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來源：medium
編譯：Hippo
國內有小破站，國外有YouTube。
就像國內的b站一樣，YouTube不僅是一個多媒體娛樂帝國，還是一個全面的學習平臺。每月無需支付訂閱費即可在YouTube上觀看視頻。所有供你觀看和學習的內容全部免費，這是一件很美妙的事情。你只需要付出寶貴的時間來觀看自己喜歡的視頻。
正確利用這個網站來有效學習非常重要。確保你看到的視頻有益並給生活和工作帶來價值。
在YouTube上學習數據科學
數據科學的應用版圖正在不斷擴展，並在我們的社會和生活中發揮至關重要的作用。相對於讀書，觀看和學習YouTube視頻往往更加直接。通過視頻學習比通過書本學習更具效率。
數據科學在線課程在網際網路上比比皆是，價格也是五花八門，其中大多數含金量不高，僅僅是營銷策略而已。
在本文中，我們列出了您應該在2020年訂閱的12個最佳YouTube頻道。了解有關編程、機器學習、人工智慧、數據科學等的更多信息。訂閱這些YouTuber，並從他們若干年的實際經驗中獲取知識和建議。
1. StatQuest With John Starmer
StatQuest由Joshua Starmer創立，用以向他的前同事解釋統計數據。2011年5月24日，他加入YouTube，目前已擁有32.8萬訂閱用戶。這是學習數據科學的最佳途徑之一，因為它可以指導您變得更敏銳，更好地了解數據統計和機器學習。
統計學、機器學習和數據科學經常看上去充滿挑戰。但是，由於這些方法常常只是簡單步驟的疊加組合，因此可能不費吹灰之力即可理解。Joshua Starmer刪除了術語，並用圖片來闡明概念。StatQuest的目標是將關鍵技術分為簡單的「小部件」。因此，理解那些重要的方法和思路變得十分簡單。該頻道包含180個類似視頻。
作者強推播放列表：Machine Learning
https://www.youtube.com/watch?v=Gv9_4yMHFhI&list=PLblh5JKOoLUICTaGLRoHQDuF_7q2GfuJF
網站：
https://statquest.org
2. Corey Schafer
2006年6月1日，Corey Schafer加入了YouTube。他現在擁有618K訂閱用戶，觀看次數達4400萬次。該頻道涵蓋了所有不同技能水平的主題，因此，不管你是初學者還是已有幾年經驗，它都能讓你受益。
該頻道相關視頻已經充分覆蓋了以下主題：Python、Git、編程環境、終端命令、SQL、編程詞語言、JavaScript、計算機科學基礎以及其他一些有助於提升職業技能的小竅門。
作者強推播放列表：Python OOP Tutorials — Working with Classes
https://www.youtube.com/watch?v=ZDa-Z5JzLYM&list=PL-osiE80TeTsqhIuOqKhwlXsIBIdSeYtc
網站：
https://coreyms.com/
3. Sentdex
自2012年12月17日以來，Sentdex已擁有947K訂閱用戶。Sentdex積累了約1000個視頻和文本教程。Harrison Kinsley是該平臺管理者。他同時還是應用Python程式語言的多個組織的創始人。
該頻道提供了一些最棒的Python編程材料。他為那些充滿激情的數據科學家開發了機器學習、深度分析、面部識別和提升教育的教程。在他發布的網站上，可以找到有關網站開發、數據分析、機器人技術、遊戲製作、財務理論、機器學習等各種主題共1000篇Python編程教程。他認為編程是一種強大的催化劑，他一生中最重要的追求之一就是產生一種社會影響，讓所有人都能接受編程教育。
作者強推播放列表：Machine Learning with Python
https://www.youtube.com/watch?v=OGxgnH8y2NM&list=PLQVvvaa0QuDfKTOs3Keq_kaG2P55YRn5v
4. freeCodeCamp.org
