DS，DS 又是 DS ，關於 DS 申請的問題，我每天大概會收到無數條。
如果說工科生有著望塵莫及的技術學術壁壘，商科生混的是蔑視群雄的牛人圈子，那 DS 這個可工可商的專業簡直得天獨厚，想不火都不行。
因為這些想申請 DS 的同學，他們對於 DS 項目的申請情況、錄取要求和就業方向有著諸多疑問，所以，為了更全面地回答這些問題，才有了以下這篇文章。
(圖源網絡）
01關於 DS 你應該知道的事
首先，如果你對 DS 這個專業不太了解，下面我為你整理出了一些 DS 項目的基本信息：
01 簡單講講 DS
DS 全稱 Data Science（數據科學），看看這個專業的名字，很明顯它是大數據時代孕育的孩子之一，如果從課程內容的設置上來講，它一般會涉及數學，概率模型技術和理論，機器學習，計算機編程，統計學，數據工程，模式識別和學習，可視化，不確定 性建模，數據倉庫，以及從數據中析取規律和產品的高性能計算。
不過這裡我們討論的主要是純純的 DS 項目，DS 和其它學科交叉的項目暫時不涉及。
(圖源網絡）
02 DS 為什麼會熱門？就業方向在哪？
這個專業為什麼會熱門，其實看了開頭你應該大概會有個概念：工、商兩科通吃，還有專業技能壁壘，可以玩大數據進大熱的網際網路企業的核心部門，可以往高精尖的人工智慧行業發展，甚至可以成為學術圈的風雲人物。
關於就業方向，如果說 BA 是商業和數據交叉而來的一個專業，很多學生畢業後會選擇到金融相關行業發展的話，那麼 DS 則是數學、統計學以及計算機科學的交叉專業，一般設在工學院或數學院下，除了金融業，畢業生可以往更多的行業方向發展。
(圖源： O』REILLY 2017 Data Science Salary Survey）
關於 DS 畢業生的就業方向，一般有 Data Scientist 、 Data Engineer 、 Data Analyst 這三個主流選擇，也就是說 DS 專業畢業生是就業面非常廣的數據分析人才，除了可以選擇商業場景中的數據分析工作（比如商業/金融分析師），還可以往科研道路上走走，成為數據科學家或者數據工程師，到網際網路大廠（比如微軟、谷歌、亞馬遜等）去負責雲端大數據或者企業大數據分析。
好了，入門級科普到此結束，下面是進階的項目盤點，我把一些具有代表性的項目羅列給大家，已經和 DS 看對眼了的朋友可以了解一下有哪些熱門項目可以選擇。
02美英法各大高校年年申請人數爆棚的DS項目
就美國這片大地而言，DS 就是傳說中熱門的 STEM 專業，所以我盤點了一下美國比較經典或熱門的 DS 項目，以下排名不分先後。
01 哥倫比亞大學 Data Science
哥大的 DS 項目學制一年半，課程設置橫跨統計學和計算機，在校期間會學習 Python、R 語言等程式語言，和 CS 聯繫比較緊密，還可以優先和 CS 的同學一起選課。
選修課則有偏向金融、機器學習或生物方向等等不同側重點的課程。
(圖片來源：哥大官網）
這個項目對中國學生還是比較友好的，海本陸本的學生大概佔 40%，畢業生就業較多會選擇金融相關方向，也有很多學生投身於其它的行業方向。
02 史丹福大學 M.S. in Statistics：data science
斯坦福的 DS 項目的核心課程圍繞在幫助學生培養強大的數學、統計、計算和編程技能上，學制一般是 2 學年，需要 4-5 個 quarter 來完成學業；
這個項目的申請難度比較高，通常在幾百個申請者中只招收 10 個人左右，申請者需要有比較強的理工科背景，而很多學生畢業後會向著讀博搞科研的方向發展。
03 卡耐基梅隆大學 CMU Master of Computational Data Science
CMU 這個項目現屬於 Language Technology Institute（LTI），是 CMU School of Computer Science（SCS）努力打造的旗幟性項目。這個項目的 BOSS 之一，是領導 CMU 的團隊和 IBM 合作研發了大名鼎鼎的機器人 WATSON，聽起來就超級厲害。
項目申請難度也是很高，超過千人申請的同時只錄取幾十人，但是畢業生就業情況非常好，許多學生就職於臉書、谷歌、亞馬遜，也有很多學生順利進入了博士階段的學習，超讚！
(圖片來源：CMU 大學官網）
04 紐約大學 NYU Master’s in Data Science
NYU 的 MSDS 項目一般是 2 年學制，需要完成 36 個學分，課程關注於統計學、編程技術等理論的現實應用，也有很多和編程技術相關的選修課可以選擇。
這個項目申請難度也是比較高的，設置在 NYU 全美第一的 Applied Math 學院，每年的申請人數超過千人，也僅有數十人可以被錄取。
除了碩士項目，NYU Data Science 的 Ph.D. 項目也是全美數一數二，競爭非常激烈，是美國少數最先開設的 Data Science 博士學位的頂尖項目之一，全球每年錄取 10 人左右，和 NYU 著名的商學院、醫學院、計算機系等有合作，跨學科研究突出。
