慶餘年的機器人五竹叔給大家留下了深刻的印象。電視劇中的五竹叔就是個機器人，平常人很難看出他是個機器人。除了沒有情感，需要充電、雷射眼，其它方面和人沒有差異。
隨著人工智慧的發展，這樣的機器人能夠在現實中出現嗎？
1997年，西洋棋世界冠軍卡斯帕羅夫惜敗於超級計算機「深藍」。今天，西洋棋頂級棋手至少要受讓一個兵，才能勉強逼和「深藍」。這幾年，人工智慧機器人阿爾法(AlphaGo)圍棋相繼擊敗人類職業圍棋選手。也算是現有的人工智慧最高水平。
棋類對抗的思考單一性，人工智慧在思考的邏輯嚴密性方面遠勝人類，所以能夠輕鬆戰勝人類。可是這幾年在其它領域，人工智慧雖然很火爆，可是技術仍然停滯不前，很難有成熟的項目落地。人工智慧在語言翻譯、無人駕駛等方面熱仍然不夠完美。
機器人雖然在單詞記憶上面有很大的優勢，可是它無法理解人類說話時的深層含義和上下文語義，翻譯結果可能大相逕庭，不能令人滿意。現有的翻譯機器人最多只能作為人類翻譯的輔助。
現有的無人駕駛汽車利用傳感器、雷達、攝像機、雷射測距儀、GPS等組成的自動駕駛系統還是離不開人的操控。把自己的安全交給自動駕駛機器人，人們還不能完全放心。
想要達到五竹機器人的水平，現在看來差距還是非常大。
人工智慧現在在以下幾個方面很難突破：
（1）由於人類從小成長中，會接觸視覺、聽覺、觸覺、味覺等接觸到各種事物，與人和環境交流，通過這些感官和交流逐漸認識事物，加深學習。人工智慧也需要不斷學習，這需要大量的深度學習數據。
（2）現有的人工智慧還只能針對某個領域做人工智慧，想要做一個通用的像人一樣的機器人，難度還是很大。這也是模式識別、計算機視覺、人工智慧方法面臨的一個共同的問題，現有方法在一些實際問題中仍無法取得理想的泛化性能，或者訓練好的模型用在變化的環境或領域，其泛化性能明顯下降；
（3）現有人工智慧系統都是知其然而不知其所以然，其過於依賴訓練數據，缺乏深層次數據語義挖掘。可解釋性非常重要，人工智慧不僅要知其然還要知其所以然，知其然只是淺層智能，知其所以然才叫深層智能；
（4）人類最重要的是有想像力和獨創思維。機器人還很難做創作小說、繪畫這種創意性很高的項目。機器人也許很難有人類的想像力和創造力。
（5）當然，就像五竹叔一樣，機器人更缺人類之間有溫度的交流能力。機器人能和你交流、能幫你做事情，可是機器人永遠難有情感。人類內心真正渴望的情感、互相之間的感情交流能力，人工智慧很難達到。
人工智慧發展還有很多難題需要解決，這些技術方面的挑戰也只有大的公司才有能力勝任。當然這也是很有前景的技術，一旦有某公司突破了人工智慧的瓶頸，將會對人類做出巨大的貢獻，會在經濟、軍事、日常生活方面帶來深刻變化，影響力不亞於網際網路給人類帶來的變化。