性取向看臉就知道!美國研發AI同志雷達,準確度高達9成

2021-01-15 生命教育觀察

近年來,腐文化盛行時就流行著這樣一句話「你之所以還喜歡女人,是因為還沒遇到你心動不已的男人。放下偏見,去追求真愛吧!」現在回頭看看這句話,雖然不知道「偏見」是否依然還是偏見,但同性戀的問題早已被社會各種輿論推到了風口浪尖,成為了備受關注或許有還稍微有些敏感的社會熱點。

世界各國同性戀人數比率排行榜,中國有6550萬同性戀

性取向的決定因素

認為性取向是先天形成不可改變的理論,大多是從生物學角度出發。 如同我們常說的,在面對喜歡的異性時,總覺得對方身上有一種莫名的吸引力,身上總有一種特別好聞的氣味,但是當事人和同性都不覺得。 生物學認為一個人的性取向,是在母體時所接觸的雌雄激素偏重度,以及出生後個體體內的雌雄激素決定的,因此,性取向具有先天性。

性取向是一個複雜的問題,各種性取向並無優劣之分。關於性取向的產生有很多種理論,當今大多數科學家、心理學家、醫學專家認為性取向是先天決定的,無法通過後天改變,不是一種選擇,也不是自己可以控制的。總之,重要的是應當認識到性取向是因人而異的。

傳統判斷性取向的方法

1、對某種性別(非個體)的強烈排斥感和害怕接觸感,可以排除相關性取向。 2、與第1點相對,不介意與一類性別的親密接觸,並且感到愉快,可以知道具此類性別的易感性性取向。 3、情感。強烈的感情並且持續時間較久,相處時擁有依賴性安全感。那麼具有相關性別的性取向傾向。這也是為什么女性雙性戀多的原因。

人臉辨識科技也可運用在分辨性取向上

美國史丹佛大學一項新研究顯示,只要根據臉部的照片,人工智慧(AI)就能判斷出一個人是同性戀還是異性戀,且準確度最高可達到9成。柯辛基(Michael Kosinki)與他的團隊,以美國交友網站3.5萬名男女會員照片做為樣本,透過機器學習技術研發出一套AI同志雷達演算法,並將測試結果刊登在《人格與社會心理學期刊》上。

這項演算法號稱,只要有清楚的正面及側面照片,就能夠知道此人是不是同性戀,且分辨出同性與異性戀男性的準確度可達81%,分辨出同性與異性戀女性的準確度則為74%;若一次辨識同一個人的5張照片,準確度則會提升到男性的91%與女性的83%。另外,其辨認女同志的準確度較低,則支持女性性向較容易改變的論點。

相較之下,人的肉眼目測準確度就低上許多,人眼辨別男同志的準確度為61%,女同志為54%。柯辛基表示,這代表臉部所提供關於性取向的資訊,比起人類大腦所解讀的要多上更多。

此一研究結果與產前激素性取向裡論類似。該理論主張,一個人是異性戀還是同性戀,與他胎兒時期在子宮內接觸的雄性激素有關;柯辛基的研究則指出,同性戀可能有固定的臉部發展模式。這代表同性戀並非後天形成,而是天生的,但這項研究並沒有納入有色人種、跨性別與雙性戀族群。

該研究在媒體上曝光後引發各界關注,卻也再度掀起人臉辨識是否合乎道德、個人隱私,或可能遭反LGBT團體濫用等議題。柯辛基對此則表示,AI技術早就已經存在,人們也早已失去隱私,但政府與企業可以藉機考量這項研究的風險,以及該如何規範。

參考:

