首先，如果未來要往人工智慧方向發展，那麼統計分析和機器學習是必須要選擇的，原因有兩點，其一是機器學習是人工智慧的六大研究方向之一，而且機器學習本身與計算機視覺、自然語言處理等方向也有比較緊密的聯繫，所以機器學習也被認為是打開人工智慧大門的鑰匙。
其二是人工智慧領域的研究核心是算法問題，涉及到算法的設計、實現、訓練、驗證和應用，所以在學習統計分析和機器學習的過程中，也會接觸到大量的算法，這會為後續學習人工智慧技術奠定一個紮實的基礎。
實際上，對於大數據專業的同學來說，之所以要在統計學和機器學習、大數據存儲與管理這兩門課中選擇一個，原因是這是兩個不同的發展方向，未來選擇從事算法崗則需要選擇統計學和機器學習，而如果選擇開發崗，則需要選擇大數據存儲與管理。從當前的就業情況來看，開發崗的人才需求量還是比較大的，算法崗競爭頗為激烈，很多研究生都不能如願從事算法崗。
在選修具體課程的過程中，如果未來想往人工智慧領域發展，那麼計算數學基礎是應該選擇的，畢竟這對於提升自己的數學認知能力是有幫助的，相比之下，UNIX作業系統對於從事算法崗的幫助並不算大。但是，如果未來要從事開發崗，或者是運維崗，那麼UNIX作業系統還是應該重點學習一下的，尤其是從事運維崗。
最後，大數據專業是比較典型的交叉學科，所以一定要做好學習規劃，否則容易導致學得雜而不精這種情況。
我從事網際網路行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智慧領域，我會陸續寫一些關於網際網路技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
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