治病只是醫生的事嗎?不一定。
近日,康奈爾大學的數學家們開始插手癌症治療。他們想利用癌細胞不僅傷害身體,也相互競爭這一點,通過博弈論來尋求癌症最佳的應對方法,在降低成本的同時,也避免傳統治療方法對人體造成的傷害。
他們的論文Optimizing Adaptive Cancer Therapy: Dynamic Programming and Evolutionary Game Theory(優化自適應癌症治療:動態規劃與進化博弈論)發表在了4月22日的《英國皇家學會學報B:生物科學》上。
該論文的資深作者、文理學院數學教授Alex Vladimirsky說:「有很多博弈論方法可以用來模擬人類、生物系統和經濟實體和互動方式,還可以模擬不同類型癌細胞之間的相互作用。它們在腫瘤內競爭性地增殖。如果確切知道他們是如何競爭的,你就可以試著利用這一點更好地與癌症作鬥爭。」
Vladimirsky、論文一作Mark Gluzman與克利夫蘭診所腫瘤學家Jacob Scott合著本文。他們用進化博弈論來模擬肺癌細胞3個亞群之間的相互作用,這三個亞群是由它們與氧的關係來區分的,分別是糖原細胞(GLY)、血管過表達細胞(VOP)和缺陷細胞(DEF)。
在這個模型中,GLY細胞是厭氧的(不需要氧氣),而VOP和DEF細胞都消耗氧氣,VOP細胞還會額外消耗能量,產生一種改善血管系統的蛋白質,為細胞帶來更多的氧氣。
Vladimirsky把3種細胞的競爭比作「石頭剪刀布」的遊戲。如果在一場遊戲中,有一百萬人參加,大多數參與者一開始選擇「石頭」,接下來就會有越來越多玩家傾向於出「布」,隨後又會有越來越多的人出「剪刀」,然後又變成「石頭」,如此循環。
他表示:「所以存在3個群體和3種競爭策略,發生著周期性的波動。如果沒有藥物治療,3種癌細胞可能會遵循類似的振蕩軌跡。而藥物可以被視為暫時改變遊戲規則。」
他說:「接下來自然產生一個問題:應該在何時以及如何變化招式,以最低的成本實現我們的目標——無論是恢復的時間,還是給患者服用的藥物總量。」
在目前的臨床實踐中,醫生通常以癌症患者身體能夠安全耐受的最高劑量為其實施化療,這往往導致嚴重的副作用。此外,長期治療下,這種方法往往會導致存活的癌細胞產生耐藥性,使進一步的治療變得更加困難。該小組的論文顯示,一個適時的「適應性」應用程式可能會讓患者恢復所需的藥物大大減少。
「我們的主要貢獻是計算出了這種自適應藥物治療的時機。基本上說,我們是開發了一份指南,根據不同癌症細胞亞型的實時比例顯示何時給藥,」Vladimirsky表示。
但弗拉基米爾斯基警告說,正如數學建模中經常出現的情況,現實比理論更混亂。生物相互作用是複雜的,而且常常是隨機的,並且還可能因患者而異。
編譯/前瞻經濟學人APP資訊組
參考資料:
[1]https://www.eurekalert.org/pub_releases/2020-04/cu-gts042320.php
[2]https://royalsocietypublishing.org/doi/10.1098/rspb.2019.2454