電商設計到底誰說了算:從三類經典客群分析電商前端設計

2021-01-08 人人都是產品經理

本文主要從三類經典客群的購買心理,詳細分析電商的前端設計該如何做,才能更好的讓用戶選擇購買。

做電商產品很容易發現陷入比較尷尬的境地,就是比較被動。甚至有些產品同學自黑,只要供應鏈、運營給力,怎麼設計都成。

例如:產品現狀都就是被運營牽著鼻子走,特別是隨著電商架層的產品設計逐漸成熟穩定,骨架已經穩固,只能從運營的填充層來創新優化。

這個問題,產品大神俞軍有個很中肯的回答:誰懂用戶就誰說了算。

從這個回答中,也不難看出,產品運營不分家,也就是所有人都是目標(還不就是KPI……)導向的——即提高GMV、用戶數,從這個全局角度。產品運營都應該是在對用戶有深刻了解基礎,根據各自工作側重來展開工作。

還有另外一個矛盾就是:很多人經常覺得會遇到產品策略和用戶體驗的矛盾,我個人覺得是個偽命題,沒有切合用戶路徑的產品設計,不會有人來買單,只有將商業訴求和你的kpi融入到用戶路徑的設計中,才是可持續的。

從以上兩個矛盾不難發現,對於產品人員解決問題本質就是——應該反覆代入典型用戶購買場景,把握用戶心理和用戶場景,設計完全貼合用戶的路徑。

前段時間聽梁寧老師的產品課,第11節講到兩套用戶畫像,其中一套拿來對應電商的三種經典客群非常準確:用戶大明、用戶笨笨、用戶小閒,先來解釋下。

大明:有明確需求的用戶,我就想快速高效的找到想要的東西;

笨笨:有模糊的需求,但我不知道具體買什麼好,所以來看看;

小閒:沒有消費需求,我就是來打發時間逛逛的。

將用戶分類成這三種,對用戶就有了這種粗線條的把握,從這裡切入由表及裡、逐步拆解分類用戶。

按照二八原則,由於產品設計主要是標準化過程,因此對產品同學來說,這種粗線條的分類能解決產品標準化模塊百分之八十的問題。而用戶的精細化分層、乃至個性化以個體為單位,依託數據採集、算法建模等做推薦、排序涉及的就屬於比較後端的設計,本文暫不討論。

經典的理想用戶路徑應該是:商城首頁活動位 ——二級活動主題頁——商品流——商品詳情頁——下單——支付或者搜索——商品列表頁——商品詳情頁——下單——支付。

很明顯幾乎所有用戶都會在中間環節來回往復,甚至很多用戶軌跡詭異地讓你懷疑是在做布朗運動。這個過程中主要在做比較和購買心理建設,其實是可以提煉一些基本的通用路徑。

下面我們可以結合以上提到的三種經典客群的購物特點,分析相應的流程的主要頁面的設計要點。

一、大明用戶

大明用戶的場景一般都是:內存不夠玩遊戲玩到卡得想罵娘,一邊吐槽電腦,一邊game over以後趕緊去網上買個外置硬碟暫時頂頂。

那麼大明用戶要求相對簡單,他要幹的事情就是二件:一是搜索自己要的;二是比較。

所以對於大明,最關鍵的就是搜索功能了。提高搜索和比較的效率就是主要的訴求,那麼我們就可以從搜索、搜索結果頁入手了。

1. 搜索

搜索關鍵詞資料庫豐富、欄位切割準確、切割點多維度,包含各種豐富的父子類目。在搜索功能層面提供模糊搜索、關聯搜索、歷史搜索記錄等,其中搜索關鍵詞選擇頁面是比較重要的,特別是將用戶輸入的關鍵詞進行補充、關聯的關鍵詞,能進一步幫助用戶明確自己的購物需求並縮小篩選範圍。

2. 搜索結果頁

搜索結果頁相較於普通的list頁面,最大的區別就是導航區。導航區是幫助用戶具像化自己的需求,提高購物效率。

那麼此時的設計要點就是:提供關鍵的篩選標籤、排序標籤,對於關鍵詞屬於父類目的提供葉子類目導航。

這兩種做法都是幫助用戶先粗後細篩選提高效率,然後加上專業選購內容,也是對於標準品或者專業度比較高的商品選購比較人性化的設計。

例如:京東搜索欄欄位「筆記本電腦」,底部會出現筆記本電腦選購指南,這種專業資訊也屬於購物中的場景搭建,幫助用戶產生信任感,至少不用再跑一趟知乎,減少頁面跳出。

此處只是從搜索層面來談,搜索結果頁其實也是list頁面。從這個層面來講,也有一些提高效率優化體驗的點,幫助大明用戶能快速對比商品價格、銷售屬性、優惠屬性、人貨關聯度等,放在後面list頁面再展開。

