原標題：中國首份Robo-Taxi試運營報告發布，滿意度趕超傳統計程車
一個月時間，文遠知行自動駕駛計程車Robo-Taxi零安全事故完成8396個出行訂單，佔總訂單需求的62%，日均出行服務270.8次，單天最多訂單達到438單，服務訂單總裡程達41,140公裡，共服務4683名用戶，94%的乘客打出五星評價。
文丨AutoR智駕依然
中國首份自動駕駛計程車Robo-Taxi試運營報告來了。
今天（2月14日）L4級自動駕駛技術智能出行公司文遠知行WeRide攜旗下合資公司文遠粵行發布中國首份L4級自動駕駛計程車Robo-Taxi的試運營報告。
文遠粵行於2019年11月底在廣州開啟Robo-Taxi試運營服務，運營範圍覆蓋廣州市黃埔區、廣州開發區中心區144.65平方公裡的城市開放道路，市民只需要下載叫車應用WeRideGo，即可呼叫使用，無需申請、審核。
該報告從文遠粵行試運營首月開始記錄，記錄周期為一個月，即2019年12月01日至31日。
報告顯示，在一個自然月中文遠知行自動駕駛計程車Robo-Taxi零安全事故完成8396個出行訂單，佔總訂單需求的62%，日均出行服務270.8次，單天最多訂單達到438單，服務訂單總裡程達41,140公裡，共服務4683名用戶，94%的乘客打出五星評價。
可以說，運營水平接近傳統計程車。
文遠知行COO兼文遠粵行CEO張力說：「在中國，對公眾全開放的Robo-Taxi運營沒有先例可循，首月我們獲得了大量的複雜道路路測數據，以及Robo-Taxi載客運營的第一手經驗，為下一階段的研發和運營開了一個好頭。文遠粵行試運營服務得以順利開展，有賴於文遠知行與白雲計程車集團雙方團隊的緊密合作。」
文遠粵行Robo-Taxi的運營時間為每周一到周日，早八點到晚十點，從12月份每天各運營時段的平均訂單數量來看，早晚通勤高峰的訂單需求量最高。
單個用戶平均每天的叫車次數為1.8次，每單平均服務裡程為4.9公裡。作為對比，白雲出租的傳統計程車在12月份的每單平均服務裡程為7.17公裡。Robo-Taxi僅在電子圍欄範圍內提供服務，未有高速、機場等長距離訂單，與傳統計程車的正常運營水平比較接近。
文遠粵行Robo-Taxi服務目前不支持招手打車，而是固定上下車點、選點打車。
市民可通過文遠粵行旗下WeRideGo的公眾號、App、H5等渠道，留言提交新的上下車點需求。
值得注意的是，只要滿足基本的要求，如在電子圍欄範圍內、不違反交通法規等，便可通過申請。
據悉，文遠粵行Robo-Taxi上下車點已由運營初期的三十幾個擴充到百餘個，增加兩倍多，並且仍在持續添加中，覆蓋運營區域內的商場、行政辦公場所、大型小區、地鐵、公交站點等熱門叫車位置。
運營報告顯示，目前運營區域內最熱門的前三個上下車點分別為：黃埔區行政服務中心、百豐匯廣場、萬達廣場（黃埔店）。
上下車點的增加使得Robo-Taxi日常規劃的行駛路線由最初的上千條擴充到上萬條，涉及的場景更為複雜多樣。
目前，文遠粵行Robo-Taxi的日常運營已基本覆蓋除高速以外的所有城市開放道路場景。
在12月份的服務訂單中，有94%的乘客給予了最高的五星級評價。五星評價中，認為「車輛行駛平穩」、「車內整潔」及「安全員態度好」的反饋居多，分別有接近30%的用戶勾選以上選項。
在五星以下的評價中，認為行駛或剎車狀態不夠穩定、路線規劃不合理的反饋居多，等車時間較長也是用戶希望儘快改善的一個方面。
