情況，頭部量化機構在2018年還能取得30%-35%的收益。到今年的20%-25%，雖然平均來看好於主觀多頭，但是主觀多頭畢竟有這麼多年的歷史，長期做到10%-15%，是非常了不起的數據。我們預計隨著量化管理規模的逐步增加，我們長期也是接近15%的超額水平。
  • 復旦通識·學術寫作系列|盧寶榮:如何提煉和發表科研數據
    復旦大學通識教育中心於2019年推出學術寫作指導計劃，在這個學期組織了學術寫作系列講座，由來自不同專業的擅長學術寫作的教師，指導學生在寫作中如何形成問題意識，如何組織布局，如何分解問題以及如何考慮讀者。2019年6月4日，復旦大學生命科學學院盧寶榮教授的講座以「科技論文寫作精要：如何提煉和發表科研數據 」為題。
  • 今日Paper | 不確定性量化;邊緣感知深度預測;雙目深度估計;自適應...
    實時自適應深度立體匹配CNN合成的圖片現在能輕鬆鑑別了  深度上下文感知移動活動識別和未知上下文發現的不確定性量化論文名稱：Uncertainty這篇論文提出了一種上下文感知混合模型，稱為深度模型α-β網絡，結合了基於最大熵的不確定性量化以增強人類活動識別的性能。通過以數據驅動的方式識別高層級上下文來指導模型開發，新模型將準確率和F值提高了10％。為確保訓練穩定性，這篇論文在公共和內部數據集中都使用了基於聚類的預訓練，以證明通過未知上下文發現可以提高準確率。
  • 四川農大這位學長的科研成績單:發表SCI論文8篇,其中5篇TOP期刊
    SCI論文，不能急功近利對於大多數博士研究生來說，發表高質量的SCI論文，是在攻讀博士期間的關鍵和必須。截至畢業前，孫俊龍已發表8篇SCI論文，成為了同屆中的佼佼者，他為此付出的艱辛和努力，卻鮮有人看到——博士三年級時，他面臨著發表論文的瓶頸期，撰寫的第一篇英文論文，前後被5家期刊拒稿，最讓他感到崩潰和打擊的是，有一家期刊在他投稿不到5分鐘，就直接拒稿。
  • 星達偉業劉文財:「任性」交易帶來錯誤定價,行為金融量化可期
    非理性的交易帶來的是錯誤的定價，「蟻群」量化策略的本質邏輯便是賺取這部分投資者「任性」交易的錢。「蟻群」量化策略到底是如何構建的？「高勝率是獲得盈利的關鍵。他們從超過1000篇學術論文中，選擇了100多個策略開展回測與分析，從中精選出了十餘個有效策略。」劉文財介紹。
  • 金融量化大潮中的國產化曲線
    聯想，如何快人一步？全文4900字，讀完約需要4分鐘。2020年，是中國經濟在高不確定的時代背景下爆發出驚人潛力的一年。隨著年初《統籌監管金融基礎設施工作方案》的出臺，「金融新基建」的號角正式吹響。也正因為此，金融證券在安全、管理、運維等方面正面臨著因數位化轉型而引發的新挑戰，新興技術與應用場景的緊密融合，已成為證券行業高質量發展的重要引擎。在機遇和挑戰的雙重推動下，聯想企業科技集團以強大的技術優勢和豐富的最佳實踐，成為助力金融領域實現智能化轉型的賦能者，也成為金融行業的數位化自主可控道路上的推動者。
  • 搜搜幣(SOSOB)與Vtrading達成戰略合作,推出一鍵AI量化交易
    在此背景下，量化服務團隊正施展拳腳，而Vtrading正以高精準、多元化、差異化的智能量化服務嶄露頭角，贏取市場口碑。一、關於搜搜幣(SOSOB)搜搜幣(SOSOB)是一家全球數字貨幣市場專業數據提供商，為投資者提供實時、高質量、可靠的數字貨幣市場信息和價格數據。通過匯總全球數字貨幣交易所的幣種和交易數據，進行多維度、全方位的挖掘和分析，將最有價值的信息傳遞給用戶。
  • 晨星(中國)林飛:國內公募量化基金縱覽
    本篇文章通過回顧國內公募量化基金的發展歷程，縱觀其產品線的類型布局，進而統計基金公司量化產品線的市場份額及投資團隊構成，希望為投資者提供該細分領域的信息和篩選量化基金的初步視角。　　一、量化基金歷年發行回顧　　實際上，在當今資訊時代，量化分析已不同程度地參與投研流程，通過定性、定量相結合的方式，形成最終的投資決策。