首先，雖然當前隨著大數據和人工智慧平臺開始落地應用，整個社會也開始步入到智能化時代，但是當前智能體的發展並不是為了替代傳統崗位，而是為了提升職場人的工作體驗，以及促進職場人的崗位升級。
從當前人工智慧的技術體系結構來看，目前智能體能夠替代的崗位是非常有限的，智能體的大面積落地應用還有很長的一段路要走，而這段時間足以讓大量的職場人實現崗位升級。目前IT網際網路行業是智能體應用比較多的行業領域之一，但是當前IT網際網路行業的人才缺口依然非常大，而且還有進一步擴大的趨勢，所以智能體要想取代傳統崗位並不像想像中那麼簡單。
站在技術發展的角度來看，沒有哪些崗位是一定不會被替代的，很多職場崗位在時代的變遷過程中，自然而然就會淘汰掉，即使沒有人工智慧技術的推動，很多崗位也依然會淹沒在歷史的長河中。所以從這個角度來看，崗位本身都有一定的生命周期，只不過人工智慧技術可能會加速這一生命周期的演變。
人工智慧技術在落地應用的過程中，一定會先考慮用工難的行業領域，比如強體力勞動領域、重複性高的領域，以及規則清楚且具有一定危險因素的崗位，所以這一類崗位往往會率先實現崗位升級，傳統工人將實現從普通工人向工程師的轉換，比如清潔領域未來的智能化發展空間就比較大，很多普通清潔崗位也會逐漸被智能體所取代。
最後，從大的發展趨勢來看，未來對於創新性要求比較高的崗位很難被取代。
我從事網際網路行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智慧領域，我會陸續寫一些關於網際網路技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
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