行駛的穩定性在五星好評和五星以下的評論中都備受關注，這主要是每位乘客乘坐Robo-Taxi的期望不同和對自動駕駛技術理解的差異造成，這也是文遠知行把穩定性作為衡量無人駕駛水平重要標準之一的原因。
文遠知行推出的WeRideONE自動駕駛通用算法，能夠實現Robo-Taxi運營全場景、全天候的覆蓋。截至2019年12月，文遠知行自動駕駛路測裡程已經超過1,150,000公裡，這些都為文遠粵行Robo-Taxi的順利運營提供了堅實的保障。
在RoboTaxi車內每輛自動駕駛汽車都配備了自動駕駛可視化產品WeRideViz，通過簡潔、流暢的可視化語言，將RoboTaxi及其周圍的路況信息以每秒60幀的高性能渲染畫面實時傳達給乘客。
安全是自動駕駛計程車的第一準則。
據介紹，自動駕駛計程車自運營以來保證了零安全事故的紀錄，這得益於文遠知行在整個運營期間對技術安全冗餘和安全員工作的嚴格把控。
同時，在Robo-Taxi的真實運營場景中，文遠粵行重點優化了有關運營效率與用戶體驗的技術細節，包括上下車環節的人車互動、無訂單情況下自動駕駛巡遊路線等。
在上下車環節，文遠粵行Robo-Taxi重點優化了在狹窄場景下的規劃能力，使得Robo-Taxi可以在停車點附近根據周圍環境、車輛及行人的動態變化，合理規劃停車路徑，選擇最方便乘客上下車的具體位置。
通過分析訂單分布特點，文遠粵行的車隊管理系統實時統籌無訂單情況下車輛的自動駕駛巡遊路線，在需求旺盛的路段和時段有效配置Robo-Taxi，大幅提高了車輛接單效率，降低乘客等待時間。
試運營啟動後，每天每輛Robo-Taxi在環境信息、感知數據、車輛決策行為等各個維度為資料庫貢獻1.5TB的數據量，為仿真場景庫和模型訓練積累了更為豐富的場景，實現了產品與運營之間的數據閉環。
白雲出租集團副總經理王建紅說表示，「在試運營首月，文遠粵行顯示出與傳統計程車非常接近的運營效率，且帶來更智能化的服務體驗，這背後是白雲出租深厚的運營經驗與文遠知行領先的自動駕駛技術的協同結合。我非常期待未來規模化運營後的無限可能。」
文遠知行創始人兼CEO韓旭說，「我們通過文遠粵行的這份報告和業界分享Robo-Taxi在中國城市運營的一線經驗，是Robo-Taxi商業化落地的一次重要驗證。2020年，文遠粵行的Robo-Taxi將迎來更具規模化的一年。無人駕駛在中國仍有很多工作要攻堅，文遠知行絕不會懈怠，踏實研發、不斷創新，推進無人駕駛的早日到來。」
韓旭曾多次強調：「在保證安全的前提下，有足夠的技術和信心把安全員從車上拿掉，這才是量產的標誌。」2020年，在部分區域逐步拿掉安全員，實現真正的無人駕駛Robo-Taxi，也將是文遠知行接下來的工作重點。
當前，中國自動駕駛初創業團隊以及網際網路公司開始在多地試運行自動駕駛計程車RoboTaxi，文遠知行作為首個對外公布試運行數據的公司這一點值得讚許，這不僅僅是對自身實力的認可，也是全行業互相學習的一個過程。
在中國運行自動駕駛計程車RoboTaxi將會在很長一段時間內保障車內安全員的存在，這一現實的問題就是中國城市交通的一大特點是長尾場景更多、更複雜，包括闖紅燈、違章停靠車輛、電動摩託逆行等等「不按常理出牌」的情況，這是自動駕駛場景中典型的疑難雜症。
而這也制約著中國自動駕駛計程車RoboTaxi盈利問題，從技術和產品角度以及這次報告來看，RoboTaxi未來主要剩下的是解決長尾問題以及提升乘客乘坐舒適性和道路規劃問題，而這需要全產業的融合發展。
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來源：搜狐