搞半天,智能硬體竟是個翻譯錯誤?

大概一周之前，筆者去杭州拜訪九陽集團並與豆漿機發明人、九陽董事長王旭寧交流時，他問我「智能硬體」的「智能」究竟是什麼意思時，我一時竟然答不上來——如你所見，現在的智能硬體大都是披著「智能」的外衣，實際上大都是有App與之相連，實現了遠程控制、數據收集、互聯互通和網際網路服務加載這些能力。那麼智能究竟是什麼呢？筆者的結論是，智能硬體只是一個翻譯錯誤，但是，在可見的未來，它會逐步成為一個正確概念。

智能硬體究竟是什麼？

雷科技從2014年開始關注智能硬體，很榮幸的是，百度百科「智能硬體」詞條中對智能硬體的定義，就出自雷科技。

智能硬體通過軟硬體結合，對傳統的設備進行改造，進而讓其擁有智能化的功能。功能無限擴展，產品快速迭代，進而擁有自動感知、自我學習的能力。典型的智能硬體領域有可穿戴、智能電視、智能家電、智能家居、車聯網、智慧醫療、酷玩設備、物聯網行業應用、機器人、無人機……

……

現在看，這個解釋並不算太準確，它將一切軟硬體結合的「新硬體」都歸納為智能硬體了——實際上有些媒體不願意用智能硬體這個概念，而是用「新硬體」或者「軟硬體結合」。不過這都不重要了，因為大家都知道，我們在談智能硬體時，究竟在談什麼。

智能硬體在英文科技媒體中對應到Smart Device，Smart被翻譯為智能其實並不準確。它的原意是指，相對於「功能」為主的硬體「更聰明」的硬體，比如你的手錶可以記錄你的運動數據了，再比如你家的電飯鍋可以遠程被啟動煲湯了，你家的燈光可以自動調整顏色和亮度了……不過，有個先例是，Smart Phone被翻譯為「智慧型手機」，但想想，你的手機智能在哪裡？其實它距離人們所期待的智能，依然還有很長的路要走，在可見的未來（十年內），智慧型手機應該都是最核心的設備，它會向著真正的「智能」發展，例如Siri將變得越來越聰明了，智能硬體同樣會這樣發展。

究竟什麼才是真正的智能？

智能對應的英文是Intelligent。說到人工智慧（AI，Artificial Intelligence），大家會想到真正的智能。但說到智能硬體，人們很難將其與人工智慧聯繫起來。究其原因，還是現在智能硬體尚處於「準智能」或者「偽智能」階段。

查了一下資料，智能在心理科學中解釋是這有的：

從感覺到記憶到思維這一過程，稱為「智慧」，智慧的結果就產生了行為和語言，將行為和語言的表達過程稱為「能力」，兩者合稱「智能」，將感覺、記憶、回憶、思維、語言、行為的整個過程稱為智能過程，它是智力和能力的表現。它們分別又可以用「智商」和「能商」來描述其在個體中發揮智能的程度。「情商」可以調整智商和能商的正確發揮，或控制二者恰到好處地發揮它們的作用。

簡單的解釋就是，會感知和思考是「智」，能表達能行動是「能」。

著名教育心理學家霍華德·加德納將人類的智能可以分成七個範疇：1.語言 2.數學邏輯 (Logical/Mathematical) 3.空間 (Visual/Spatial) 4.身體運作 (Bodily/Kinesthetic) 5.音樂 (Musical/Rhythmic) 6.人際 (Inter-personal/Social) 7.自我認知 (Intra-personal/Introspective)。因為這一總結他被譽為「多元智能理論之父」。

從智能相關解釋可知，現在的智能硬體與真正的智能其實還相去甚遠。

在感知層面可一定程度模擬，在語言表達上也能通過「輸出」在交互層面模擬。

但還有兩個點做得差強人意：一是記憶和思維，機器模擬耳朵（語音技術）、眼睛（視覺計算、虹膜識別、表情識別）、觸感（壓力屏、指紋識別等）這些都有突破性進展，在模擬「人腦」這塊，還處於早期，深度學習、大數據這些技術在解決這個問題，距離真正的實用還有很長的路；二是行動能力，除了表達之外，人可以進行各種動作行為，現在的智能硬體對於行為的模擬還很淺層，比如模擬四肢運動，泡杯咖啡然後端給主人，這樣的簡單動作還很困難，他們沒有人類的靈活性和處理複雜環境的能力。

當然也要注意到，已有智能硬體在某些方面比人類個體表現更好。比如對環境的感知能力，它可以將很多環境如空氣品質量化；再比如它比人類某些行為能力更精細，例如醫療機器人的微型手臂、無人機的平衡能力；還有就是計算能力，通過雲計算和大數據的結合，它比人腦更能「計算」，快速反饋……所以智能硬體如果有一天真正具備人的「智能」，那麼它一定比每個人都要更加「聰明」。不過，從人類智能的七個範疇來看，讓機器實現類似於自我認知、人際交往、音樂智能，看上去有些遙不可及，至少短期內看不到希望，機器的情商與智商發展並不匹配，人類的優越感就體現在這些方面。

