ai換臉技術引起很多人的擔憂，怕外貌損害。這次任性哥帶你回歸本源，用人臉識別，再現青澀年華，你也可以擁有金融界鼻祖級的辨識力。最近我們也在研究人臉識別這個方向，今天就針對這個做個簡單的介紹。
什麼是人臉識別？簡單的說，就是人臉可以作為信息數據來進行抽取、存儲和計算，在金融風控中可以有效的輔助金融體系中各個金融機構實現跨機構信息高效的交換、整合和統一，甚至進行精準的匹配。如果以銀行為例，在每個帳戶的金融問題解決上，都需要人臉識別技術的支持，特別是在刷臉之後，再結合各個金融機構自身優秀的風控體系進行全方位的風險甄別，判斷用戶在銀行的的各個「坑」。交易的信息來源金融領域存在眾多的交易信息場景，用戶既可以通過櫃檯、櫃員機與銀行建立這種信息聯結，又可以通過手機客戶端進行交易。
但是如果用戶與銀行間沒有這種交易交換場景，還要通過櫃員機或者電腦與交易平臺建立交易信息聯結，還要對每筆交易流水進行記錄，那效率將會非常低下。通過人臉識別這個技術技術手段，可以實現只需要用戶與接入節點溝通一次，即可以驗證用戶與接入節點的關係。人臉識別在線檢測平臺在用戶檢測方面，主要依靠了基於圖像的空間邊緣檢測技術和深度卷積神經網絡等網絡模型，通過幾組簡單的自然邊緣識別，獲取不同人臉區域內的獨特信息。自然邊緣檢測技術：即從不同角度的光線照射點，計算的空間邊緣線條信息，再通過特徵對比計算出圖像中獨特的面部特徵和特徵的加權和，為邊緣檢測提供本質依據。人臉識別接入測試平臺人臉識別接入測試平臺主要通過人臉的空間相似性或相似性的相似性計算計算出匹配度較高的圖像，然後通過圖像匹配關係來確定哪個是人臉，生成風控頁面中的人臉特徵碼，與人臉特徵碼進行對比，查看是否與真實人臉符合。
人臉識別核心算法這是人臉識別最核心的部分，主要分為以下幾個方面：首先是一對一的關係識別，即檢測圖像中的兩人，無論是通過眼睛、鼻子、嘴巴來進行首識別，這是非常基礎的人臉識別模型。連續的邊緣檢測，即檢測視頻中的兩個人臉與其他兩個人臉是否具有連續的邊緣，並得到邊緣方向、長度、角度等一系列的數據。角度變化檢測，通過前面的邊緣檢測方法生成邊緣信息，通過人臉兩張圖像點積得到人臉與人臉之間的角度關係。