-
遙感圖像處理中的深度學習專題 《中國科學:信息科學》英文版
在對地觀測領域, 由大量在軌衛星獲取的海量遙感數據, 使其成為數據驅動應用的典範. 過去幾年來, 遙感圖像處理相關的深度學習研究快速增長, 包括高光譜遙感圖像、合成孔徑雷達(SAR)圖像等處理、分類、參數反演及目標檢測識別.
-
我國智能高光譜遙感研究受到國際同行高度關注
我國智能高光譜遙感研究受到國際同行高度關注中央政府門戶網站 www.gov.cn 2015-07-07 13:45 來源: 自然科學基金會網站 6月2-5日,第七屆國際高光譜圖像與信號處理大會(IEEE WHISPERS 2015)在日本東京召開,大會共設3個特邀報告,中國科學院遙感與數字地球研究所張兵研究員應邀作了題為「智能高光譜遙感發展展望
-
【期刊速遞】《遙感學報》2020年第8期目次
海洋一號C衛星為海面溢油監測提供新助力今日【期刊速遞】為大家帶來《遙感學報》第8期目次,速覽本期好圖8 HY-1C星CZI光學載荷監測到的海洋溢油事件(彩色合成圖像)綜述題目:日光誘導葉綠素螢光輻射傳輸模型研究進展作者:詹春暉,章釗穎,張永光第一單位:南京大學
-
【乾貨】定量/高光譜遙感之—光譜分析技術
在定量遙感或者高光譜遙感中,信息提取主要用到光譜/波譜分析技術。
-
高光譜圖像的數據特性之探討
地球上的不同物質,受物質組分以及光場環境變化等因素影響,可具備不同的光譜特性,依據光譜特性捕獲的精細程度,可將成像結果劃分為多光譜及高光譜圖像。其中,高光譜成像實現了目標光譜獲取及目標空間成像的有效集成,是最重要的遙感探測手段之一。高光譜遙感的全稱為「高光譜解析度遙感」,較為直觀地體現了高光譜遙感具備光譜維度細節信息精確表徵的能力。
-
遙感高光譜數據處理與應用技術研修班舉行
11月7日,由中國科學院人事局支持,中國科學院西安光學精密機械研究所人力資源管理處和光譜成像技術院重點實驗室聯合舉辦的遙感高光譜數據處理與應用技術研修班在西安光機所祖同樓四樓會議室舉行。西安光機所組織30餘名科研人員與國內20餘家從事空間領域研究機構的專業技術人員共50餘人參加了學習。
-
像素級多模式高光譜智能遙感技術
報告題目:像素級多模式高光譜智能遙感技術報告時間:2020年10月17日13:30報告地點:君怡酒店一樓會議室(貴賓廳)報告人:胡長虹報告人簡介:中國科學院長春光學精密機械與物理研究所副研究員,空間二部控制與軟體研究室主任,博士,碩士生導師。
-
高光譜遙感技術介紹及應用
如果說可見光圖像提供的是平面信息,那麼高光譜遙感圖像提供的就是空間信息,通過對光譜的分析,大大提高了圖像數據的採集能力。 2. 多光譜、高光譜的區別?實際操作中,我們經常將之與波段影象融合處理,得到既有全色影象的高解析度,又有多波段影象的彩色信息的影象。全色波段,一般指使用0.5微米到0.75微米左右的單波段,即從綠色往後的可見光波段。全色遙感影象也就是對地物輻射中全色波段的影象攝取,因為是單波段,在圖上顯示是灰度圖片。全色遙感影象一般空間解析度高,但無法顯示地物色彩。
-
遙感應用中的本徵光譜感知簡介
近年來,隨著傳感器技術的發展,通過光譜分析與成像技術的結合,高光譜遙感已可實現地物光譜和空間信息的同時遠距離探測,被認為是遙感技術誕生以來最重要的技術突破之一。高光譜遙感的發展得益於圖譜合一的光譜成像技術的發展與成熟。光譜成像技術不僅對目標的空間特徵成像,同時對每個空間像元經過色散形成的幾十個乃至數百個波段的光譜進行成像。
-
高光譜遙感就是「火眼金睛」
它不像多光譜遙感中根據顏色的差異來分辨目標,而是根據譜段光譜曲線的形態來分析目標是什麼。光譜分析是人類藉助光認知世界的重要方式。如果說肉眼光學成像能看到物質的形狀、尺寸等信息,光譜分析則能獲取物質的成分信息。 據中國科學院遙感與數字地球研究所張兵研究員介紹,高光譜遙感能在可見光到短波紅外範圍內連續光譜成像,不僅光譜探測範圍超過了肉眼的感知,還能連續記錄數百個光譜波段。
-
「光譜學堂」遙感簡史