freeCodeCamp是一個開源社區，面向從事代碼學習和非營利項目開發的忙碌的學習者。它由從事研究生項目的軟體開發人員Quincy Larson發起。他製作了上千個引人入勝的編碼教程和視頻，並將其全部公開發布。全球有上千的freeCodeCamp研究小組。
自2014年12月17日加入YouTube以來，該頻道已有244萬訂閱者。它包含Python相關教程、基於Python的數據分析、機器學習、深度學習和JavaScript教程的視頻。
作者強推播放列表：Python Basics with Sam
https://www.youtube.com/watch?v=z2k9Jh3jDVU&list=PLWKjhJtqVAbkmRvnFmOd4KhDdlK1oIq23
網站：
https://www.freecodecamp.org/
5. 3Blue1Brown
來自Grant Sanderson的3blue1brown（或稱3b1b）是數學與娛樂的完美結合。該頻道旨在提供生動的解釋，並通過改變視角簡化複雜的問題。他在史丹福大學研究數學並接觸到了計算機科學教育。從那時起，他的工作始終涉及軟體工程和數據科學，但他真正喜愛的還是數學。
有了這個項目的目標，他創建了一個圖書館的視頻並上傳到了YouTube上。Grant提供了一個核心形象，然後情節就圍繞著它展開。它從一個新的、非正統的角度看待問題。3Blue1Brown於2015年3月4日推出，目前擁有305萬訂閱用戶。該頻道現在已經發布了100多集。
他的視頻致力於解決人們關心的課題，例如線性代數、神經網絡、微積分、傅立葉變換、比特幣數學、量子力學等。
作者強推播放列表：Essence of linear algebra
https://www.youtube.com/watch?v=fNk_zzaMoSs&list=PLZHQObOWTQDPD3MizzM2xVFitgF8hE_ab
網站：
https://www.3blue1brown.com/
6. Krish Naik
Krish Naik 是一位卓越的數據科學家，是機器學習、深度學習和計算機視覺的先驅，並且是一名擁有8年以上行業經驗的教育家和導師。他於2012年2月11日加入Youtube。到目前為止，該頻道已獲得22.7萬訂閱者，觀看次數超過1000萬。
在他的YouTube頻道上，他探討了許多與機器學習、深度學習和人工智慧相關的主題，其中涉及一些實時問題。他的主要目標是使所有人熟悉機器學習和人工智慧。所有這些視頻都是免費的。他的頻道涵蓋了對數據科學家重要的所有內容。若干與模型實現有關的問題在這裡得到了解決。
作者強推播放列表：Complete Deep Learning
https://www.youtube.com/watch?v=DKSZHN7jftI&list=PLZoTAELRMXVPGU70ZGsckrMdr0FteeRUi
7. Python Programmer
Giles McMullen-Klein掌管著Python Programmer數據科學YouTube頻道。他是人工智慧和機器學習記者。他於2008年8月16日加入YouTube。現在有206K訂閱用戶，並且每周四都在該頻道上傳新視頻。
他發布的內容包括Python教程、數據科學、機器學習（ML），人工智慧（AI）等。Klein還試圖啟發人們懂得如何學習以及在哪裡找到最好的學習資源。但是，該頻道最大驚喜還在於會討論一些初學者研究數據科學的書籍。
首選播放列表：Learning Python
https://www.youtube.com/watch?v=hsKGhqTQ5GE&list=PLtb2Lf-cJ_AVltzhPaI4RoSt9kDAguMhO
8. Tech With Tim
2014年4月23日，一個名叫Tim的計算機科學大一學生攜Tech With Tim加入了YouTube。他的目標是共享編程知識，並讓所有人免費獲得教育。他的頻道目前有39.8萬訂閱用戶。
Tim在他的網站上分享了各種技術和編程課程。這些教程的內容從基礎編程到人工智慧和機器學習。頻道提供Python編程教程、Python遊戲創建、Python機器學習、Python神經網絡以及許多其他數據科學領域。此外，這些資料還連結到其他程式語言，同時為好學的程式設計師或軟體工程師提供常規指導、思想和技巧。
作者強推播放列表：Python Machine Learning Tutorials
