網絡整理 發表於 2020-12-14 15:30:32
機器人行業發展前景：
談到機器人和人工智慧的關係，機器人並不是只需要人工智慧技術，還需要傳感器等更多的東西，是一個更大的系統。生「硬」機器人，就是我們常見的生產線上的機器臂，這種機器人發展的比較早；還有提倡做「軟」機器人，即醫療、餐桌、老人看護等服務機器人。
機器人未來發展趨勢：
機器人的發展史猶如人類的文明和進化史在不斷地向著更高級發展。從原則上說，意識化機器人已是機器人的高級形態，不過意識又可劃分為簡單意識和複雜意識之類。
對於人類來說，是具有非常完美的複雜意識，而現代所謂的意識機器人，最多只是簡單化意識，對於未來意識化智慧機器人很可能的幾大發展趨勢，在這裡概括性地分析如下：
一、語言交流功能越來越完美
智慧機器人，既然已經被賦予「人」的特殊稱義，那當然需要有比較完美的語言功能，這樣就能與人類進行一定的，甚至完美的語言交流，所以機器人語言功能的完善是一個非常重要的環節。主要是依賴於其內部存儲器內預先儲存大量的語音語句和文字詞彙語句，其語言的能力取決於，資料庫內儲存語句量的大小，以其儲存的語言範圍。
二、各種動作的完美化
機器人的動作是相對於模仿人類動作來說的，我們知道人類能做的動作是極至多樣化的，招手、握手、走、跑、跳、等各種手勢，都是人類的慣用動作。不過現代智慧機器人雖也能模仿人的部分動作，不過相對是有點僵化的感覺，或者動作是比較緩慢的。
三、外形越來越酷似人類
科學家研製越來越高級的智慧機器人，是主要以人類自身形體為參照對象的。自然先需有一個很仿真的人型外表是首要前提，在這一方面日本應該是相對領先的，國內也是非常優秀的。
四、復原功能越來越強大
凡是人類都會有生老病死，而對於機器人來說，雖無此生物的常規死亡現象，但也有一系列的故障發生時刻，如內部原件故障、線路故障、機械故障、幹擾性故障等。這些故障也相當於人類的病理現象。
未來智慧機器人將具備越來越強大的自行復原功能，對於自身內部零件等運行情況，機器人會隨時自行檢索一切狀況，並做到及時排除。它和檢索功能就像我們人類感覺身體哪裡不舒服一樣是智能意識的表現。
五、體內能量儲存越來越大
智慧機器人的一切活動都需要體內持續的能量支持，這就像人類需要吃飯是同一道理，不吃會沒力氣，會餓死。機器人動力源多數使用電能，供應電能就需要大容量的蓄電池，對於機器人的電能消耗應該說是較大的。
六、邏輯分析能力越來越強
人類的大部分行為能力是需要藉助於邏輯分析，例如思考問題需要非常明確的邏輯推理分析能力，而相對平常化的走路，說話之類看似不需要多想的事，其實也是種簡單邏輯，因為走路需要的是平衡性，大腦在根據路狀不斷地分析判斷該怎麼走才不至於摔倒，而機器人走路則是要通過複雜的計算來進行。
七、具備越來越多樣化功能
人類製造機器人的目的是為人類所服務的，所以就會儘可能地把它變成多功能化，比如在餐廳裡，小白人——餐桌智媒體，一款基於大數據、人工智慧、物聯網等新技術的智媒體終端設備，開闢了一種實現信息與用戶需求智能匹配、人機互動的媒體新形態。由小白智能科技自主研發，擁有三項專利，五項軟體著作權，開創了【餐桌】這個核心場景，佔領海量線下流量入口。其八大核心功能，為餐飲商打造智能化新餐飲，為消費者豐富用餐體驗，為廣告主實現產品高效轉化，開啟了智媒體時代萬物互聯新徵程！
我們目前還不能預料未來機器人新的用途。因為世界上很多機器人的形式跟大家腦子裡想到的機器人是很不一樣的。包括現在很多汽車裡面的智能軟體，它能幫你自動導航，這實際上也是機器人的功能之一。
人發明了機器人，機器人也不斷在學習，能夠增加自己的知識，這或將是我們日後發展人工智慧必須要考慮的一點。儘管我們預料不了未來，但時代的腳步從來不會停止。
1、多傳感器信息融合
多傳感器信息融合技術是近年來十分熱門的研究課題，它與控制理論、信號處理、人工智慧、概率和統計相結合，為機器人在各種複雜、動態、不確定和未知的環境中執行任務提供了一種技術解決途徑。
2、導航與定位
在機器人系統中，自主導航是一項核心技術，是機器人研究領域的重點和難點問題。
3、路徑規劃
路徑規劃技術是機器人研究領域的一個重要分支。最優路徑規劃就是依據某個或某些優化準則（如工作代價最小、行走路線最短、行走時間最短等），在機器人工作空間中找到一條從起始狀態到目標狀態、可以避開障礙物的最優路徑。
4、機器人視覺
視覺系統是自主機器人的重要組成部分，一般由攝像機、圖像採集卡和計算機組成。機器人視覺系統的工作包括圖像的獲取、圖像的處理和分析、輸出和顯示，核心任務是特徵提取、圖像分割和圖像辨識。
5、智能控制
隨著智慧機器人技術的發展，對於無法精確解析建模的物理對象以及信息不足的病態過程，傳統控制理論暴露出缺點，近年來許多學者提出了各種不同的機器人智能控制系統。
6、人機接口技術
智慧機器人的研究目標並不是完全取代人，複雜的智慧機器人系統僅僅依靠計算機來控制目前是有一定困難的，即使可以做到，也由於缺乏對環境的適應能力而並不實用。智慧機器人系統還不能完全排斥人的作用，而是需要藉助人機協調來實現系統控制。因此，設計良好的人機接口就成為智慧機器人研究的重點問題之一。
責任編輯：YYX
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