谷歌正使得開發量子機器學習應用程式變得更加容易

2020-10-18 木法沙和三傻

它是做什麼的？TensorFlow是使機器學習變得更容易訪問的眾多工具之一，它簡化了深度神經網絡，並提供可重用代碼，這樣新的機器學習應用程式就不必從頭開始編寫。TensorFlow Quantum也將對量子機器學習進行同樣的設置。

它將如何工作？TensorFlow Quantum將允許用戶編寫Quantum應用程式，而不會被它們所運行的硬體的細節所困擾。用戶可以在一臺真正的量子計算機和一臺經典機器上的模擬計算機之間切換。這意味著用戶可以在模擬中調試quantum應用程式，然後再嘗試在成熟的quantum設置上運行它。領導TensorFlow量子項目的Masoud Mohseni希望程式設計師們能夠利用它來發現能夠被其他人重複使用的新基本算法。

社區精神:這不是量子機器學習的第一個工具箱。例如，位於多倫多的量子計算初創公司Xanadu提供了一個名為Pennylane的類似平臺。但是谷歌的影響仍然很大，Xanadu的研究員Nathan Killoran說，開發人員圍繞TensorFlow等知名工具建立社區，共享代碼和想法，這有助於創新。機器學習技術正因為它而處於更好的狀態。谷歌團隊希望TensorFlow Quantum也能如此。

科學項目:目前，量子機器學習仍然是非常小眾的。該工具包的目標是研究人員，它將使處理量子數據變得更容易，無論是對自然世界建模，還是對加密量子密鑰分發器之類的設備建模。由於自然現象遵循量子規則，Mohseni認為，如果機器學習模型要準確地反映世界，它們也需要是量子的。

現實世界的應用:量子軟體正開始漸入主流。總部位於卑詩省的量子計算公司D-Wave Systems上個月也發布了用於量子應用程式開發的新版Leap軟體。Leap被幾家大公司用來開發內部的量子軟體。其中包括大眾汽車和義大利電信，前者建造了一個超級精確的公共運輸模擬器來規劃公交路線，後者則建造了一個用於優化5G網絡的量子應用。

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