我國智能高光譜遙感研究受到國際同行高度關注

2021-01-10 中國政府網

我國智能高光譜遙感研究受到國際同行高度關注

中央政府門戶網站　www.gov.cn 2015-07-07 13:45 來源： 自然科學基金會網站

    6月2-5日，第七屆國際高光譜圖像與信號處理大會（IEEE WHISPERS 2015）在日本東京召開，大會共設3個特邀報告，中國科學院遙感與數字地球研究所張兵研究員應邀作了題為「智能高光譜遙感發展展望」的大會特邀報告。報告介紹了在智能高光譜遙感成像模式優化、圖像智能分析、數據實時處理等方面的研究取得的成果，並展望了其巨大的應用潛力。

    高光譜遙感研究始於20世紀80年代，被廣泛應用於資源、環境、大氣、海洋等領域地物精確識別與參數定量反演。但是，傳統高光譜遙感在提供地物豐富光譜圖像信息的同時，也存在海量數據分發困難、處理量大，信息提取模型複雜等問題，在一定程度上也制約了高光譜遙感的廣泛應用。在國家傑出青年科學基金（41325004）和中科院新型對地觀測系統科技創新交叉合作團隊項目等的資助下，中科院遙感地球所張兵團隊提出了智能高光譜遙感衛星系統概念，建立了地表要素優化觀測模式轉換模型，針對高嶺石等6種典型蝕變礦物的測試結果表明，採用智能觀測後探測率由68.5%提高到了80.9%；建立了混合像元群智能優化分解模型，解決了亞像元級地表信息提取和分類最優化難題，在實驗測試中將端元光譜角誤差從5.636°降低到5.023°，反演誤差從4.267降低到2.586，開創了混合像元分解研究的新方向；提出了優化光譜匹配濾波（ASMF）等方法，顯著提高了目標探測精度，成果在美國羅徹斯特理工學院主辦的高光譜圖像目標探測國際競技中，在總計12項測試中有7項排名進入了前10位，其中4項排名第1位。此外，項目組還突破了星上高光譜圖像實時處理的多項難題，研製了國內第一套基於FPGA的高光譜圖像星上實時處理系統，首次實現了數據獲取與處理的同步進行。

    上述系列成果自2011年起陸續刊載於IEEE TGRS、IEEE JSTARS、IEEE GRS Letters、Remote Sensing、JARS等國際知名遙感期刊，累計發表SCI論文20篇，獲得國家發明專利8項。

    註：本研究由國家自然科學基金傑出青年基金項目資助（批准號：41325004）。

責任編輯： 王驍

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