因為大明用戶到達商詳頁的路徑更短,通過這一層層頁面不斷提升對商品的具象感知,提煉一些需要對比的商品屬性值、價格等,幫助大明進行購買決策。

二、笨笨用戶

笨笨用戶的場景很可能是:今天看到街上小姐姐穿的裙子好好看,趕緊去網上看看有沒合適我的。

這種有模糊購物目的的用戶,提供循序漸進的引導,即頻道專題導航、活動、專題詳情頁等,通過這些場景觸發笨笨心裡的那個癢點、興奮點。

很明顯此時的場景感搭建非常重要,文案關鍵字刺激、導流型商品、優惠價格刺激、各種具像化的商品等等,觸發到笨笨的很模糊的購物需求就會發生質變。

所以此時活動專題頁面、分類導航頁就是設計重點。

1. 活動專題頁面

首頁的推薦位就是由一系列活動、專題組成的,對於sku豐富的平臺下一級頁面一般是樓中樓的設計,即同樣有活動位、主題位、品牌流和商品流等。

那麼為了引導用戶不斷向下一頁面轉化,有以下的要點:

優惠活動模塊:突出優惠活動的重要優惠信息點和導流型商品(或者千人千面商品)的露出;

專題頻道模塊:突出專題型活動的主題調性和切合主題商品(或者千人千面商品)的露出;

具體的頁面元素:商品場景化圖片、商品標籤、優質用戶評價、關鍵場景詞刺激。

優惠活動的觸髮根據是否新用戶分為新用戶專享、老用戶優惠,專題根據時節點、用戶年齡性別偏好等粗顆粒特徵精細化分層推送。

文案可以場景化一點、留點懸念,借用下公眾號的標題技巧。例如:淘寶有一期推薦位的宮格標題是「昨天逛街看到的那個漂亮小姐姐」,突然就激起了人的好奇心,然後我就果斷點進去了,這種小技巧都是特別有場景感,加上相應的圖片、很容易讓用戶代入。

另外活動專題模塊也能起到時尚資訊、熱點資訊的作用,是增加用戶活躍的一個點,並且能體現平臺商品的調性和定位。應該突出重點,給用戶一個基本的心理預設。

例如:商品主打品類,這樣用戶下次想到相關商品,就能首先想到你的平臺,這也是一種重複洗腦作用,什麼都突出反而什麼也抓不住。

2. 分類導航頁

商品管理的核心就是分類,因此分類導航頁對於sku豐富的平臺,是個很重要的功能入口,一般網站會以首頁底部tab、icon等入口,也是需求模糊的用戶定位自己的需求類目的主要功能入口。

另外,這個頁面一個很重要的場景就是,購買自己不熟悉的東西。例如:幫別人買東西,或者女生買3C用品。

分類導航頁從用戶心理層面有兩種作用:

一種能夠通過類目名稱找到所有子類目,保證信息齊全,先粗線條定位類目再鎖定局部細緻對比,這種用戶就是上面提到的後者,對商品不熟悉,此時用戶的轉化可能性比較大;

一種是通過類目名稱找到相關類目,主要起商品信息資訊作用,在反覆幾個子類目詳情頁的對比後,定位到具體的幾種葉子類目,縮小選擇範圍,這種就是對於笨笨用戶,熟悉但是還在糾結期。

因此分類導航頁的設計保持清晰、顆粒度適中的層級,每一個層級類目相互獨立,完全窮盡。

當然這個模塊類目欄位都能跟後臺類目管理對應,目前通用的做法已經比較成熟穩定。並且,因為是需求不明確甚至不熟悉,用戶的個性tag此時都是失效的,所以做好標準化的資訊式展示即可。

三、小閒用戶

小閒用戶顧名思義是打發時間、娛樂休閒的,看看最近的流行趨勢、有什麼好玩的、有什麼好看的,可能逛著逛著就突然有了興趣,然後就找到了一個需求目標。小閒的場景很可能是:剛跟男朋友吵架了,要去剁手發洩一下,順便轉移下注意力。

