進入後移動時代，網際網路營銷逐漸從「流量為王」的野蠻生長時代，進入了講求「品效合一」的深耕運營時期。這時候，營銷從業者無論從思想上、工具上、行動上都要跟上時代發展，「全鏈營銷」講求把握用戶LTV（全生命周期商業價值）、通過一系列的Martech工具做精細化運作。2019年以來，百度推出的觀星盤、基木魚、愛番番等工具，就是順應營銷生態變革，結合最前沿的AI+大數據技術、打通「全鏈營銷」並顯著提升品效的利器。
今天我們講述的是觀星盤，能如何幫助大家搞定數字營銷精準投放投放這門玄學。
課程將從三大模塊，了解觀星盤的能力：
1.什麼是「全鏈營銷」？觀星盤起到什麼作用？
2.觀星盤的數據洞察能力強，都有哪些功能？
3.實戰分析：投放需求怎麼結合觀星盤使用？
1、「全鏈營銷」有哪些細節？觀星盤如何承上啟下？
首先，我們先從「全鏈營銷」講起。
所謂全鏈路整合營銷，就是對標用戶網際網路行為軌跡，有針對性的根據目標受眾特點，制定精準營銷方案
簡單來說：通過深入了解受眾從認知-興趣-比較-偏好-轉化-復購的全路徑，分析每個環節受眾的特點、走向，提前做好推廣渠道部署承接，並在周期運行後，找到更好的受眾聚集節點，並生成人群包再營銷，如此，循環往復。
緊接著，我們通過一張圖一起來看看，從歷往到當下，營銷方式的變化吧。
1.從左看起，可以看到標準的營銷漏鬥模型，對標用戶的行為路徑，可以劃分為意識-興趣-行動，也就是A-I-A，從營銷角度上看，可以對應為廣告的展現-點擊-轉化。
2.在中間部分，從百度商業廣告的角度上看，可以劃分為廣告資源（品牌廣告/效果廣告、內容資源）-廣告交互（包括點擊這種基礎形式，和搖一搖這種新形式）-落地頁（主要是基木魚營銷頁）-線索沉澱（線索進入了愛番番中）。
3.從上述邏輯上看，各階段相互信息是割裂的。通常大家會使用相對原始的方式，把這些數據串聯起來，進行歸因分析，並主觀上側重轉化更優的受眾類型和流量。
但試想一下，根據用戶的不同使用習慣，催生的各種各樣的廣告形式，是否可以用同一標尺去衡量呢？容易監控到的購買行為大都在線上，這也不代表我們已經放棄線下消費吧？是否用戶都放棄了主動搜索，轉而信息流閱讀了呢？
答案是肯定的，並不是。所有的這些都需要對應具體場景，並通過實際數據的沉澱分析，才能更貼近我們的用戶群體，只有貼近他們，才能了解他們，進而轉化他們。
4.基於以上原因，百度推出了觀星盤產品，是為了搭建起了用戶運營與流量運營的橋梁，通過各階段的數據沉澱，了解各階段用戶特點，並通過相關功能，輔助分析用戶偏好，讓我們更了解用戶。
根據上述的那些營銷痛點，應運而生的是百度觀星盤的三大產品核心能力：
即精準營銷能力，整合營銷能力，再營銷能力。
1.針對就行業，品牌，投放產品的多維分析方式，輔助大家全面了解行業-品牌-用戶的特點。
2.不同人群投放集中管理，並復用至百度豐富商業產品做整合投放。
3.連接百度搜索，信息流，開屏等豐富的前鏈路產品數據，並通過基木魚，愛番番強化後鏈路數據獲取能力，實現全鏈路、各階段，多維度數據資產沉澱，讓數據說話，強化用戶運營能力
了解了觀星盤的三大核心能力之後，大家再一起來看看觀星盤的核心功能。
觀星盤的核心功能共分為三大模塊，即洞察工具集，媒體策略，數據資產銀行。
1.洞察工具集中，從行業-品牌-用戶-關鍵詞，為大家提供更多維度的洞察分析能力；
2.在媒體策略模塊，支持投前人群定製，媒介組合，項目管理-投中任務追蹤-投後人群分析能力；
3.數據資產銀行模塊，沉澱各階段多維度數據，為人群分析和再營銷奠定基礎。
2、全面了解：觀星盤強大的數據洞察能力
到底觀星盤有著哪些功能呢？通過這張圖我們可以一看究竟。
1.在首頁模塊，首先映入眼帘的是，全鏈路數據追蹤模塊，基於登陸帳戶的各產品時間周期內的投放情況，沉澱下來的數據資產可以直觀展現，並支持一鍵生成人群包。
2.在功能模塊上，分為兩大模塊，人群定製和數據洞察。
3.人群定製模塊中，支持19個自定義人群方式，輔助大家從更多維度定義潛在人群、並提供人群管理功能。在了解人群畫像後，也支持人群包過濾排除，條件篩選等能力，並支持同主體下多帳戶人群包共享，最大限度提升人群管理能力。
4.數據洞察模塊，如前面的陳述，從行業-品牌-用戶-關鍵詞，為大家提供更多維度的洞察分析能力。
3、逐層解析：使用觀星盤統籌和優化人群包的過程
在實際應用過程中，如果我對行業，品牌，用戶的情況了解已經深入了，如果快速通過觀星盤，支撐廣告投放呢？在投放之初，我們需要有這樣宏觀的概念，即對應用戶全鏈路各階段，用戶的需求強弱變化是怎麼樣的再對照需求遞增的人群，有針對性的產出人群包，並用於廣告投放。
初次投放時，可以通過19個自定義人群包生成方式，定義並生成人群包：化妝品-可以復用化妝品主題人群包，教育培訓則可以使用K12人群包。
後續再營銷階段，可以針對初次投放時定向的人群包，在實際投放過程中，各階段的數據情況，再次生成新的人群包，如點擊人群包，頁面到訪人群包，轉化人群包，周而復始，根據用戶行為的變化，實時更新人群包。
需要注意的是，不同流量下，相同人群包的數據表現會有所差異，大家在實際應用過程中，也要對變量（推廣渠道，用戶階段）進行不斷驗證，才能找到最適合這個業務，這個流量的人群包哦。
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