上節課
我們搞明白了什麼是GRR
困惑多年的疑問終於解開了
再也沒有人能用GRR懟我了
我可以挺直腰杆做QA了
不過這還不夠，我們不僅要挺直腰杆做QA，還要敢於用鼻孔來反駁對方，那就要學會如何規劃和實施一個GRR測試。
帶上你的怨氣和鬥志
快接著往下看
/ 1 /3步搞定GRR要製作GRR報告，肯定要有數據，要找人、找樣品、找設備，然後去測出一組數據來，具體步驟是這樣的。
1- 找人找3個已經培訓合格，有能力，會使用測量設備的檢驗員。
這樣就避免出現，不會用設備，不會讀取儀表數據，導致的誤差。
2- 找樣品一個公司通常會有很多的設備需要做GRR，為了數據更加準確，不同設備之間有可比性，我們要準備一組樣品，不能隨機的抽取產線的產品。
使用樣品更為重要的是，要儘可能選擇涵蓋整個量程的尺寸。還是用買西瓜的故事來解釋一下：
假如我們買1塊錢1斤的西瓜，買個10斤的西瓜，回家一稱缺個2兩，倒也無所謂，就2毛錢的事兒嘛。
碰巧整個賣西瓜的人，還賣切糕，20塊1兩。還是這個稱，我們買了1斤的切糕，回家一稱缺2兩，這差距就大了，少了10塊的切糕，不行一定要好好理論理論。
瓜農說，我每次都校準的，用10斤的秤砣去稱，誤差在±2兩以內。
這個校準方法，對於西瓜沒有問題，因為西瓜的量程大嘛。
但是對於切糕就不行了，切糕是按兩算的，量程小，這樣校準我們要虧死的。
所以為了能夠檢測出每個量程的誤差，我們選擇的樣品，要儘可能的涵蓋所有的尺寸。
樣品數量一般>5，通常是準備10個樣品。
3- 找設備要進行GRR評測的設備，一定是在生產線上的，設備廠商調試好，準備實際生產產品用的。
否則我們測完GRR合格，結果第2天設備又換了地方，這樣環境不一定，設備要重新校準，前面測試的GRR意義就不大了。
4- 按規則量人員、樣品，設備都準備之後，接下來就是按照規則，進行測試了。
1- 3個檢驗員依次測量這n個樣品，並記錄每個的測量結果
2- 把樣品順序打亂，這3個人再次測量這n個樣品，並記錄數據
3- 將樣品順序再次打亂，第3次測量這n個樣品，並記錄數據
4- 數據收集好之後，填入到GRR報告中，獲得GRR的結果
數據填寫完成之後，接下來就是學會如何看GRR的報告。
/ 2 /如何看GRR的報告GRR的數據收集完了，也填進去了，一看結果>30%，我當時就懵逼了。
通常，GRR的判定規則是：
1- GRR< 10%，表示測量系統良好
2- GRR <30%，測量系統可以接受，但需要改進
3- GRR > 30%，測量系統不可接受
報告裡這麼多亂七八糟的數據
到底哪裡出錯了？
我TMD要改哪一個？
編數據都不會編啊！
所以要編做出一份合格的GRR報告，我們要能看懂報告裡的數據和圖表。
1- 看懂GRR圖表我手上這個GRR報告，是一個均值極差型的報告（據說還有極差型、方差分析法類型的GRR報告），裡面的圖表很簡單，只有兩個，我們一個一個看。
均值圖首先是這個均值圖，這圖中有3個折線，每根折線表示某個檢驗員，對10pcs產品量測結果的均值連線。
如果3根折線重合在一起，表示3個人量測結果基本一致，誤差非常的小，如下圖：
相反如果3跟折線分的比較的開，說明3個人量的都不一樣，同樣是10斤的西瓜，我稱出來8斤，你稱是7斤，他成是12斤，肯定是檢驗員出了問題。如下圖：
極差圖第2個就是下面這個極差圖
這個極差圖中，也是3條折線圖，每個折線表示的是，某個檢驗員，針對每個樣品量測3次的極差值。把10個產品的量測結果連起來，就是這個折線。
如果折線非常靠近0坐標軸，表示3次量測結果越一致（如下圖的2）。如果折線非常的高，說明3次量測結果差異比較大（如下圖的1），檢驗員可能需要培訓。
如果折線起伏不定，也有可能是設備需要校驗了。
2- 看懂數據除了圖表之外，GRR報告中還有一堆的參數，也是我們分析問題的主要參考因素。大家鎮定一下，接下來要開始自虐模式了。
