如果你第一次寫統計論文也許可以幫助到你。
統計方法的重要性：社會學科絕大多數情況都是寫的定量論文，也就是會運用到統計軟體進行寫作。基本涵蓋商科（經濟管理貿易金融等），傳媒，教育學，心理學等，雖然研究的內容不一樣，但是研究方法和邏輯差不多。
統計類論文的優點：寫作到完成相對比較快（較之於定性論文），只要按照科學的研究方法，回顧現行研究，整理相關過往研究的成果和不足，提出自己論文的模型，運用統計軟體，通過資料庫或者問卷調查，就能得出相對科學的結論；這裡區別於定性類的文獻研究，往往定性類的研究需要大量的理論積累，論文新手如果稍有不慎可能會寫成類似的報告書而非學術論文）
一般定量論文的統計工具： STATA，SPSS, AMOS。
STATA：一般涉及的是計量經濟類的論文較多，需要掌握命令語，另外可以進行SPSS不能分析的面板數據分析，一般在處理宏觀數據（比如利用國泰安資料庫）等多數時候使用這個軟體。
SPSS： 我感覺對於統計第一次入門者，這個軟體應該最容易，特別是做一些問卷調查類的定量論文，特別推薦。因為不需要掌握命令語，直接導入數據，按照相關操作點擊就可以了。唯一就是不能分析面板數據。
AMOS：一般在結構方程模型需要用這個軟體，主要是為了更好說明變量之間的關係（特別是中介變量）的時候使用的特別多。可以和SPSS同時使用。
第一次寫統計論文：多數情況，很多人都沒有統計知識背景的情況下看論文寫論文都特別的抽象，對於社會科學者，我認為論文的本質是更好的去解決一些論文裡涉及的本質的問題，通過數據分析得出研究想要達到的預期成果，而統計軟體只是一個工具。對於多數特別是碩士並沒有必要進行大量統計學的系統學習。
建議： 以數據處理結果為導向性，也就是說想得出什麼結論，需要什麼方法，然後再學習那個方法，如果想要相對快讀寫成一篇論文，可以參考類似內容的論文，模仿著寫（也就是他分析了什麼你就分析什麼，這時候可以找幾篇論文結合著看，主要看他為了解決什麼問題運用了什麼方法，然後在看得出結論的時候主要分析了什麼數據）。比如p,beta值，怎麼描述，一般比照著寫就可以（因為數據不一樣，不算copy）。
定量論文的選題的思維模式：
1.找出想要研究的主題核心詞彙然後搜索。
2.找出相關的論文越多越好，看標題，覺得不錯的看abstract；找出每個論文的研究模型。
3.綜述研究模型，組合出一個類似而又新的模型就定題目了（比如多個調節中介什麼的）。
後續繼續更新。