什麼是一元線性回歸模型？
一元回歸模型，也叫簡單線性回歸，是統計學中最為基礎的部分，也是數理統計中的入門必會模型。在實際研究當中常用於預測一個變量如何隨另一個變量而變化，例如一件商品的購買意願是否會隨著商品的定價變化而變化，這其中的變化關係如何去刻畫描摹，這時就需要搭建一元回歸模型來進行檢驗。
一元回歸模型的數據要求是什麼？
因變量（Y）：被預測的變量，也叫被解釋變量，例如購買意願，以李克特7級量表打分為例（購買意願分為1-7，得分越高，購買意願越強）。
自變量（X）：用於預測的變量，解釋變量，例如商品定價。
總結：一元回歸模型是統計學分析中最為基礎的模型，在這裡以實際案例來介紹一元回歸模型和多元回歸模型的應用以及如何利用軟體SPSS進行分析和模型建立。