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    隨著科技的發展,人臉識別技術也在進步,手機都可以做到人臉識別,而這項技術也被科學家們研究出來運用到識別人體性取向上來,識別人臉就可以判斷一個人的性取向,這是美國研發的一個技術是不是同性戀,看臉就知道,美國研發同志雷達解析度高達90%,這項AI同志雷達可以通過人臉識別判斷出這個人是否是同性戀,只需要掃描人臉也可以判斷,多張照片掃描後判斷率更為準確
  • 性取向如何,現在AI掃描一下你的臉就知道了
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  • 如何識別同性戀同志雷達
    各種人會為了各種目的而打開自己的「同志雷達」。比如說,同性戀者會用這個來解讀一個人的調情,而直男直女們也許只是為了知道「誰是基」。那麼,這種內置「雷達」的準確率有多高?探測的具體又是哪些指標?.,)等人的一篇論文認為,「同志雷達」還算比較準確,對性取向的判斷是和典型的性別角色相關聯的。α 同志雷達的準確度裡格爾等人的論文中,第一部分的研究調查了「同志雷達」的準確度,同時也考察了到底是同性戀者的雷達更精確,還是異性戀者的。
  • 你知道「同志雷達」嗎?真有點準
    「同志雷達」指的是基於間接信息(如一個人的語言模式或動作等)來分辨一個人是同性戀還是異性戀的能力。各種人會為了各種目的而打開自己的「同志雷達」。比如說,同性戀者會用這個來解讀一個人的調情,而直男直女們也許只是為了知道「誰是基」。那麼,這種內置「雷達」的準確率有多高?探測的具體又是哪些指標?
  • 同志雷達真的存在嗎
    「同志雷達」指的是基於間接信息(如一個人的語言模式或動作等)來分辨一個人是同性戀還是異性戀的能力。
  • 人工智慧同性戀雷達通過照片判斷你的性取向,靠譜嗎?
    史丹福大學商學院教授米哈爾科新斯基 (Michal Kosinski) 2018年在美國心理學會(American Psychological Association) 上發表一篇文章:如何用人工智慧人臉識別技術通過圖片判斷一個人是不是同性戀。
  • 刷臉識別性取向,AI 有這麼可怕嗎?
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  • 美國科學家:性取向與基因有關 同性戀系天生
    中國網2月18日訊 據俄羅斯《共青團真理報》網站2月16日報導,來自美國芝加哥西北大學的科學家對400名以上男同性戀者進行了檢查,這些男同性戀者都擁有正常性取向的兄弟。最終科學家得出了結論,在他們體內特定基因的影響下,他們成為了同性戀。芝加哥地區的科學家們鑑定的是與性有關的年輕男性的基因組。
  • 性取向被識別後,AI倫理的邊界又在哪裡?
    就在此前,史丹福大學兩名研究人員開發了一個神經網絡,可以通過研究一個面部圖像來檢測一個人的性取向。研究人員訓練了超過35,000張面部圖像的神經網絡,在同性戀和異性戀之間平均分配。該算法的追蹤涉及了遺傳或激素相關的特徵。這項研究的關鍵在於影響性取向的產前激素理論。
  • 雷達同志逝世
    中國共產黨優秀黨員,中國作家協會全國委員會名譽委員,中國作家協會創作研究部原主任,中國小說學會會長,當代著名文學評論家、散文家雷達同志因病醫治無效
  • 性取向被識別後 AI倫理的邊界又在哪裡?
    隨機選擇一對圖像,一名同性戀男子和一名異性戀男子,機器挑選受試者的性取向準確率高達80%。而當與同一人的五張圖像同時呈現對比時,精確度高達91%。不過,對於女性而言,預測準確率相對較低,一幅圖像準確率為71%,有5幅圖像,則上升至83%。這一切都讓人們感到了恐懼,AI識別人類性取向,無疑是涉及到了隱私部分,這確實是讓人有所畏懼。
  • 性取向測試完,讓你大跌眼鏡!
    我們先來看一組報導: 2019年10月,「愛成家」等多個公益團體聯合發起倡議,號召同志社群參與,以郵寄信件或網上提議等方式表達「將同性婚姻納入民法典」的明確訴求。各大官方媒體一改昔日的嚴肅、一本正經,並對同性婚姻合法化進行投票。
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    第三、如何判斷自己的性取向性取向的定義是指對於某個性別(或兩性)的性慾望和感情慾望。所以判斷性取向,兩個因素都需要具備。很多人僅僅通過機械摩擦,就能勃起甚至達到性高潮,所以僅依靠性行為判斷性取向,是完全不可靠的。性取向的出現,並不須要有性行為或感情關係經歷。
  • 心理學揭秘「流動的性取向」:64種性取向,你是哪一種?
    根據「性取向流動說」,一個人的性取向可能會隨著時間和環境變化而發生改變,有些人,會從異性戀變成同性戀,或者從同性戀變成異性戀。    2011年,美國一項性取向的研究發現,0.78% 的直男和1.36% 的直女在10年的隨訪中,對自己的身份認同發生改變,這些人從異性戀變成了其他性取向。
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    >回顧上周同志資訊,展現當今同運發展2015年9月14日——9月20日資訊導航:·從艾爾頓·約翰稱與普京討論同志平權到被證實為惡作劇再到「同性戀恐懼症並不搞笑」·美研究:同性戀雷達不存在·阿根廷解除男同性戀者獻血禁令·呂頌賢:我一直想演同性角色·中國研究認為男同性戀與基因有關
  • 通過一張照片,這套AI系統就能判斷你是不是同性戀
    計算機算法可以正確區分出男同性戀者和直男,準確率高達81%;對於女同性戀者和正常女性,則為74%。 【AI星球(微信ID:ai_xingqiu)】9月9日報導 (編譯:小白)根據最新研究,人工智慧可以基於人們臉部照片準確猜測出他們的性取向
  • 糖尿病系AI預測第一病例 準確度超過8成
    另外還有一項研究,是希望利用AI提早預測第一型糖尿病,並準確判斷病情發展,目前已可達成超過8成的準確率。為打造新生兒死亡率研究的AI模型,IBM研究團隊收集了來自沙哈拉沙漠以南10個非洲國家,自2014~2018年的人口及健康調查數據。
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