1） EV%：設備重複性。即ABC三個不同的人，使用同一個設備測試同樣的樣品，測試結果的差異。這個數據和A、B、C三個人測試結果極差值，成正比。
其標準通常是＜30%。
什麼意思呢？比如現在對1個1.5mm的直徑進行測量，A測試三次的極差（即最大值-最小值）是Ra，類似的B的極差是Rb，C的極差是Rc。那麼：
如果Ra、Rb、Rc都比較大（即(Ra+Rb+Rc)/3比較大），則說明設備不穩定，存在問題，EV很大。
如果只有一個人的極差較大，其他兩個人比較小，那麼有可能是人員的問題。
2）AV%：人員再現性。即ABC三個人，對相同的產品的測試，其結果是否一致。這個數據，和A、B、C三個人測試結果均值的差異，成正比。
其標準通常也是<30%。
什麼意思呢？比如現在對1個1.5mm的直徑進行測量，A測試的平均值是Xa，B和C的平均值是Xb和Xc。那麼：
如果Xa、Xb、Xc之間的極差值比較大（即Max(Xa,Xb,Xc)-Min(Xa,Xb,Xc)比較大），那麼其中一個人員測試有問題，手法或讀取數值不正確。
3）GRR%：設備重複性、再現性綜合指數。這個GRR%也就是我們平常說的，要<30%的那個數值。它其實就是EV和AV的平方和。
4）TV，測量過程的總誤差。Total variation，表示在測試過程中，包括人員、設備、樣品等因素的所有誤差總和。它的計算公式這樣的
5）PV%：樣品變差。前面我們說過，做GRR時選的樣品，要儘量覆蓋設備的測試量程，PV就表示樣品之間的差異。它的計算方法，是樣品的極差值，乘以個K3的固定係數。
樣品的波動範圍越大，PV越大，GRR數值越小結果越好。反之，樣品越集中，PV越小，GRR數值越大，結果越差。
把上面TV的公式，代入到GRR%的公式裡，你就明白了。
從公式中可以看到，GRR%和PV是成反比的，PV越大分母大，GRR就越小。所以通常PV要求>95%。
我們經常會有這樣的誤解。
選擇樣品的時候，儘量選擇都在規格範圍內的，與規格值非常接近的樣品，這樣測出來的GRR應該是好的吧。但實際GRR反而會越來越大。看過GRR%的計算公式，這一點就不難理解了。
6）NDC：是指有效解析度。它是樣品變差PV和GRR的比值。通過公式，我們知道它和PV和GRR的關係就好了。
通常NDC要求>5，即樣品的變差，要是人員和設備變差之和的5倍。
差不多就這麼多吧，我滴媽呀，等會，我去吐口血。
/ 3 /一鍵生成GRR
說了那麼多，不知道你看沒看明白，我是有點暈了。
剛剛睡醒的同學估計會說：別扯那麼多沒用的，我們整GRR就為了應付客戶，有沒有那種很厲害的，可以一鍵生成GRR的模板。
少廢話，直接看東西。
看明白了嗎，我的操作步驟的非常的簡單，大致是這樣的：
1- 設置你的產品尺寸（紅色字體部分），標準值，上下限。
2- 選擇樣品分部狀態，人員狀態、設備狀態，5星最好，星星越少越差。
3- 設置完成之後，點擊生成數據，然後點擊【導至模板】，就可以看到模擬出來的GRR結果了。
可以看到，現在模擬的結果非常的差，GRR是78.6%。
怎麼改好呢？非常的簡單，把星星都改成5星就好了。
我去，GRR原來TMD這麼簡單！靠！靠！靠！
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過不過癮
厲不厲害
一定要留言分享
對了
最後
別忘了
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愛你
起立！下課！本文完
源自拉登Dony的公眾號【品管大實話】
轉載請註明出處
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用剩下做GRR的時間，請我喝可樂吧