那麼對於小閒用戶來說,最有可能引起轉化的功能是:優惠、為你推薦。

1. 優惠

優惠活動是幾乎是不用思考的價格吸引策略,對於非價格敏感用戶頁是個偷懶的功能。

有一個研究機構做過調查:一瓶護膚品100ml19美元,另一個打了「優惠」宣傳牌的同樣包裝的同樣的護膚品套裝100ml+25ml25美元,82%的人毫不猶豫挑選了後者。

對於小閒這種沒有購物需求的客群,優惠是很好的觸發點。因為大多數人是害怕錯過優惠的,也就是消費心理中的合算偏見、價格歧視現象,優惠活動具體玩法涉及定價策略、運營活動策劃,本文不展開。

2. 為你推薦

「為你推薦」現在幾乎是電商標配的功能了,是每天晚上淘寶網上2000萬笨笨類型女生的自留地。

這個模塊主要有兩個作用:

推薦給笨笨符合她口味的東西讓她在裡面愉快地玩耍外,這裡讓笨笨欲罷不能的商品主要就是——根據根據個人歷史數據,推薦的笨笨還沒有看過的組合購買、補充購買、時節性購買、個人風格性購買商品,讓笨笨有種發現新世界的感覺,哎呀,好像什麼都是我缺的;

不斷重複展示用戶收藏過、加過購物車、下單過、反覆歷史瀏覽對比過的商品,充當著壓死駱駝地最後幾根稻草的作用。一個用戶如果最終訂單轉化,是經過反覆瀏覽商品詳情頁10遍的話,這個模塊就能起到最後5遍的入口作用。

總體來說,笨笨用戶的目的不是要有效率地、快速地找到自己要的東西,而是想東看看、西看看,把握下最近的流行趨勢,看得多了就會忍不住買一樣。

四、大明、笨笨、小閒在一起了

好了,現在大明、笨笨、小閒通過不同路徑終於來到了商品列表頁、然後就要去到黃金商詳頁。

在商品列表頁、商詳頁到最終轉化,大明、笨笨、小閒用戶各自的側重點肯定也都不一樣,但是大致總體是:尋找購買目標、感知所欲購商品、誘發對商品的使用聯想、選擇購買這幾個步驟。

1. 商品列表頁面

不管對於大明、笨笨、小閒,到了列表頁面都有了一個相對清晰的需求。所以列表頁的要求就是要——高效快速從商品流裡定位到具體商品。

那麼list頁面默認商品流區怎麼做到高效呢?那就是提供重要的商品關鍵屬性和商品標籤。

商品關鍵屬性,這裡主要就是:優惠屬性、商品來源、是否免郵等銷售屬性。例如:自營、認證商家、參加秒殺優惠、使用優惠券等,商品規格、關鍵參數等商品屬性,這個對於不同品類,關鍵參數不同,例如:防曬霜的防曬指數、空調的定變頻等。

商品標籤,主要指與用戶歷史數據相關的行為標籤。如:瀏覽過的店、朋友購買過等等,通過這種關係的挖掘,增強用戶的信任度;還有如:新品、熱賣等,也是為商品背書。

這裡還會涉及兩個問題:

各種商品關鍵屬性、商品標籤的優先級排序問題,因為一個feed流展示窗篇幅有限,這個優先級應該跟用戶決策心理的各因素權重優先級保持一致;

這些商品屬性標籤,應該儘量保持跟列表導航區的篩選排序標籤保持互斥,最大化展示商品元素。

另外分類頁和搜索進入的list頁面,在默認排序上會有不同,分類頁因為前面提到的需求不清晰或者不熟悉,默認排序不做個性化處理,按照通用排序規則。搜索由於是基於用戶的主動行為,默認排序跟用戶的客單價、偏好、性別年齡等因素有關。

2. 商品詳情頁

商品詳情頁是電商人眼中的黃金頁面,前面提到的入口型頁面用戶可能都是3—5秒的停留,因此抓重點搏眼球很重要。

用戶在商品詳情前的頁面更關注商品,到了商詳頁開始關注價格、性價比、運費物流等情況,因此提供層次清晰的主次信息點,幫助用戶降低決策成本是很要點。

對於商詳頁,最重要的是場景搭建,像梁寧老師說的:只有能觸發用戶情緒的場景才是真正的流量入口。

當用戶停留在這個空間的時間裡,要有情景和互動讓用戶的情緒觸發,並且裹挾用戶的意見。例如:評論和其他用戶的購買動態欄、倒計時等數據化標示,這就是場景。

因此商品詳情頁開始出現短視頻、直播等模式和越來越精細化的評論,就是豐富、高度還原場景的做法,具體的設計分析在之前的文章有專門分析,本文不再展開。(相關文章)

