血氧檢測新玩法，識別AI視頻換臉，準確率高達97%

2020-10-10 科先聲


去年 ZAO 出現時，AI 視頻換臉火了。火了之後便引發擔憂，畢竟誰也保不準自己會不會被P進小電影中，變成奇怪劇情的主人公。因為這樣的例子已經不少見了，許多明星的臉已經被p進小電影了。


神奇女俠的臉被換到一個小影片上


除了蓋爾·加朵，泰勒·斯威夫特、艾瑪·沃特森、斯嘉麗·詹森和麥茜·威廉士（《權利的遊戲》的 二丫）也都中招過。


「中招」的明星們


最關鍵的是大家是很難僅僅通過肉眼判斷視頻是否被 AI 換過臉了。想像一下，如果有人將你的頭像換到小電影裡面，然後廣為傳播，這種情況是不是細思極恐，而且你還很難自證清白。


不過這種情況將迎來改變。

最近，一篇刊登在 IEEE PAMI（模式分析與機器智能彙刊）上的論文提出了新的方法能夠準確識別 Deepfake 視頻，也就是通過 AI 換臉的視頻，並且能以很高的準確率識別出視頻採用的是哪種 DeepFake 算法。

這篇論文提出的思路別出心裁：識別人臉面部因心跳血流產生的微弱變化。

學過生物的都知道，人的血管遍布全身，包括臉上。當你睡覺側躺時，甚至都能感受到血液流動產生的跳動感。

當血液隨著心臟的跳動在身體流動時，皮膚就會出現區域性的顏色變化。像常見的脈搏血氧儀和 Apple Watch 上的血氧檢測都是採用這個原理。

同樣的顏色變化也會發生在臉部。只是這種變化極為微弱，肉眼是無法直接看到的，更別說通過視頻看出這種變化。但是如果對視頻進行特定的處理後，增強顏色的變化效果後，臉部顏色的變化就可以通過肉眼非常明顯地觀察出來了。



這樣以後就可以利用這項技術來判斷一個視頻是否為AI換臉過的視頻。這樣就能避免更多的人因為換臉視頻而上當受騙。

這種AI換臉識別技術甚至還能變現。

現在市場上不是有很多換臉軟體，那就反其道而行之。開發一個 App，專門用於檢查視頻是否為換臉視頻。就跟那種一鍵去美顏，還原真實素顏的 App 類似。將這種AI換臉識別技術集合到一個 App 內，以後如果有人將你的頭像換到了視頻裡面，你只需要將視頻上傳到 App，就可以識別出該視頻是原始視頻還是AI換臉過的視頻。


不過這樣的軟體最好是由像BAT這樣的大公司來做，因為需要技術支持以及專業信任的背書。這樣大家才更願意相信視頻檢測的結果。

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