現有智能硬體「智能」在哪裡？

根據上述分析，雷科技總結了現在的智能硬體所實現的不同層次的智能，大家的技術含量相差還是蠻大的，智能硬體的「智商」、「能商」有很大不同。

第一層：為了智能而智能。一些硬體其實並沒有太大必要去實現智能化的改造，畢竟讓產品智能起來，終極目的還是要帶來實際價值，而不是反作用。有些智能硬體是工程師思維，給硬體弄個藍牙模塊可以連手機App，看上去智能了，其實並沒有帶來什麼價值，增加了成本，用戶不買帳，這裡就不具體舉例了，歡迎對號入座。

第二層：可遠程操控硬體。這是很多智能硬體的「智能」要義，例如可以通過App遠程控制路由器下載了，於是就有了智能路由器；可以通過App觀看遠程攝像頭的畫面，於是就有了智能攝像頭；可以通過App控制家裡的空調，於是就有了智能空調……實際上它跟智能沒啥關係，它的正確叫法應該是「可遠程操控硬體」。

第三層：人機互動的智能。智能交互解決了「感知」和「表達」兩個問題，所以是非常重要的智能分支。隨著語音識別、語音合成、語義理解、視覺計算、體感技術的快速發展，很多智能硬體利用這些技術實現了交互層面的智能，解決了某些場景下的交互痛點。開車中語音控制導航設備，家庭安防中的面部解鎖，音箱的語音控制……除此之外，一些硬體過去交互基於按鍵，需要繁複的操作才能進行某些操控、設置，通過App操作可以極大簡化交互。

第四層：量化數據的智能。通過各種傳感器，把過去無法量化的數據可視化地呈現出來，這類智能硬體核心其實都是量化數據（至於說什麼大數據加載服務那是後話了），健康類設備、環境交互類設備大都是這個層面，例如智能手環、智能健康秤、智能自行車、智能空氣檢測設備……它們其實都是在做數據的量化，同時進行收集、雲端存儲和利用。不過說實話，在產品量級沒起來之前，「大數據」只是紙上談兵。

第五層：內容服務的智能。這跟智慧型手機一樣，相對於功能手機而言，它能做的事情更多了。開放式的智能作業系統，能夠隨意連接網際網路，讓智慧型手機所承載的內容和服務遠遠超出了功能機。一些智能硬體，以軟硬體、內容一體化為特色的硬體，就是這個層面的智能，最典型的是智能影音類設備，例如智能電視、智能音響、智能投影儀……以及智能手錶，它們與網際網路連接，可以加載各種內容和應用，滿足了用戶總想要更多的需求。

第六層：自動感知的智能。能做到這一步的並不多，這類智能硬體可以感知環境的變化，預測用戶的需求，根據算法自動響應，做出某些動作，給到用戶更舒適的生活環境。最典型的就是Nest，自動溫控，節能舒適。以後智能家居，將向著這個方向發展，何時需要開燈、何時需要開窗、何時需要啟動淨化器、何時需要開始燒好熱水等用戶洗澡……都可以根據環境感知、用戶習慣自動響應，實現「零操控」智能。

第七層：無人幹涉的智能。這個階段的智能可以說是終極智能，就是機器可以把人做的某些事情代替了，甚至做人類做不到的事情，這是機器人時代。市面上的民用機器人，大都還處於陪伴階段，例如阿里巴巴與軟銀聯合投資的Pepper，只是一個可移動、可聊天的玩具。有一天機器人可以幫人燒菜做飯、打掃清潔（掃地機器人已經做到一部分）、按摩捶背、陪人睡覺、出去遛狗時，才算真正的智慧機器人。而在此之前，Google 無人駕駛汽車、DJI的無人機、以及此時此刻正在生產線上忙碌的工業機器人，已經有「無人智能」的雛形了。

小結一下：

現在智能硬體雖然大都需要加一個雙引號，即「智能」硬體，但它們如果能跟智慧型手機一樣，做到傳統硬體做不到的事情，就有其價值和市場。一些並不了解智能硬體行業的分析師們上來就說智能硬體都是垃圾、是泡沫是不負責任的，畢竟很多智能硬體賣得相當好（百萬級出貨量），而且有些品類智能化已是大勢所趨，現在的「智能」是否真正有價值，最終還是市場評判，用戶只為價值和體驗買單，而不是概念。而且我們也要樂觀地看到很多硬體已經實現了較高層次的智能化，就算還處於研究階段，但未來依然可期。