情景感知論壇將於CNCC第二天（10月23日）13:30～15:30，在北京新世紀日航飯店2層四川廳舉行。本論壇邀請了學術界和產業界的頂級專家，一起深入研討交流，希望架起一個合作的橋梁，加快情境感知領域研究成果向產業的轉化。
情境智能是近年來普適計算、人機互動、智能物聯、大數據分析和人工智慧等多個領域交叉的一個新興研究方向，主要通過多模態的感知手段和獲取物理世界虛擬世界中的數字腳印，對人和環境進行感知；利用人工智慧的方法對感知大數據進行分析得到關於人和環境的情境智能；進而根據情境為人在合適的時間、合適的地點，提供個性化、自適應的服務。由於情境智能的普適性和重要性，它在智慧終端、智慧城市、智慧健康醫療、新型人機互動等領域有著廣泛應用，近年來受到了學術界和產業界的關注與重視，是具有重大意義的研究和應用主題。
本論壇邀請學術界和產業界的頂級專家，一起深入研討交流，希望架起一個合作的橋梁，加快該領域研究成果向產業的轉化。
論壇主席
張大慶
北京大學博雅講席教授，歐洲科學院院士，IEEE Fellow，中國計算機學會(CCF)普適計算專委會主任。1996年獲得義大利羅馬大學博士學位。主要研究方向包括普適計算、情境感知計算、城市計算、大數據分析和智能物聯網等。在相關國際期刊、會議發表學術論文 300餘篇，文章總引用18000餘次，H因子66 (根據 Google Scholar), 國際國內專利20餘項。所創的情境感知模型被國際普適計算、移動計算和服務計算學術界廣泛採用, 先後獲得中國計算機學會推薦的全部4個普適計算國際會議的最佳論文或提名獎，包括CCF A類會議ACM UbiComp 2015、2016 的最佳論文提名獎，以及IEEE UIC 2019和 IEEE PerCom 2013 授予的「十年最具影響力論文獎」。張大慶教授是普適計算頂級期刊IEEE Pervasive Computing、ACM會刊IMWUT、 ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology的編委, 擔任過10多個國際會議的大會或程序委員會主席, 應邀在20多個國際會議做大會特邀報告。
秦徵
OPPO公司產學研事務部部長，中國計算機學會(CCF)高級會員YOCSEF委員，曾任騰訊高校合作總監、英特爾（中國）有限公司企業事務經理等職務。他主要負責推動與大學、政府、協會之間的合作，致力於推動科研成果產業化、提升教育質量，激發學生創新以及提升就業和創業技能。同時，他是中國計算機學會(CCF)的第十屆理事，Yocsef中央委員，高性能計算專委會通訊委員，也是計算機學會(ACM)的首屆中國教育委員會成員。
秦徵先生職業生涯中，課程開發、高性能計算、教育信息化、智能硬體、科技創業、教育以及通訊技術領域。在加入OPPO之前，他在教育領域有超過十年的工作經驗。秦徵先生的職業生涯經歷了政府、大學、國有公司、跨國公司，創業企業等許多機構，並涵蓋了諸如計算機、設計、機械、建築和城市規劃以及信息安全等的諸多領域。
講者簡介
微軟亞洲研究院首席研究員，ACM傑出科學家
謝幸
報告一：個性化新聞推薦的趨勢與挑戰
報告摘要：近年來，個性化新聞推薦已經成為在線新聞網站和移動新聞應用的主流分發方式。它可以代替人工編輯的重複勞動、減輕用戶的信息過載並提高用戶的閱讀體驗。在這個報告裡，我會介紹個性化新聞推薦遇到的一系列挑戰，並介紹如何藉助深度學習、自然語言理解、以及知識圖譜等領域的最新進展來提升個性化新聞推薦的效果。最後，我還將介紹我們聯合微軟新聞產品團隊發布的百萬用戶級別的大規模新聞推薦數據集。