05 賓夕法尼亞大學 Data Science, MSE
賓大的 DS 項目一般學制在一年半到兩年，核心課程也圍繞在機器學習、大數據、統計學上，也有一些數據科學應用領域的實習課，可以把數據科學應用到生物醫學、公共政策甚至文學、藝術等領域。
美國的大多學校的 DS 項目對 GPA 都有硬性要求，一般為 3.0，而 GPA 3.5 以上的同學競爭力會比較強。
(圖片來源：賓大官網）
雖然 BA 的項目接受 GMAT，但是大部分 DS 項目只接受 GRE。針對 GRE 分數，學校一般不做具體要求，但是根據往年的錄取信息，大多數錄取的學生的 GRE 都在 320 及以上，TOEFL/IELTS 一般標配為 100+/7+。
除了以上列舉的這些項目，哈佛、康奈爾、南加大、華盛頓大學等等高校都開設了 DS 的課程。
雖然 STEM 項目令人神往，但 DS 不是美國高校的特長，英國也有很多 DS 專業可以選擇，比如英國最令人有執念的 G5 基本都開設了數據科學相關專業。
06 牛津大學 MSc in social data science
牛津的這個項目主要是圍繞「社會」這個主題進行數據科學層面的學習應用，是牛津網際網路研究所（OII）與統計學、社會學、工程科學和其他部門合作開設，也會接觸到開發數據分析工具。
這個項目的帶領學生用數據來解釋世界，畢業生們也有很多去到谷歌或臉書等大型網際網路公司。
07 倫敦大學學院 UCL Data Science(with specialization in Computer Science)MSc
UCL 的 Data Science 有兩個方向，分別是Computer Science 和 Statistics。項目學制 1 年，而在一年裡需要完成 180 個學分，其中必修課 45 個學分，選修課 75 個學分，最後還有報告 60 個學分。
申請難度除上，除了建議有計算機科學，數學或相關背景，還有些先修課程要求，比如：
quantitative:mathematics, computer science, engineering, physics or statistics；
mathematical：algebra and calculus；
programming：R/MATLAB/python。
(圖片來源：UCL 官網）
08 英國帝國理工 IC MSc Statistics (Data Science)
IC 是個非常有理工範的高校，這個項目開設在數學系下，是統計專業的一個分支，課程上側重一些統計的高階技巧，當然也會有編程和大數據相關的內容，IC 的工科實力還是非常過硬的，不過要注意申請這個項目有可能被要求面試。
(圖片來源：IC 官網）
下面是一個可能關注度並不是很高的項目（因為不是英美的），不過開設的院校也是在工科或商科比較有名、教學水平比較高的學校：
09 法國埃塞克 ESSEC Master in DataScience & Business Analytics
法國商科一直也是很能打的，法國排名第二的商學院，ESSEC 也開設了 DS×BA 的合作專業，學制 1 到 2 年，課程組合了數據科學、商業分析和數據戰略三塊內容，一半的學生是理工科背景，另一半則來自商科。這個項目還有著 QS 評為全球第三名和歐洲第一，畢業生也廣受各行業頭部企業的歡迎。
(圖片來源：ESSEC 官網）
03誰可以申請？誰適合申請？
雖說，只要肯用心，萬事皆可成，但是每個專業都還是有更適合的人。
從前面的盤點應該可以看出，DS 這個專業有著比較明顯的理工科傾向，從個人興趣和背景角度上來講，如果你是一上線性代數微積分就抓腦殼的人請慎重考慮，因為大部分 DS 項目需要申請者有相關數學或統計學背景，課程也圍繞統計、計算機技術等工科色彩鮮明的課程。
雖然這個專業很熱門，但如果不符合你的興趣和未來的職業規劃，不要強求（這點很重要）。
(圖源： O』REILLY 2017 Data Science Salary Survey）
所以整體上來說，DS 是一個有著比較濃烈工科特色的專業，適合理工科背景的同學來申請，如果你有編程基礎或者來自量化背景比較強的商科專業（例如金工&金數），DS 的大門也會向你敞開。
當然有一些交叉學科項目，比如康奈爾大學的 M.S. trackin Biostatistics and Data Science 項目，一些生統背景的同學可以 get，或者喬治城大學的 Master of Science in Data Science for Public Policy，對非理工背景的朋友可能會比較友好（當然你可能需要一些數據處理的能力），想轉專業申請的朋友可以了解一下。
總體上，英美有很多熱門的 DS 項目，而香港法國新加坡的項目也有許多可取之處，也有一些多學科合作項目可以供沒有太多理工背景的同學選擇，而因為整個市場對數據分析人才的迫切需求，畢業生在就業時不僅很受歡迎，可選擇的領域也會相對比較多。
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