智能織物Capacitivo可以識別不同水果。
據phys.org網站近日報導,美國達特茅斯學院和微軟研究院等合作開發了一款智能織物Capacitivo。這種織物可以通過感知電荷的變化探測並識別大小形狀不一的非金屬物品。
研究人員在美國計算機學會用戶界面軟體和技術研討會(UIST 2020)中展示了其研究成果及相關演示視頻。
該研究的高級研究員、計算機科學助理教授Xing-Dong Yang表示:「Capacitivo可能會改變人類與計算機的交互方式。」
現有的織物傳感技術高度依賴「輸入」數據,如用戶觸摸。新交互系統則是基於「隱式輸入」技術開發的——織物不需要感知目標物的動作,而是根據物體電場變化引起的電極電荷變化來執行識別任務。電荷的差異與材料類型、物體尺寸以及接觸面形狀有關。Capacitivo利用機器學習技術將存儲信息與檢測到的電荷信息對比,並由此識別不同非金屬物品。
達特茅斯學院博士生、論文作者Te-Yen Wu評價道:「能夠感知非金屬物品是智能面料的重大突破。」
研究人員將20個形狀、材質及大小各異的物品放置於智能桌布之上進行測試——其中水杯和碗用於檢測系統是否能可靠識別容器盛水量。總體而言,Capacitivo的準確率高達94.5%。它對於水果的區分非常準確,識別液體容器狀態也相對輕鬆。在一項補充實驗中,Capacitivo還有效識別了不同類型的液體(水、牛奶和蘋果酒等)。然而,對於那些不會在織物上留下明顯痕跡的物品(例如信用卡),Capacitivo的識別準確度相對較低。
除此之外,當物體或物體狀態(如:盆栽織物需要澆水)被智能桌布成功識別後,會觸發一個特定動作或給予相應提示。
研究人員認為Capacitivo將在生活中的方方面面派上用場——幫助尋找「失物」、提供食譜建議,甚至是協助烹飪等等。
科界原創
編譯:雷鑫宇
審稿:西莫
責編:陳之涵
來源:第33屆ACM用戶界面軟體和技術研討會
原文連結:
https://phys.org/news/2020-10-smart-tablecloth-fruit.html
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