報告人簡介：謝幸，微軟亞洲研究院首席研究員，中國科技大學兼職博士生導師，微軟-中科大聯合實驗室主任，以及中國計算機學會普適計算專委會副主任。他的團隊在數據挖掘、社會計算和普適計算等領域展開研究。他在國際會議和學術期刊上發表了300餘篇學術論文，共被引用29000餘次，H指數82，1999年獲首屆微軟學者獎，2019年獲ACM SIGSPATIAL十年影響力論文獎及中國計算機學會青竹獎，並曾在KDD、ICDM等會議上獲最佳論文獎。他被邀請在CCIR 2020, MDM 2019、HHME 2018、ASONAM 2017、Mobiquitous 2016、SocInfo 2015、W2GIS 2011等會議做大會主題報告，並長期擔任頂級國際會議程序委員會領域主席等職位。他在2009年參與創立了ACM SIGSPATIAL中國分會，曾擔任ACM UbiComp 2011、PCC 2012、IEEE UIC 2015、以及SMP 2017等會議程序委員會共同主席，並將擔任ACM SIGSPATIAL 2021大會程序委員會共同主席。他是ACM和中國計算機學會傑出會員。
OPPO智能感知首席科學家
郭彥東
報告二：數字虛擬世界賦能消費電子升級
報告摘要：近年來，隨著計算機視覺與圖形學的蓬勃發展，數字生成技術能夠產生出越來越逼真的場景、尤其是視覺圖像部分。在生成的虛擬視覺場景中，人工智慧可以學習到很多在真實場景中不易學到的能力，包括對人行為的深度理解、對環境的描述等等。我們會從人臉分析、視線追蹤、視覺描述等幾個方面來舉例，闡釋數字生成技術通過提升人工智慧的認知能力來提升消費電子產品的用戶體驗。此外，生成虛擬場景的技術來可以直接提升用戶體驗。比如極致的超分技術、個性化的顯示與內容生成、數字孿生與AR導航等等。
報告人簡介：郭彥東，OPPO公司智能感知首席科學家(Chief Scientist), 智能感知與交互研究部部長，北京郵電大學兼職教授。郭彥東博士畢業於普渡大學西拉法葉分校電子與計算機工程學院，師從美國工程院院士Jan P. Allebach與Charlese A. Bouman。郭博士不僅致力於計算機視覺與人工智慧的學術研究，也注重在工業界的應用。他的論文被廣泛接收在CVPR、ECCV、ICML等國際認可的學術會議與期刊上，被同行引用數千次，也賦能了GE、HP、Microsoft、以及OPPO等公司的多款核心產品。同時，他不僅持續做為程序委員或審稿人服務多個多個會議、期刊，也多次做為主席組織ICCV、CVPR Workshop，致力於彌合學術研究與工業應用間的區隔，尤其在人臉識別方向。郭博士在加入OPPO以前曾擔任小鵬汽車首席科學家、AI產品中心副總，打造了業內首例基於計算機視覺的前裝量產司機疲勞分神提醒與智能座艙交互系統，以及小鵬自研自動駕駛感知系統與大數據平臺。在2019年，郭博士被評為中國30名科學企業家。
西北工業大學計算機學院教授、院長、長江學者
於志文
報告三：智慧社會：感知大數據分析視角
報告摘要：智慧社會是社會治理和管理的終極目標，報告提出通過社會感知計算實現智慧社會，實時感知識別社會個體的行為，分析挖掘群體社會交互特徵和規律，輔助個體社會行為，支持社群的互動、溝通和協作。報告中將介紹感知大數據分析工作，以及在智慧社會方面的應用，包括基於群體足跡的城市性格發掘、基於群體足跡的旅遊包推薦、基於群體微博的社會情緒監測與調控、基於快遞大數據的城市公共安全等。