https://www.youtube.com/watch?v=ujTCoH21GlA&list=PLzMcBGfZo4-mP7qA9cagf68V06sko5otr
網站：
https://techwithtim.net/
9. Brandon Foltz
2011年8月11日， Brandon Foltz加入了YouTube。從那時起，他就與215K訂閱用戶分享經驗。他是一位講師和課程設計師，在相關領域擁有近16年的經驗。
他的課程集中於基礎統計、有限數學、經濟學、企業管理和基本會計。其視頻囊括了基於數據科學統計和數學概念分析的完整課程。
作者強推播放列表：Continuous Probability Distributions
https://www.youtube.com/playlist?list=PLIeGtxpvyG-KdqFkNrED9w8j9dEMMLj7e
10. Tiffin
Tiffany Janzen旨在為所有害怕換職業的人們樹立榜樣。Janzen最開始從事時裝和模特行業，但在參加編碼訓練營後決定轉向技術。她目前有15,000名訂閱用戶。
Janzen通過其YouTube平臺的Tiffin頻道向網友展示提供的技術。頻道通過提供實用性和激勵性的知識來幫助人們改善日常生活。通過保留真實性賦予聽眾意義和信心。她通過分享在科技、時尚、商業和許多其他領域的日常生活而獲得了一批忠實的追隨者。
作者強推播放列表：Coding Advice & Tips
https://www.youtube.com/watch?v=EBgatwMwm_U&list=PLVtaL0ved6dIn59X65K7Q0qJJ1BfDxjV4
網站：
https://www.tiffanyjanzen.com/
11. Hello Mayuko
2012年以來，Mayuko Inoue在技術行業擔任高級iOS軟體開發人員，曾與Intuit，Patreon和Netflix等公司合作。
Mayuko的在線內容旨在讓用戶橫跨技術產業與生活，通過生活方式、職業生涯和技術諮詢的相關視頻，探索諸如冒充者綜合症、文化認同和情感不穩定等主題。她於2010年10月4日通過其Hello Mayuko頻道加入YouTube，並擁有340K訂閱用戶。
作者強推播放列表：How to Kickstart Your Software Engineering Career
https://www.youtube.com/watch?v=65RytwOZDL8&list=PL1hNTJtl-Vt5FGkgnfo3e0HjK-YPYCQzR
網站：
https://www.hellomayuko.com/
12. 365 Data Science
365 Data Science是一個有關數據科學領域課程的學習網站。管理者交換高質量的內容並鼓勵學習者。最棒的是它們與現實生活中的實例更好地相關。2017年8月7日，365 Data Science加入了YouTube。目前有128K訂閱用戶。
它提供有關Python、數據科學、機器學習、深度學習和許多其他主題的教程。視頻還提供有關數據科學行業中不同職位的模式和教育需求的信息。
作者強推播放列表：Data Science Career in 2020 | 365 Data Science
https://www.youtube.com/watch?v=tJPURyKJAR4&list=PLaFfQroTgZnyQFq4nUfb-w2vEopN3ULMb
網站：
https://365datascience.com/
成為數據科學家並不意味著在考試中獲得最高成績，因為在一年後你會忘掉考試內容。數據工作涉及理解、學習、分析並與其他人共享最終成果。
關鍵要點
如今，學習數據科學是對你的時間和辛勤工作的巨大投資，數據會繼續呈指數級增長，因此需要從數據中找到相關性。因此，您應該訂閱這些頻道並分析他們的視頻，學習最新的和有價值的東西。
「人們記得他們所看到的內容的80％，相比之下，他們聽到的內容只有10％能記得，閱讀的內容只有20％能記得。」 —傑羅姆·布魯納
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