據《日本經濟新聞》6月25日報導，日本東京的產業技術大學院大學的越水重臣教授等開發了一項可通過讀取腦波來自動選擇符合用戶心情音樂的系統。這項系統可以辨明受用戶是處於放鬆的狀態，還是處於精神集中的狀態，並根據用戶實時的狀態播放適合的音樂。目前正與軟體製作公司等合作，試驗編寫應用該項技術的智慧型手機應用軟體，力爭在幾年內實現實際應用。
為了讀取腦波，越水重臣教授等使用日本市場販售的部件製作了耳麥型的腦電波儀。雖說當腦波為阿爾法波(ALPHA)時人處於精神放鬆狀態，當腦波為貝塔腦波時人處於精神集中狀態，但是即使是同一首歌狂熱的愛好者和其他人聽到音樂後腦波的反應是不一樣的。為此，需要事先讓用戶聆聽各種各樣的音樂，搜集受調查者對不同音樂的不同的腦波反應，製作該用戶的資料庫。
該系統通過用戶的額頭和耳朵來測定腦波，然後將數據無線發送到智慧型手機。根據腦電波儀的信息，從該受調者的資料庫中自動調取最貼合的音樂播放。在聽歌的過程中，腦波會實時發生微妙的變化，該系統可實時監測這種變化並根據用戶的心情變換音樂。
目前雖然有很多歌曲推薦軟體，但是這些軟體主要都是根據歌曲的曲調和節奏、及用戶過去的聽歌記錄來進行推薦的。