來源：TechWeb.com.cn
【TechWeb】12月3日，Qeexo奇手公司今日發布了全新的AutoML產品，這是一款一鍵式全自動化平臺，讓用戶能夠快速在邊緣設備上使用傳感器數據構建機器學習解決方案。
據介紹，AutoML將填補針對嵌入式邊緣設備的全自動化機器學習平臺的市場空缺。
目前絕大多數機器學習廠商專注於為RaspberryPi以上級別的設備提供服務，QeexoAutoML則將目光投向了ArmCortex-M0到M4級別的MCU，據了解，這款產品目前已經支持ST意法半導體的SensorTile.box，一款包含了Cortex-M4型MCU的緊湊型多傳感器模塊，未來還會拓展到更多的硬體平臺上。
Qeexo的CEOSangWonLee表示，「無數的公司都在不斷地從邊緣收集大量的數據，他們希望能夠利用機器學習但找不到合適的工具或者技術團隊，有了QeexoAutoML，他們只需要花費與正常情況相比的一小部分時間和資源，就能通過原型和項目的不斷迭代來生成可用於生產的模型。Qeexo優先選擇支持基於Arm架構的MCU產品，是因為Arm致力於建立世界級的生態系統，以及它在邊緣市場中的領導者地位。」
QeexoAutoML將數據預處理，提取特徵，選擇模型，優化超參數，驗證結果，以及部署模型等傳統機器學習流程中需要大量重複工作的過程實現了自動化，對於解決目前機器學習工程師稀缺的問題，無疑會產生積極的影響。不僅如此，對於機器學習專家來說，將重複乏味，而且容易出錯的過程交給平臺來完成，也可以節約大量的時間，提升核心開發工作的效率。
甚至，對於並不熟悉機器學習但又擁有海量傳感器數據的企業來說，QeexoAutoML在一些特定任務中，完全可以取代機器學習工程師的角色，從而為企業節省組建機器學習團隊的時間和成本，降低企業試錯的風險。
資料顯示，Qeexo奇手公司誕生於卡內基梅隆大學，也是目前第一個為嵌入式邊緣設備（CortexM0-M4級別）提供自動化端到端機器學習服務的公司。該公司目前已經獲得風險投資，並在山景城，匹茨堡，上海和北京設立了辦公室。