6月13日，2018年亞洲消費電子展在上海新國際博覽中心拉開帷幕，黑科技產品琳琅滿目，最奪人眼球的，仍是人工智慧產品。
在展會的小隔間裡，一架鋼琴，黑白琴鍵上，閃爍著的LED燈，這指示的是雙手彈奏的按鍵位置；另一邊，兩個人背著吉他對著同一首曲子，同臺演奏比拼，演奏完畢，排行榜隨即出現。
CES展上的智能鋼琴
智能鋼琴、智能吉他、智能尤克裡裡等智能樂器的出現，給枯燥的自學過程帶來了一絲樂趣。與此同時，自由跟學的場景，把學習樂器的難度，一下子降低了。
比起線下音樂培訓機構收費貴、周期長、進度慢等不足，智能樂器線上教學方式，讓一波音樂小白，燃起了學習樂器的興趣。
「但我覺得這就是玩玩而已，滿足下好奇心罷了。」一位玩了一年吉他的網友評論道。
智能樂器，是真命題，還是偽需求？鋅財經第16期社群活動，邀請到了北京視感科技聯合創始人駱石川，對智能樂器切入音樂教育市場分享了看法。
傳統音樂教育，仍有弊端
智能樂器的聲音，從2015年開始就起來了。
在智能樂器行業裡創業，需要懂音樂，懂樂器，懂教育，懂科技，懂網際網路，還要懂資本會融資的複合型團隊，所以目前，參與這個賽道的選手並不多。更多的，還是在琴行這樣的培訓機構裡教學。
在杭州各大街道小區周邊，除去學科培訓機構外，樂器的培訓機構不在少數。
鋅財經記者發現，僅餘杭良渚街道一處拆遷區的馬路對面，緊鄰的樂器培訓機構就有3家。
線下培訓機構仍是現在音樂教育的主流方式，談及傳統音樂教育模式存在的不足之處，駱石川對此作了如下分析：
1.樂器單價高。以吉他來說，入門吉他的售價在千元左右，鋼琴價格更是過萬，大多數買完樂器的，沒多少錢去上專業培訓課，純靠自己自學；
2.課程收費貴。根據音樂培訓的市場數據，課程的學費是樂器的2-3倍，但很多樂器課程，無法進行一對多教學；
3.課後練習少。一節課60分鐘，45分鐘學習，15分鐘練習，再到下周上課之際，這中間的時間，學生和老師是一個黑箱狀態，沒有監督和輔導參與進來。
4.使用場景少。音樂的場景在於溝通，由於中國文化的影響，靦腆的國人難以用音樂表達心意。傳統教育都偏向考級和加分，真正的音樂素養還沒提上來。
5.老師和教材水準參差不齊。有專業老師按課時收費一對一上課的，也有拿著列印的樂譜一對多教學，質量得不到保證。
傳統線下的商業場景中，大部分仍然是以教學為賺錢手段，琴行也以教學生盈利。樂器教學作為「一棟樓的成本蓋一個學校」的場景，弊端仍是不可避免的存在。
是藍海，但還未完全打開
目前智能音樂教育產品形態可分為「純線上」和「線上+線下」，像視感科技的吉他和尤克裡裡收費教學課程，全部都在線上完成。
在音樂這個巨大增量的市場上，智能樂器主攻的，是小白用戶。
傳統音樂教育的市場一下子被打開，滿足了培養專業人才和級別考試的需要。而智能音樂，則並不以此為目的，解決的是入門問題和個人愛好。
「還是希望讓音樂入門不要看起來就很遙遠，只要一把樂器，一部手機，隨時隨地可以學，其實並不指望人能通過人機互動成為某個樂器大師，如果說0是什麼都不會，10是大師級別，那智能樂器，只解決了0-3的問題」，駱石川分析道。
智能樂器的出現，也並不僅僅只是靠硬體賺錢的手段，切入到教育市場，是在嘗試用人工智慧，架起新的教育結構。
目前已正式上線的在線教育課程裡，教研一般採用專業音樂學院的講師進行授課，而教學就通過人機互動實現，只需連接手機APP，選擇對應視頻教程即可進行跟學。
「這當中最要講的，是人工智慧帶來的樂音識別技術，識別的算法是核心。能準確判斷彈奏的是否準確，並給予實時反饋。拿Poputar吉他來說，和弦單音都能識別，以前是只憑老師的耳朵聽，現在是機器聽，還幫你分析。」
「測評練」則是根據練習的準確情況進行分析，掌握知識點才能進入下一章節；在全部知識點學習完成後，進行綜合測試；而最枯燥的練習部分，結合遊戲裡通關升級的模式，還能相互battle。
智能樂器學科交叉雖多，但在人工智慧的大背景下，這片市場依然是一片藍海，駱石川估計，樂器市場的整體規模，將會在千億級別。
「但這個市場還沒有起來，第一，智能樂器這個概念才發展了3年；第二，這個賽道的選手還太少，但可以感受到，市場認可度已經在慢慢提高。去年上海國際樂器展，就有專門一個場館做智能音樂，智能教育或者網際網路+音樂教育的產品，這在以前是從來都沒有過的」，駱石川說道。
創新重塑，而不是去顛覆
人工智慧，正在打開一個用戶可以自動化、個性化和學習的世界，音樂這個小眾市場也從中開始獲益。
而智能樂器也才剛踏入音樂教育市場的門檻內，作為未來學習的手段之一，最開始解決的，是一群音樂小白的自信問題，「以彈吉他為例，想用智能吉他，培養出一批吉他大師那是不可能的，但是讓你能比較快地上手彈出個小樣出來，這種自信是不一樣的，其實不是學不會，而只是沒去學。」
當入門的人培養的足夠多的時候，會有一定比例的人燃起興趣，並去深入學習。但科技手段再怎麼發達，能成為莫扎特的，也仍然只有那麼幾個。
學習任何東西，就像一個漏鬥，初級過關的人數有70%，到終極就40%，到高級就不到10%，再到頂尖，就寥寥無幾。
學習樂器本就是一個細分場景，學成之後是去表演還是社交，創作，這都有更多的想像空間。
但是學習的人多了，基礎龐大後，便會有不同領域及不同產品的衍生，blues，jazz，R&B風格會變得多種多樣，碰撞出來的火花也就越多。
活動最後，駱石川講到：「目前人工智慧在樂器上，還處於判斷學生彈得對不對，彈得好不好的基礎上。今後只要音樂數據量足夠大，機器能夠自動編曲，配器，譜曲，個性化生成學習課件和練習模式，提高初級階段的教育效率。但是要達到高級階段，想考音樂學院的，還是口傳心授、手把手的方法，最為有用。」
「智能樂器是會給傳統音樂教育帶來一些補充，會有一些迭代和不一樣的元素出現，我們要做的，本就不是顛覆者。」
對於教育市場來說，存在著的，是更多創新的可能性，而不是一成不變的學習。
文章 ∣ 畢方
責編 ∣ 冉遺
攝影 ∣ 黃碩
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