2018青島大數據專家大會召開 大數據《案例集》《名錄集》重磅發布

2020-12-02 人民網

人民網青島11月2日電 (劉穎婕)11月2日下午,2018青島市大數據專家大會暨青島市大數據秋季論壇(以下簡稱「專家大會」)在青島貴都國際大飯店召開。以「聚力·創新」為主題,本次大會聚集社會各界大數據專家200餘人,數促會常務理事會成員單位代表、監事會成員單位代表40餘人。

大會總結了青島市大數據專家委員會一年來的工作、回顧了青島一年來大數據領域取得的積極進展,發布了《青島市優秀大數據成果(案例)彙編》《2018 青島市大數據產業生態名錄集》。同時,大會還對大數據建言獻策先進個人、專家委員會先進個人、大數據最強技術團隊、大數據優秀學術成果進行了表彰鼓勵。

專家論壇精彩紛呈

本次大會由青島市電子政務和信息資源管理辦公室(青島市大數據發展促進局)指導,青島市大數據發展促進會(以下簡稱「數促會」)主辦,中科曙光國際信息產業有限公司、清華-青島大數據工程研究中心(青島清控人居數據科技有限公司)、青島大數據交易中心有限公司、青島賽迪國軟信息系統治理有限公司聯合承辦,中國軟體評測中心、中國大數據產業生態聯盟給予大力支持。

大會邀請了中國電子信息產業發展研究院、中關村大數據交易產業聯盟、曙光信息產業股份有限公司、清華-青島大數據工程研究中心、青島大數據交易中心等有關行業嘉賓專家,就「把握數字經濟發展態勢 加速推進轉型升級」「大數據-城市創新發展新動力」「創新城市服務 驅動產業升級」「基於大數據的智慧城市」「眾包眾創數據島-打造數據交易的『青島模式』」等大數據相關主題進行演講,內容務實豐富、精彩紛呈,讓與會人員對數字經濟、大數據創新應用思路有了更全面、更深刻的理解,對大數據產業發展的未來有了更清晰、更明確的方向。

兩項大數據團體標準新鮮出爐

在2017青島市大數據專家大會上,數促會成立了標準委員會,發布了《T/QBDA 1001—2017 大數據標準體系框架》、《T/QBDA 3001—2017 大數據產業統計口徑》兩項大數據團體標準。一年來,數促會標準委員單位增加至20餘家,已起草團體標準10餘項,經審核通過,在本次專家大會上又正式發布《T/QBDA 3051—2018大數據項目可行性研究報告編制指南》、《T/QBDA 3054—2018大數據項目運維費用測算規範》兩項標準。

青島市大數據發展促進局和數促會分別編輯《青島市優秀大數據成果(案例)彙編》(簡稱《案例集》)《2018青島市大數據產業生態名錄集》(簡稱《名錄集》),並在本次專家大會上予以發布。《案例集》收錄政用、民用、商用大數據優秀成果(案例)各15項,集中反映我市近一年來大數據應用取得的豐碩成果,為各行業大數據應用發展做出積極示範。《名錄集》收錄青島市核心大數據企業、關聯大數據企業、融合大數據企業63家,是我市發展大數據的骨幹力量,反映出我市大數據產業生態圈已經初步形成。

建言獻策獲表彰

數促會組織開展了「我為青島大數據發展建言獻策」活動。經評選,清華-青島大數據工程研究中心孫軍林的「建立綜合服務體系,全面推進產業發展——關於青島市大數據產業發展的建議」、青島東域鹽鹼地稻作改良研究所劉志金的「推進我市農業大數據產業發展實現高效現代農業大跨越」、青島酒店管理職業技術學院彭霞的「基於大數據技術的創新高校智慧教育」和山東亞微軟體股份有限公司李鋒的「青島市發展大數據產業的幾點思考」4項建言報告,內容完整、見地深刻,具有較高的參考價值,榮獲「2018青島市大數據建言獻策獎」。會上,孫軍林作為獲獎代表暢談了自己對於青島大數據發展的建議意見。

「只有在比拼中才能見證實力」,數促會攜手中軟國際積極鼓勵和支持青島市大數據企業參加「全球程式設計師節」行業大數據創新應用大賽。真實稀缺大數據資源、創新應用賽題設計、權威專家評審,本次大賽贏得了行業內外的普遍關注和高度認可。在參賽登記超過萬人的比拼中,青島市山東亞微軟體股份有限公司榮獲唯一的一等獎,青島賽迪國軟信息系統治理有限公司獲得二等獎(共5名),中國聯通青島分公司2人分獲三等獎(共10名)和優秀獎。在本次專家大會上,這3家企業被授予「2018青島市大數據最強技術團隊」榮譽稱號。

青島2018年度優秀大數據學術成果揭曉

數促會組織徵集了2018年度優秀大數據學術成果,經評審篩選,23項學術成果突圍而出,入選「2018青島市優秀大數據學術成果」,其中《空天海協同觀測機制與海洋多尺度分析模型耦合》(中國海洋大學陳戈/於方傑)、《基於混合雲計算與微服務的大數據知識挖掘技術》(中國石油大學(華東)張衛山)、《公交智能數據分析與應用模型體系研究》(青島市城市規劃設計研究院張鐵巖)、《輿情大數據分析挖掘技術》(中國石油大學(華東)劉昕)、《大數據環境下具有強密鑰洩露容忍能力的雲存儲完整性審計》(青島大學於佳)和《LSHBMRPK-means算法及其應用》(青島大學李勁華)6項成果因學術價值突出榮獲最高獎。

 

(責編:劉穎婕、胡洪林)

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