報導數字經濟
定義轉型中國
對多源異構、不同標準、不同格式的對地觀測數據進行融合分析處理，提供多模態視覺AI分析能力，面向泛自然資源管理需求，打造泛自然資源行業AI引擎，讓AI看懂地球。
行業痛點
隨著航空航天等高新技術的快速發展，對地球的觀測越來越便捷，衛星、無人機、視頻等多源對地觀測數據迅速增加，數據獲取的成本也在快速降低，而傳統的數據解讀方式卻仍然是依靠人工來判讀，不僅效率低下，精度難以得到保證，而且多源數據利用各環節孤立，不能充分發揮大數據的價值。在海量複雜的對地觀測數據和落後的人工生產力之間存在巨大gap，急需一種全新的智能化的數據分析方法來解決。
達摩院依託自身在計算機視覺領域的深厚技術積累，充分挖掘多源對地觀測數據的有效信息，對多源異構、不同標準、不同格式的對地觀測數據進行融合分析處理，提供多模態視覺AI分析能力，面向泛自然資源管理需求，打造打造泛自然資源行業AI引擎——AIEarth產品。
產品解決方案
AIEARTH全稱Analytical Insight of Earth，含義就是對地球的洞察與分析，通過綜合運用計算機視覺分析技術，實現多源對地觀測數據的智能解譯，提取地表覆蓋現狀和動態變化信息，改變傳統數據處理效率低、精度差等弊端，為自然資源監管、水利河道保護、生態環境監測、農業估產和應急防災減災等多個領域提供高效解決方案。
產品功能模塊：
1）大數據存儲與管理：實現RGB影像、多光譜影像、高光譜影像、雷達影像、視頻影像等多類時空數據的存儲與檢索；
2）綜合視覺AI分析計算：覆蓋目標提取、地物分類和變化檢測三大類核心能力；針對對地觀測數據定製優化的目標檢測、實例分割、語義分割、變化檢測的網絡結構和解決方案；研發高效專用的神經網絡，減少模型冗餘，提升計算效率；
3）可視化展示分析：提供超大影像在線查看、雙圖任務捲簾對比分析，POI信息疊加展示等核心能力，能夠實現所得即所見；
4）自學習訓練：為用戶提供含數據標註、模型訓練、模型部署的一站式AI自學習服務；讓用戶輕鬆玩轉自學習，讓算法模型在實踐中不斷自升級；
AIEARTH支持端、雲以及端雲一體的交付模式，充分利用雲端高算力和端側低延時的優勢，滿足不同場景需求。
應用場景
面向不同行業場景與需求，提供豐富的行業定製化算法能力和產品功能：
1）在自然資源領域，支持自然資源調查監測、土地變更調查、空間規劃實施預警、基本農田監測、土地批後監管等多項業務；在北京市規劃和自然資源委員會、淄博國土局等多家單位成功落地應用；
2）在水利領域，全面支持水利部河湖清四亂項目，同時在智慧河湖長制、水土保持監測、水源地監測等業務中發揮作用；值得一提的是，在近期防汛抗洪的關鍵時刻，基於雷達和光學影像提取水體、建築物、耕地等信息，開展洪水發展變化和淹沒分析，為防汛抗洪工作提供了可靠的決策支撐；
3）在農業領域，開展地塊識別、農業資產盤點、農作物產量預測等應用，加速智慧農業發展進程；
4）在生態環境領域，開展全國生態紅線監測監管，同時還能夠支持大氣汙染監測、水環境汙染監測、生態環境治理等多項業務；
5）在氣象等其他領域，開展颱風監測預測、氣象災害監測、城市建築物清查、森林火點監測等應用。
通過天空地一體化的多源對地觀測手段，全方位看見地球，而AIEARTH產品，通過對多源數據的融合分析，讓我們掌握地球上的資源分布、利用現狀和發展變化情況，真正讓AI看懂地球，讓技術發揮最大的價值。
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