stata軟體越來越受研究生的喜歡，很多研究生在做統計研究、學術分析的時候，也多選用此軟體。網上有關stata的教程有很多，但對於沒有基礎的同學來說，學起來稍微就有些吃力了。那麼，零基礎的同學應該如何學習呢？如何用stata做出滿意的一元線性回歸模型呢 ？小編邀請了不同學科的研究生分享stata的學習心得，希望能夠幫助更多對計量感興趣的同學們。分享者（小熊）
零基礎的同學如何做一元線性回歸模型首先，什麼是一元線性回歸？
一元線性回歸：一元線性回歸是分析只有一個自變量（自變量x和因變量y）線性相關關係的方法。一個經濟指標的數值往往受許多因素影響，若其中只有一個因素是主要的，起決定性作用，則可用一元線性回歸進行預測分析。
其次，什麼情況下做一元線性回歸？
一元線性回歸，通常是指某種市場現象只受一個或者主要受該因素的影響，進而將其作為自變量，建立X與Y的線性回歸方程。如果某種現象受到多種因素的影響，就不能只選取一個變量，要綜合考慮做出全面的分析。
什麼情況下做一元線性回歸最後，在stata中如何操作？一元線性回歸模型的操作步驟是什麼？
打開stata14（筆者的版本），快速輸入數據：粘貼複製（點擊Data Editor，將準備好的時間序列數據、截面數據粘貼進去即可）；對分組數據進行重新命名。點擊Variables中的變量，然後在下方的Name中進行新的命名即可；回到command中，在命令欄中輸入回歸指令regress（可簡寫為reg） Y X1 X2 X3，回車即可。result中將會出現回歸分析結果：R^、std、P值、置信區間、係數、常數項等，然後將一元線性回歸結果寫出即可。最後，一元線性回歸模型做出來之後要進行檢驗。首先，對各參數的數值進行分析，觀察參數的符號與實際含義是否符合？然後對模型進行標準差檢驗、模型的擬合優度檢驗、對係數進行顯著性檢驗。如果沒有通過檢驗，需要認真分析變量選取是否正確？
一元線性回歸的操作步驟結語：對於有基礎的同學來說，做一元線性回歸模型就相對簡單了。對於零基礎的同學來說，在時間充足的情況下，應該多學一點統計學、數學、數理統計相關的知識。這樣，在今後的學習當中，才會明白其中的原理，學起來也會更加輕鬆。