報告人簡介：於志文，西北工業大學教授，計算機學院院長，教育部長江學者特聘教授、國家傑出青年科學基金獲得者、萬人計劃領軍人才。主要從事智能感知、普適計算、人機系統等領域的研究工作。主持國家重點研發計劃項目、國家傑出青年科學基金、國家自然科學基金重點項目、國家973計劃課題等20餘項。已在國際頂級學術期刊和會議上，如IEEE TMC、IEEE TKDE、IEEE INFOCOM、ACM UbiComp、ACM KDD等發表論文180餘篇，谷歌學術引用9000餘次，ESI高被引論文7篇。曾獲中國計算機學會優秀博士學位論文獎，中國計算機學會青年科學家獎，霍英東高等院校青年教師獎，教育部自然科學二等獎。現任中國計算機學會常務理事、普適計算專業委員會副主任委員、協同計算專業委員會副主任委員。
北京大學講席教授，歐洲科學院院士，IEEE Fellow，中國計算機學會（CCF）普適計算專委會主任
張大慶
報告4：情境感知：過去、現在與未來
報告摘要：情境感知是普適計算的核心研究方向，在人機互動、協同計算、服務計算、智能物聯和網絡智能等多個研究領域均至關重要。本報告從普適計算的角度，通過團隊對情境感知研究20年的經歷和實踐，系統總結了我們在情境感知建模和中間件、感知數據分析和社群智能、以及在無線和非接觸情境感知方面的研究。在回顧過去、總結現在的基礎上，對情境感知未來的研究進行了展望。
報告人簡介：張大慶教授是北京大學博雅講席教授，歐洲科學院院士，IEEE Fellow，中國計算機學會(CCF)普適計算專委會主任。1996年獲得義大利羅馬大學博士學位。主要研究方向包括普適計算、情境感知計算、城市計算、大數據分析和智能物聯網等。在相關國際期刊、會議發表學術論文 300餘篇，文章總引用18000餘次，H因子66 (根據 Google Scholar), 國際國內專利20餘項。所創的情境感知模型被國際普適計算、移動計算和服務計算學術界廣泛採用, 先後獲得中國計算機學會推薦的全部4個普適計算國際會議的最佳論文或提名獎，包括CCF A類會議ACM UbiComp 2015、2016 的最佳論文提名獎，以及IEEE UIC 2019和 IEEE PerCom 2013 授予的「十年最具影響力論文獎」。張大慶教授是普適計算頂級期刊IEEE Pervasive Computing、ACM會刊IMWUT、 ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology的編委, 擔任過10多個國際會議的大會或程序委員會主席, 應邀在20多個國際會議做大會特邀報告。
論壇嘉賓和PANEL主席
浙江大學計算機學院教授，國家傑青
潘綱
個人簡介：潘綱，浙江大學計算機學院教授、博導，國家傑出青年基金獲得者，中國計算機學會普適計算專委會副主任委員，中國人工智慧學會常務理事、腦機融合與生物機器智能專委會主任委員，獲CCF-IEEE CS青年科學家獎。主要研究方向為混合智能、腦機接口、類腦計算、普適計算等。已發表學術論文100多篇，授權發明專利39項。獲IEEE/ACM國際會議最佳論文獎/時間考驗獎4次。目前擔任《IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems》、《IEEE Trans. Cybernetics》、Pervasive and Mobile Computing等多個國際期刊編委。
【免責聲明：CSDN本欄目發布信息，目的在於傳播更多信息，豐富網絡文化，稿件僅代表作者個人觀點，與CSDN無關。其原創性以及中文陳述文字和文字內容未經本網證實，對本文以及其中全部或者部分內容、文字的真實性、完整性、及時性本網不做任何保證或者承諾，請讀者僅作參考，並請自行核實相關內容。凡註明為其他媒體來源的信息，均為轉載自其他媒體，轉載並不代表本網贊同其觀點，也不代表本網對其真實性負責。您若對該稿件有任何懷疑或質疑，請立即與CSDN聯繫，我們將迅速給您回應並做處理。】