;RGB圖像就是彩色圖像,圖像包含紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三個波段,給每個波段配上對應的顏色就形成了彩色影像;多光譜影像是將可見光和近紅外波段分為多個波段,特別是可見光不再只有3個波段,而是有7個波段;高光譜是將影像的波段分得更細,一個高光譜影像可以有上百個波段。
-
多光譜可見光遙感圖像壓縮系統設計
摘要:為了實現多光譜可見光遙感圖像高質量壓縮的要求,提出以JPEG2000壓縮標準為理論,將FPGA與專用壓縮晶片ADV212相結 合的空間遙感圖像壓縮方法。
-
【中國科學報】擦亮高光譜遙感這雙慧眼
如果說彩色合成遙感圖像主要是根據地物顏色和形態的差異來分辨地物,那麼高光譜遙感則是根據像元光譜曲線的形態來識別地物。 張兵舉例說:「在數百公裡高度運行的高光譜衛星不僅能觀測到地面覆蓋的是不是植被,還能探知這些植被的具體種類和長勢如何。」 事實上,我國的高光譜遙感技術曾令一些科技強國刮目相看。
-
細分萬物之像,記錄千譜之圖——高光譜成像感知與信息分析
高光譜遙感具有很強的學科交叉性,其信息處理涉及地學、計算機視覺、人工智慧和高性能計算等。本期專題「高光譜成像感知與信息分析」將分享該領域的專家視角和學術觀點,以高光譜成像獲取、空譜數據融合與質量增強、光譜視覺感知到高光譜圖像分類識別為主線,基本體現本領域的重要研究方向,並考慮從低層光譜視覺到高層光譜視覺信息處理等方面。
-
利用無人機多光譜圖像釐米解析度提高甜菜作物冠層結構和生物化學遙感估測
本研究旨在提出從無人機多光譜觀測中檢索冠層變量的新方法,以及研究在何種程度上使用這樣的釐米級圖像能夠改善甜菜作物(Beta Puulgas L.)葉片和冠層變量的估計。從圖像中提取的兩個變量(表示為 GFGREENPIX 和 VICAB)顯示出在這些性能中起主要作用。GFGREENPIX是通過對可見大氣抗性指數(VARI)圖像進行閾值處理而獲得的GF估計,可作為甜菜冠層結構(即GF和GAI)準確且穩健的代理指數。
-
高光譜圖像的多樣化應用和推廣介紹
近年來高光譜圖像在軍事和工農業生產的應用越來越廣泛,下面是小編整理的高光譜圖像的應用場景。1. 高光譜目標探測和識別在軍事領域的應用高光譜探測和識別技術在軍事領域具有極為廣闊的應用前景。現有研究表明,以植被的紅邊作為基本識別特徵,高光譜圖像的偽裝目標識別準確率達到了99%。2. 高光譜分析、反演及分類在農業領域的應用高光譜遙感技術的出現,開拓了遙感信息定量獲取的新領域,已經逐漸成為農業遙感應用中重要、前沿的技術手段之一。
-
高光譜遙感技術飛進大農田!
看好以上商機,美商Headwall Photonics以及德商geo-konzeptv宣布成立歐洲高光譜遙感中心(Center for Hyperspectral Remote Sensing Europe,CHRSE),攜手開發空測高光譜與雷達(lidar)技術與應用。
-
2020年「農業遙感與表型信息獲取分析」專題文章全在這了
目前,利用無人機搭載光譜圖像傳感器監測作物生長的研究主要集中在利用植被指數評估作物在單一或者幾個生育期的生長參數,針對作物含水量監測的研究非常有限。本研究主要利用多旋翼無人機低空遙感平臺獲取不同生育期水稻冠層的RGB圖像和多光譜圖像,通過提取植被指數和紋理特徵,分析水稻的動態生長變化,並構建了基於隨機森林回歸方法的含水量預測模型。
-
專家匯聚丨第三屆「珠海一號」高光譜衛星應用技術研討會圓滿成功
高光譜遙感圖像智能處理與識別李樹濤教授湖南大學李樹濤教授發表主題為《高光譜遙感圖像智能處理與識別》的演講,從研究背景、高光譜圖像高效處理、高光譜圖像智能識別、高光譜遙感軟體開發角度展開討論。他在發言中指出:高光譜圖像為地物的精確識別帶來了前所未有的機遇。期待未來發展多源信息融合處理與分析,形成空天地一體化系統;不斷發展遙感數據智能解譯技術,降低成本,提升數據利用率;研究高效遙感智能信息提取算法,實現在軌處理。
-
高光譜成像光譜儀簡介及其應用概述
高光譜高光譜成像光譜儀–概述 高光譜高光譜成像光譜儀是20世紀80年代開始在多光譜遙感成像技術的基礎上發展起來的,它以高光譜解析度獲取景物或目標的高光譜圖像,在航空、太空飛行器上進行陸地、大氣、海洋等觀測中有廣泛的應用,高高光譜成像光譜儀可以應用在地物精確分類、地物識別、地物特徵信息的提取。