商詳頁是用戶交互較多、反覆對比的頁面,提高這裡的效率和利用率有如下做法:

(1)用戶的交互:購物車轉化、下單轉化、收藏、分享、關注店鋪、查看評論等,這些都是用戶重要的行為軌跡,是為用戶個性化個性化展示重要數據來源、用戶畫像進一步完善的歷史數據。

從商品角度來看,是商品銷售熱度、銷售市場預估的關鍵來源。其中用戶加購物車、收藏都是漏鬥分析的關鍵步驟,到了這裡的轉化可能就是有待用戶的購買心理建設了,反覆重複在推薦位、降價提醒都是一些好的方法。

支付轉化等則是產品設計主導,頁面流暢不卡頓、第三方接口開放程度。合理運用這裡的數據,精細化運營最大化其數據價值

(2)反覆對比:到了商詳頁,用戶會反覆從list頁面、特別是收藏列表、相關推薦等到不同商詳頁來回跳轉,做對比,做購買決策、收藏關注等。主要就是關鍵參數、商品圖片、評價的對比,對於標準品和非標品的側重點也會不一樣。

例如:女生買衣服的場景,都是先看風格樣式,是一個比較抽象的感覺,到了購買的時候才會去關注尺碼和材質這些參數。很多女生都不是數據敏感的,對自己的具體三圍尺碼沒有準確的認識,這個時候又得去翻一下之前買的還算合身的一件衣服的大小。

這個路徑就被拉長了,對於這種用戶可以將這些基本身材數據,作為用戶基本數據,在相關商品商詳頁給一個能快捷對照的入口。

當然,怎麼能精確化這種數據呢?一個思路是:可以做一個有刺激性的活動入口引導,讓用戶從所有購買的鞋服商品中為是否合身評價打分,精細化算法分析後基本就能確定了。

五、總結

做電商大家都在談數據導向,但是一個很好的同理心和數據其實是可以相互補足、相輔相成的,共同構成決策時的決判斷力。

那麼同理心就我的理解,就是儘可能把自己變成一個真正的典型用戶。例如:大明、笨笨、小閒這三種典型客群,讓自己大量置身於真實用戶的真實體驗場景或者觀察別人,久而久之,慢慢擁有一種對於你的用戶的洞察力,而這樣的洞察力也就能轉變為你做產品時用戶心理把握、場景代入時的同理心。

按照這三種用戶心理精細化場景分析,會提煉出大量細節,這個不管是用戶體驗還是迎合商業訴求,都是很好的切入點。

總的來說,一個用戶的客群類型長期是比較穩定的,那麼切合用戶路徑。

從轉化率來看,肯定是小明用戶的價值最高;

從DAU層面來看,笨笨用戶貢獻最大;

從潛在用戶價值層面來看,小閒用戶價值最高。

很多人覺得留存、日活這些非交易層面的數據不太重要,其實這些數據代表著平臺發展的潛能。相對重新去獲取新註冊用戶,成本低,並且轉化率更高,和老帶新的社交分享上,也能發揮很大作用。在面對GMV瓶頸期時,可以從這些數據入手,也就是笨笨、小閒用戶的精細化分析。

後記:這篇文章是在梁寧老師的啟發下寫的,從去年聽過她的產品課之後,訂閱了她的公眾號,並把她所有的公號文章反覆看了好多遍,收穫非常大。不僅僅是做產品還有做事做人這些方面,覺得她是一個很酷的女性導師,然後現在變成她的迷妹。

當然,我們說追求價值多元,別人的東西如果能內化到幾個點,幫助提升都是很大的,不要盲目吸取就好。做產品長期陷入工作的局部,需要跳出來觀察和總結一下,所謂能力就是不斷的復盤。

最後,謝謝大家耐心地看完。

本文由 @ Miss right 原創發布於人人都是產品經理。未經許可,禁止轉載

題圖來自Unsplash,基於CCO協議

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