人工智慧在最近的IT領域可以說是被炒的火熱，但大部分人對人工智慧仍然是一頭霧水，究竟什麼是人工智慧？人工智慧應用在什麼地方，人工智慧和人類智能有什麼聯繫，人工智慧是怎麼發展的，這篇文章對人工智慧做一個籠統的概述。
什麼是人工智慧
在計算機出現之前人們就幻想著一種機器可以實現人類的思維，可以幫助人們解決問題，甚至比人類有更高的智力。隨著上世紀40年代計算機的發明，這幾十年來計算速度飛速提高，從最初的科學數學計算演變到了現代的各種計算機應用領域，諸如多媒體應用，計算機輔助設計，資料庫，數據通信，自動控制等等，人工智慧是計算機科學的一個研究分支，是多年來計算機科學研究發展的結晶。
人工智慧是一門基於計算機科學，生物學，心理學，神經科學，數學和哲學等學科的科學和技術。人工智慧的一個主要推動力要開發與人類智能相關的計算機功能，例如推理，學習和解決問題的能力。
人工智慧之父 John McCarthy說：人工智慧就是製造智能的機器，更特指製作人工智慧的程序。人工智慧模仿人類的思考方式使計算機能智能的思考問題，人工智慧通過研究人類大腦的思考、學習和工作方式，然後將研究結果作為開發智能軟體和系統的基礎。
沒有AI和有AI的計算機軟體比較
沒有AI編程
沒有AI的電腦程式解決具體問題。
程序中的修改會導致其結構發生大的變化。修改麻煩，很可能導致修改錯誤。
用AI編程
具有AI的電腦程式解決一般性問題。
AI程序各個參數部分高度獨立，修改不會導致結構變化，程序修改快速簡便。
AI的應用領域
人工智慧在以下各個領域佔據主導地位
遊戲 ：人工智慧在西洋棋，撲克，圍棋等遊戲中起著至關重要的作用，機器可以根據啟發式知識來思考大量可能的位置並計算出最優的下棋落子。
自然語言處理 ： 可以與理解人類自然語言的計算機進行交互。比如常見機器翻譯系統、人機對話系統。
專家系統 ： 有一些應用程式集成了機器，軟體和特殊信息，以傳授推理和建議。它們為用戶提供解釋和建議。比如分析股票行情，進行量化交易。
視覺系統 ： 它系統理解，解釋計算機上的視覺輸入。例如，間諜飛機拍攝照片，用於計算空間信息或區域地圖。醫生使用臨床專家系統來診斷患者。警方使用的計算機軟體可以識別資料庫裡面存儲的肖像，從而識別犯罪者的臉部。還有我們最常用的車牌識別等。
語音識別 ：智能系統能夠與人類對話，通過句子及其含義來聽取和理解人的語言。它可以處理不同的重音，俚語，背景噪音，不同人的的聲調變化等。
手寫識別 ： 手寫識別軟體通過筆在屏幕上寫的文本可以識別字母的形狀並將其轉換為可編輯的文本。
智慧機器人 ： 機器人能夠執行人類給出的任務。它們具有傳感器，檢測到來自現實世界的光，熱，溫度，運動，聲音，碰撞和壓力等數據。他擁有高效的處理器，多個傳感器和巨大的內存，以展示它的智能，並且能夠從錯誤中吸取教訓來適應新的環境。
人工智慧歷史
1940-1950：
一幫來自數學，心理學，工程學，經濟學和政治學領域的科學家在一起討論人工智慧的可能性，當時已經研究出了人腦的工作原理是神經元電脈衝工作。
1950-1956：
倫·圖靈（Alan Turing）發表了一篇具有裡程碑意義的論文，其中他預見了創造思考機器的可能性。
重要事件： 曼徹斯特大學的Christopher Strachey使用Ferranti Mark 1 機器寫了一個跳棋程序， Dietrich Prinz寫了一個西洋棋程序。
1956：
達特茅斯會議，人工智慧誕生。約翰麥卡錫創造了人工智慧一詞並且演示了卡內基梅隆大學首個人工智慧程序。
1956-1974：
推理研究，主要使用推理算法，應用在棋類等遊戲中。自然語言研究，目的是讓計算機能夠理解人的語言。日本，早稻田大學於1967年啟動了WABOT項目，並於1972年完成了世界上第一個全尺寸智能人形機器人 WABOT-1 。
1974-1980：
由於當時的計算機技術限制，很多研究遲遲不能得到預期的成就，這時候AI處於研究低潮。
1980-1987：
在20世紀80年代，世界各地的企業採用了一種稱為「 專家系統 」 的人工智慧程序，知識表達系統成為主流人工智慧研究的焦點。在同一年，日本政府通過其第五代計算機項目積極資助人工智慧。1982年，物理學家John Hopfield發明了一種神經網絡可以以全新的方式學習和處理信息。
1987-1993：
第二次AI研究低潮。
1993-2011 ：
出現了智能代理，它是感知周圍環境，並採取最大限度提高成功的機會的系統。這個時期自然語言理解和翻譯，數據挖掘，Web爬蟲出現了較大的發展。
裡程碑的事件：1997年深藍擊敗了當時的世界象棋冠軍Garry Kasparov。2005年，史丹福大學的機器人在一條沒有走過的沙漠小路上自動駕駛131英裡。
2011年至今：
在深度學習，大數據和強人工智慧的發展迅速。
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